01 企业物流数字化背景
当前市场环境下，产业格局不断发生变化，企业如何保持行业领先地位并高质量的发展是需要思考的问题，追求高效能、低成本也成为企业发展的新目标。
产业数字化发展除了极少数的标杆企业外，多数企业以单节点优化为主，没有形成独立的体系，数字化发展极不平衡，产业数字化与数字经济发展存在巨大空间。
02 企业物流现状与困境
随着企业的发展，物流数字化转型成为必然。企业物流数字化转型因素有二：
内在因素 ——降低成本，提升效率，提高企业核心竞争力； 外在因素 ——提升行业竞争力。
介于以上两个因素，企业对物流数字化积极探索，但企业当前仍面临以下问题：
许多企业普遍注重生产，将物流作为辅助性的业务，甚至不构成独立的业务单元。这导致采购、生产、销售等主要业务环节之间出现割裂状态。许多企业直接将物流业务外包给第三方物流商，但服务商的能力差异决定了其所提供的服务水平的高低。一家企业往往同时由多家物流商共同服务，这也是企业数据分散、数据采集难的主要原因之一。
除了部分行业标杆企业外，许多企业还没有找到正确的方法和路径来解决这个问题。因此，企业物流数字化需要有清晰、明确、系统化的发展规划，并涉及到业务流程的重构。除了决心外，企业还需要具备可行性计划和严格执行力。如果团队缺乏知识和能力体系，则可能会出现经验主义和拍脑袋做决定的情况，试图用软件解决“硬件”（组织结构）问题。
03 天保达数字物流解决方案
通过数字化战略重新构建物流链与业务流，提升内部和外部的集成与协同。通过数智化技术支撑平台算力，实现对业务数据的收集、分析、预测、反馈、协同，促进各业务单元的动态互联，重塑物流价值链。
1.优势——从全局到微观的体系化设计
结合行业特点，深耕技术研发。在大量服务实践和业务实践的基础上，不断更新理论结构、丰富内容体系。
2.方案概况——企业物流的重新构建
服务方案包括可行性探讨、业务流程设计、系统架构设计与搭建，税务筹划方案、金融支撑方案、项目风险分析、系统保障措施等模块。
目标： 确立方案设计总则与实现目标，设计辅助目标实现的服务架构。
业务模式： 业务模式提供多元化的设计，包括物流服务、结算服务、物流金融中介服务、增值业务服务。多元化的业务形态降低单一业务模式盈利的单一性与不稳定性，也更易于构建服务生态，保证企业持续健康发展。
流程： 将企业内部、企业间（集团内部）的割裂业务单元合并，形成从采购到生产再到销售各节点统一管理。经深度调研并对调研结果进行科学地论证分析，通过业务抽象，完成新的业务流程设计。
税务筹划： 税费成本测算、选址建议、税务奖补落地辅助支持。
商业模式： 将原有业务模式下物流作为附属业务部门或附属业务单元（多数企业选择外包三方物流商），整合成新的独立业务版块。并基于重构业务的组织结构设计与职能规划。在新技术、新政策的推动之下完成业务转型，优化组织管理效能与降本，探索新的盈利点，并向外扩张。
系统： 系统应用层面，满足全场景化运输、全程可视化、运力整合、智能匹配与调度的场景需要，结合业务运营集成运力撮合平台、智能风控平台、物流金融平台、区块链存证平台、增值业务等模块，可满足多式联运等特色业务需求。
风险： 财政政策的不确定性对成本的影响与应对措施；结算业务涉税风险与管理；终端运力直采对供应链稳定性的影响与应对方案；市场变化对经营效益影响与应对方案。
保障： 从保障行稳致远的对发展的角度，成功的运营需要满足:企业化运作与经营资格；为市场提供富有竞争力的税负成本；物流金融的渠道支持；持续的IT研发投入。
3. 数字化技术与数据应用
通过重构流程，解决了数据采集的难题。同时，关键技术的应用为数据提供了更多的可塑性。区块链技术的不可篡改和可追溯特性赋予了数据更高的可信度。人工智能则帮助实现智能调度、运价预测和智能匹配。利用平台数据和数学建模，智能风控平台可以对客户提交的电子运单真实性进行可信度计算服务。数智化技术支撑平台算力，实现对业务数据的收集、分析、预测、反馈和协同，打破原有信息孤岛。这些使得数据更加可预测和可分析，从而更容易发现隐藏在业务中的规律与现象，并为运营决策提供预测。
04 企业物流价值链的延伸
通过数字化改造内部业务来降低成本并提升物流服务协作效率，为行业大数据应用创造基础条件。通过数字化手段重构企业原有价值链，并逐步形成新的竞争力，进一步推动产业数字化与数字经济的发展。