之前方案

关注GPT的人应该都知道，之前有很多教程，类似“一分钟教会你使用ChatGPT打造PPT”，很适合非技术人员，抽象流程大概就是这样：

简述就是：

1. 与ChatGPT对话
2. 生成带有Markdown源码大纲的回复
3. 从回复中获取源码
4. 粘贴到在线工具网站
5. *载下**PPT或PDF

无需多步的方案

其实上面的方案我也强调说到，那是给非技术人员用的方案，逻辑很简单，就是比较麻烦。

而技术从业者是有能力将其中第3,4直接自动化掉，再加上ChatGPT的对话能力早就被技术通过GPT3（gpt-3.5-turbo）实现了，所以可以精简为这样（用户视角）：

简述就是：

1. 用户输入自己的PPT要求
2. 等待（黑盒加工）
3. *载下**PPT或PDF

由于等待是逻辑上必须的，无外乎时间长短问题，所以对于用户来说，就是输入+输出，没有什么复制粘贴，什么Markdown之类的额外认知负担。

实际使用就是这样（我们的Demo）：

具体技术实现

不关心具体实现的可以溜啦。

这里的表述将脱离实际的应用场景，以抽象描述为主，辅以关键代码说明：

1. 通过表单也好，通过解析也罢，获取到用户的用户名与主题
2. 将数据通过GPT转一下，让它按照我们想要的解析格式输出
3. 将输出的Markdown核心内容转给生成器
4. 生成器自动运行，并将结果上传到远程文件上
5. 最终返回给用户一个可用的*载下**链接

下面逐步解析：

第一、假设让用户按照“ppt+换行+用户名+空格+主题”方式输入

那么就可以这样解析

let [author, name] = ask.replace(/^ppt\n+/i, '').trim().split(' ')

第二、通过类似的模板让GPT给你生成PPT相关的Markdown输出

我的名字叫做 ${ author } ，帮我制作一篇内容为《 ${ name } 》PPT，要求如下：

第一、一定要使用中文。

第二、页面形式有3种，封面、目录、列表。

第三、目录页要列出内容大纲。

第四、根据内容大纲，生成对应的PPT列表页，每一页PPT列表页使用=====列表=====开头。

第五、封面页格式如下：

=====封面=====

# 主标题

## 副标题

演讲人：我的名字

第六、目录页格式如下：

=====目录=====

# 目录

## CONTENT

1. 内容

2. 内容

第七、多个要点时要分多个列表，列表页格式如下：

=====列表=====

# 页面主标题

1. 要点1

要点描述内容=====列表=====# 页面主标题2. 要点2要点描述内容第八、列表页里的要点描述内容是对要点的详细描述，10个字以上，50个字以内。

这里注意，这段话是不可靠的（从知乎抄的，如有侵权请联系删除），但是可以在Demo上用。

拿到数据后记得把一些非Markdown的东西删掉，里面包含Markdown与非Markdown，比如“====”这种，就是一些在线工具要用的，而我们选用的生成器根本用不到，但是却可以给我们当做占位符。

可以通过这样的代码删掉

let result = answer.replace(/=+封面=+\n/, '').replace(/=+.+=+/g, '\n---\n')

第三、将输出内容交给转换器

这里牵扯到两个问题，选型与并发。

我们是这样考虑的，选型尽量支持原生Markdown，不要让GPT再去限制生成Markdown里面特定的东西，所以我们选用了开源的Slidev。

而并发，我们用了一台现成的服务器跑，简单测试就目前来说足够用，这个得结合实际情况，不要盲目参考。

这一步没什么好说的，由于我们是另外一台机子，所以走了HTTP，把消息发了过去。

第四、生成器自动运行，并将结果上传到远程文件上

这一步相对来说有一些技术挑战，你得知道一些OS操作，比如文件读取与写入以及删除、Shell脚本的运行等。

不过相信小伙伴们都不会被难住，所以我们只提一下用了什么：fs模块与child_process模块，一个负责文件处理，一个负责运行下Shell脚本。

let text = req.body.text
try {
  let time = Date.now()
  let mdname = time + '.md'
  // 主题处理, 随机选一个
  let theme = ['shibainu', 'seriph', 'bricks'][Math.floor(Math.random() * 3)]
  text = `---\ntheme: ${theme}\n---\n\n` + text.replace(/\n/g, '\n\n')
  // console.log('ppt文字')
  // console.log(text)
  console.log('ppt主题: ' + theme)
  fs.writeFileSync('./' + mdname, text, 'utf-8')
  // 安装依赖
  await new Promise(s => {
    exec('npx playwright install', (err: any, stdout: any, stderr: any) => {
      if (err) {
        console.error(err)
        return res.status(500).send('安装playwright失败: ' + err)
      } else if (stderr) {
        // console.error(stderr)
      }
      // console.log(stdout)
      s(stdout)
    })
  })
  // 运行脚本
  await new Promise(s => {
    exec('slidev export ' + mdname, (err: any, stdout: any, stderr: any) => {
      if (err) {
        console.error(err)
        return res.status(500).send('生成ppt失败: ' + err)
      } else if (stderr) {
        // console.error(stderr)
      }
      // console.log(stdout)
      console.log('生成ppt成功')
      s(stdout)
    })
  })
  let pdfname = time + '-export.pdf'
  let base64 = fs.readFileSync(pdfname, { encoding: 'base64' })
  console.log(base64.length)
  // 文件base64内容给客户端
  res.json(rule.success({ base64, type: 'pdf' }))
  // 处理完删除原文件
  fs.rmSync(mdname)
  fs.rmSync(pdfname)
} catch (error: any) {
  res.status(500).send('主生成ppt失败: ' + (error.message || error))
}

核心代码就是这些

这里因为是处理*定位机**，所以不涉及业务的处理，故单纯返回base64，虽说增大了流量，但是将业务简单化了。

这里有一点一定一定要注意，

一定要自己在Shell上先跑一遍完整的导出流程，因为有太多依赖需要安装，不跑的话，上面代码一定没法用。

客户端（也是后端），进行base64的反序列化根据后缀生成文件，然后上传至文件管理器即可。

第五、返回URL给用户

类似上面公众号，就是走微信的临时素材方案，没啥可说的。

结束

这个流程其实非常简单，理一下就很清晰了，当时这个Demo也就花了两小时的样子，主要还都是卡在了配置上，而不是代码实现上。

不过上面仅仅是一个Demo，有小伙伴真的需要的话，可以自己实现一个基于自己复杂业务的PPT-GPT生成器。

你觉着这种建议PPT是否有市场价值，欢迎评论区讨论。