智慧城市利用新一代信息技术，以整合、系统的方式管理城市的运行，让城市中各个功能彼此协调运作，为城市中的企业提供优质的发展空间，为市民提供更高的生活品质，促进城市逐步走向智慧化、数字化、物联化。
1、联通数科，湛江市坡头区政务服务数据管理局：坡头区新型智慧城市基础设施建设项目（一期）
联通数科为湛江市坡头区新型智慧城市基础设施建设项目一期工程共打造了全景坡头、平安坡头、智慧*党**建、智慧园区、智慧乡村、智慧文旅六大专题。总体架构依托广东省市一体化政务大数据中心平台，遵循广东省、湛江市的相关标准和规范，充分利用计算资源池、云计算、AI 人工智能、物联网、大数据、移动互联网等先进技术进行搭建。2月3日，坡头区智慧城市指挥中心正式揭牌启用，标志着“智慧坡头”建设进入了新阶段，开启信息化、数字化、智能化城市管理时代。
2、华为，山东省龙口市：龙口城市智能体项目（一期）和大数据产业园
数字化浪潮下，山东省龙口市把智慧城市、大数据产业作为城市发展的核心要素，积极部署数字经济发展战略。依托于华为的研发、技术和生态能力，规划建设龙口城市智能体和大数据产业园，加速推动了龙口传统产业升级及新兴产业发展。智能体和大数据产业园的打造，开启了龙口数字政府高效能治理、数字经济高质量发展、数字社会高质量生活的新篇章。
3、海纳云，青岛市应急管理局：青岛市城市安全风险综合监测预警平台
山东青岛是全国15个经济中心城市之一，拥有千万级人口，复杂的地下空间、超多高层建筑等存量风险和新增风险交织、耦合、演化，给城市安全运行带来严峻挑战。海纳云承接打造的青岛市“城市安全风险监测预警”一期项目，创新性地打造符合青岛特色的“一中心、一网络、一平台、广应用”城市安全风险综合监测预警体系，建设城市安全风险综合监测预警中心，形成风险“监测—辨识—防范—化解”全流程闭环管控。
4、因特睿，长春净月高新技术产业开发区政务服务和数字化建设管理局，净月城市信息模型（CIM）基础软件平台项目
作为中国智慧城市理念的率先提出者、标准制定的推动者、实践探索的先行者，神州控股先后参与了150多个城市的智慧城市建设，这一次长春市净月高新技术产业开发区政务服务和数字化建设管理局搭建的净月城市信息模型（CIM）基础软件平台项目为净月区各部门和社会应用，搭建了一个统一、权威和鲜活的城市时空信息服务平台和应用平台，基于既有大数据平台的数据资源和数据服务能力，拓展协同应用场景，形成智慧城市各领域的应用合力，围绕解决净月需要优先解决的重点问题，设计了可持续的智慧城市建设模式，形成了领先的运行模式和数据更新模式。
5、佳都科技，宣城交警：IDPS城市交通大脑
佳都科技为宣城交警提供的IDPS城市交通大脑使得宣城成为“第一座清楚认知每一车辆、每一路段、每一路口、每一停车场的城市”，让宣城全路网平均停车次数下降22%，平均拥堵时间下降5%，平均车速提升25.4%，平均通行时间降低约10%。佳都方玮IDPS城市交通大脑是交通感知、认知和赋能系统，通过“可计算路网”与“个体行为模型”两大核心技术，建立“全时、全域、全量、全对象”的数字孪生体系，可以全链条赋能交通规划、设计、管理和服务，最终实现人、车、路高度一体的交通管理新范式。
6、蘑菇车联，湖南省衡阳市政府：衡阳市智能网联汽车（5G智能交通）项目
作为首个城市级自动驾驶落地项目，蘑菇车联与衡阳市人民政府共建智慧交通创新示范城市，打造衡阳模式，推动城市级自动驾驶大规模落地和商业化运营。该项目以市区主干道为主体辐射周边，对200km城市道路进行了智能化升级，同时将自动驾驶创新应用于公交、出租车、环卫巡逻等城市公共服务场景，系统地提升了公共领域数字化水平。车路云一体化智慧交通系统中的AI云平台与衡阳市公共管理和城市运营体系深度融合，将使衡阳市经济效益和社会效益得到双提升，助力衡阳市数字经济有效落地。
7、随锐科技，2022北京冬奥会：视频通信云解决方案
随锐通过为北京冬奥会提供协同办公软件解决方案及远程视频会议产品与服务，帮助北京冬奥会实现实时远程视频会议与智慧化协同办公，提升跨区域协同办公效率，助力北京冬奥会各项筹备工作。随锐通过为北京冬奥组委各部门和相关场景部署瞩目远程视频会议系统，实现全场景、全设备无缝视频协作。例如企业重要决策会议，即使参会人员分处全球各个国家，都可以通过随锐提供的远程视频会议产品与服务，快速召开会议，实现立即决策、高效执行。随锐作为北京冬奥会官方协同办公软件供应商，为北京冬奥会建立了包括从视频会议协同、OA办公、数字化财务管理、项目管理在内的智慧协同办公系统，保障从会议召开、办公审批、财务管理到项目管理的全部办公信息化流程。
8、大汉软件，江西省南昌市：赣服通5.0版本
从2018年11月至2022年11月，大汉软件助力“赣服通”完成1.0至5.0版迭代升级。作为“赣服通”技术服务提供商，大汉软件长期致力于促进“赣服通”服务能力和用户体验“双提升”。在服务能力方面，汇聚数智技术合力，依托人工智能技术，以数字人“小赣事”为载体，提供“语音播报”“智能找服务”“多轮对话+边问边办”等多功能服务，提升“赣服通”数字化、智能化水平。同时依托区块链技术、数据可信授权技术，强化“赣服通”数字化可信交互，形成数据资产化管理，推进数据跨部门、跨层级、跨地区使用并保障使用安全；依托数据智能化技术、大数据共享和智能处理技术，面向个人和企业不同类型用户，打通事项与场景、服务与人的关系，构建用户的动态画像和数据空间，让服务更加精准和高效；依托信息数据的安全与加密技术，为用户隐私信息、数据应用等上牢“安全锁”。
9、普元信息，上海市大数据中心：防疫数据运营和数据治理
作为总部位于上海的基础软件公司，普元信息在2022年3月的上海市疫情防控工作中积极配合上海市大数据中心与普陀、杨浦、浦东等区大数据中心，进行防疫数据运营和数据治理相关工作，以数据融合治理支撑“场所码”等服务，筑牢数字化防疫的科技守“沪”安全屏障。在突如其来的奥密克戎传播打乱了上海原本有序地生活和工作节奏时，普元信息作为上海市大数据中心核心合作伙伴，第一时间就收到了用户和总集成商的攻坚任务，支撑全市核酸及后续的复工证和场所码等重要防疫工作。整个团队努力克服各种困难，遵守场地闭环管理，提供24小时值守保障，圆满完成“疫情防控大仗硬仗”各项既定任务。
10、蜜度，第二届中国国际消费品博览会：智慧城市建设大数据应用平台“城感通”
蜜度为第二届中国国际消费品博览会提供的智慧城市建设大数据应用平台“城感通”助力组委会宣传部门对本届消博会的媒体宣传大数据进行统筹管理。城感通的“城市热点发现系统”通过每天5亿+全媒体大数据实时信息流，使用事件挖掘计算模型，及时从各新闻媒体和各社交媒体平台中发现最新消博会相关的报道信息。然后运用人工智能先进技术，对挖掘到的媒体信息大数据进行标准化计算后，通过筛选和分析不同信息的来源、内容、互动情况和传播热度等维度指标，来进行计算得出相关网络传播热度指数，再将指数通过可视化图形方式对各信息的传播态势进行直观呈现，让全网各平台媒体对展会的宣传报道情况一目了然。通过全媒体大数据+人工智能的整合运用，组委会宣传部门可以了解每24小时，每周和每月的媒体报道的热点内容。
2022工业软件创新排行
2013年，德国政府首次推出了“工业4.0”，德国政府对“工业4.0”的定义是一个信息，一个网络。而今天，我国对“工业4.0”的核心目标定义为智能制造，由智能制造再延伸到具体的工厂而言，就是智能工厂。而智能制造、智能工厂能够全面实现的关键就在于软件，在制造业，工业软件被公认为是“工业制造的大脑和神经”，可以说是软件定义机器。
但我国工业软件长期被国外垄断却是必须要面对的事实，据《中国工业软件产业白皮书（2020）》显示，越是涉及工业核心知识与流程的部分，就越难看到中国厂商的身影。
2021年，工业软件首次入选科技部国家重点研发计划首批重点专项，标志着工业软件已成为我国科技领域最高级别的战略部署。在国家政策大力支持以及市场需求的双重带动下，工业软件于2021年迎来投资风口，我国工业软件行业也迈入快车道，但距离制造业的发展需求仍有巨大差距。
当前我国规模以上的工业企业基本都已经运用了工业软件来辅助生产和决策，即使是中小工业企业也大部分使用了一种或两种工业软件。即便如此，现阶段我国工业软件仍处在起步状态，国产化率较低，其中研发设计类工业软件国产化率最低，国内厂商市场份额仅5%左右，而且多数研发设计类工业软件，还仅应用于机理简单、系统功能单一、行业复杂度低的领域。
以工业仿真软件为例，作为工业软件大类下的一个分支，工业仿真软件在工业领域中承担着对整个生产制造过程中的建模分析、参数效果评估等重要作用，是工业体系的灵魂和智能制造的核心驱动力，也是支撑工业企业生产运行的基础。因此，工业仿真软件是一个工业背景和知识的集大成者，它最难的不是软件水平，而是具备这个软件水平后，还需要具备更高的工业水平。
工业软件是智能制造系统的中枢，也是推进智能制造发展的核心支撑。《“十四五”智能制造发展规划》明确提出，要聚力研发工业软件产品，重点实施工业软件突破，支持软件企业、装备制造商、用户、科研院所强化协同，联合开发核心软件和集成化工业软件平台。在我国从“中国制造”向“中国智造”的转变过程中，以工业软件等为代表的核心技术正逐步走到台前。
工业软件对我国整个制造业领域来说，是风口也是必须要逾越的鸿沟，对现如今正在奋起直追的国产工业软件厂商们，想要不被外国品牌“卡脖子”“釜底抽薪”甚至“卡脑袋”，就更要勇于投入研发，掌握工业软件的核心算法，把开发工业软件的能力扎根于中国大地上，把工业体系的灵魂掌握在中国人自己手里。
2022中国数据库产业排行榜
我们生活在一个数据时代。最早提出“大数据”时代到来的麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”人们网购时能够便捷地调取既往订单，每月缴费时能够按时地收到个人话费账单，在银行办理业务时能够快速地查询账户信息，这些都离不开数据库对于信息存储和调取的强大功能。
大树之根
数据库是指长期储存在计算机内有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。数据库产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，到了二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是储存和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
在以纸质储存信息方式为主的时代，大量的数据或以时间，或以内容，或以用途等为标准进行划分，存放于文件柜中，以便查询和调取使用。而在数据信息无纸化逐渐普及的今天，数据库就是在这样的背景下应运而生的电子化的文件柜。
数据库在金融、政务、教育、电信、医疗健康等一系列领域都有运用，为各领域在运营、决策、战略上提供数据方面的支持。对于数据信息的充分收集和分析往往是做出一个合理决策的基础。数据的运用与各行各业的结合就像是不断向外延伸的枝干，而数据库所存储的海量数据信息就是支撑滋养着这无数枝干的根源。
树大需根深。相比传统纸质化的数据储存方式，数据库的广泛应用虽然优势凸显，但也带来了一些亟待思考的问题，其中，信息安全首当其冲。作为信息的聚集体，数据库是计算机信息系统的核心部件，其安全性至关重要。如何有效地保证数据库系统的安全，实现数据的保密性、完整性和有效性，这不仅关系到企业的兴衰，更关乎国家的安全。
我国的数据库产业受国内信息化产业整体发展较晚的影响，市场成长时间滞后于全球，国外成熟的商业数据库产品进入我国市场后便长期占据着市场主导地位。阿里于2008年首先开始数据库的去“IOE”运动，到2013年已经彻底完成了去“IOE”的计划。此后，许多企业和政府机构也开始开展设备国产化的运动。后疫情时代，外部发展环境更加恶劣复杂，反全球化也势头正盛，出于信息安全考虑的数据库国产化替代需求显得更为迫切。守住数据库信息安全的根，才能保住各行各业的枝干稳定生长。
融合高效
从应用方向来看，交易型数据库和分析型数据库，即OLTP与OLAP，是关系型数据库最为常见的两种类型。交易型数据库主要面对与企业业务数据相关性强的事物场景，保证强一致性，面向一线业务人员，支持多并发，实时快速地增删查改，用于银行转账等业务支撑。分析型数据库则是通过对其他数据库的历史数据查询，以实现高速多维分析来自数据仓库、数据集市或者数据湖的数据，可使用关系型或者非关系型的数据库，主要面向分析师和管理者用于企业决策数据分析。二者面向的使用场景不同，需要解决的问题也各有侧重，因而也有着各自非常显著的优劣势。
为了避免在传统架构中，在线与离线数据库之间大量的数据交互，混合事务分析处理（HTAP）应运而生，这一概念由Gartner在2014年首次提出。HTAP解决了存储与并发处理的扩展性问题，能同时实现高并发读写和实时更新，底层数据可快速复制，减少了数据负担，节省了各类成本。虽然当前市场OLTP仍是主流，但可以看到HTAP的融合性尝试应是未来方向。
“湖仓一体”是融合高效在另一方向上的尝试。数据湖更注重原始信息的保留，基于它可以运行多种类型的分析；而数据仓库则恰好相反，基于SQL体系往往具备很强的结构化数据计算能力，但原始数据都需要经过一系列的处理才能入仓，储存的数据更加靠近数据的消费端。在“湖仓一体”的架构下，数据仓库与数据湖之间的壁垒被打通，底层多套存储系统并存且互相数据共享，形成了资源池，上层各引擎可以通过一体的封装接口访问，实现了联机交易和联机分析的同时支持。作为数据湖极低成本存储大量数据和数据仓库高性能进行大量数据处理的有机结合，与HTAP一道，“湖仓一体”也应是未来发展方向之一。
AI互驱
随着大数据、机器学习算法、新型硬件技术的发展，人工智能与各个行业都在尝试着有机融合，数据库产业也是其中之一。
DB与AI优势互补，互推发展。一方面AI对DB能力增益，使得DB能获得更好地执行表现、实现数据库系统的自洽、免运维等；另一方面DB可以优化AI模型，可用于降低使用AI模型的复杂性，加速AI算法，并在数据库内提供人工智能能力。
DB与AI二者的结合是一种双赢。
逐鹿“云上”
近几年随着云基础设施的高速发展，数据库的部署形态也在发生着变化，基于云模式提供的数据库服务即云数据库得到蓬勃发展，并因为按需扩展、按需付费等优异特性获得中小企业及互联网客户的青睐。现阶段云数据库主要包括两种，一种是托管在云厂商上的“传统”数据库，另一种是基于云环境的云原生数据库。
数据库的云部署相比本地部署，一来能够缩短部署、配置和调试的时间，使得企业能够更快用上产品；二来也花费更少的成本，不需要运维人员，不需要硬件。除此之外，它的拓展性也更强，在更新与升级时也不需要重新部署，更加方便快捷。
Gartner 预测到2023年，全球75%的数据库将完成云平台的迁徙。尽管当前国产化替代仍是我国数据库现阶段必须先行的一步和重点行进的方向，但放眼未来的发展，竞争或许终将会是逐鹿于“云上”。
2022中国工业互联网年度企业排行
作为信息技术与工业经济深度融合的典范，我国早在2017年就已经提出深入实施工业互联网创新发展战略。工业互联网作为新一代信息通信技术和工业经济深度融合的关键基础设施、新型应用模式、全新工业生态，逐渐成为工业经济高质量发展的“金钥匙”。
生态已成
2022年的第一季度我国工业互联网产业规模首次突破了万亿大关，工业互联网的行业应用不断深化，已在研发设计、生产制造、运营管理等45个国民经济大类得到广泛应用，特别是“5G+工业互联网”正在向生产控制环节加速延伸，全国“5G+工业互联网”在建项目总数达到了2400个。
全国各地也在加速推进工业互联网的发展，2022年12月湖南省工业互联网创新发展示范区建设推进会在长沙举行，计划到2025年建设100家以上省级工业互联网平台；2022年11月山东省委、省政府出台了《先进制造业强省行动计划（2022—2025年）》，力争到2025年初步建成先进制造业强省。
2022年的工业互联网产业已生态初具，在“向下扎根”的过程里，工业互联网发展的网络体系、平台体系、标识体系为国家信息化建设掀起浪潮。首先是网络体系，作为工业互联网发展的基础，2022年10月国家标准化管理委员会正式发布了我国首个工业互联网网络国家标准GB/T42021-2022《工业互联网总体网络架构》，标志着我国工业互联网网络体系建设迈出了坚实的一步。
其次是平台体系，作为工业互联网的中枢工具，我国工业互联网平台体系已经逐渐从粗放型的较为混乱发展转变到标准化发展。2022年10月我国出台了《工业互联网平台企业应用水平与绩效评价》和《工业互联网平台应用实施指南第1部分：总则》两项国家标准，这也是我国工业互联网平台领域发布的首批国家标准。
还有工业互联网最重要的基础设施之一的标识体系，2022年我国工业互联网主动标识载体整体部署量已达1041万枚，工业互联网标识解析体系日趋完善。2022年11月第二批《工业互联网标识行业应用指南》发布，涵盖仪器仪表、服装、环保、物流、建材、化肥、煤炭七大行业，为垂直行业产业链相关参与方落地实施工业互联网标识应用提供了重要参考和关键支撑。可以预见未来主动标识载体的应用比例将逐步增加，成为助推万物互联的重要基础。
攻坚克难
纵观2022全年来看，工业互联网企业外网建设初具成效，企业内网改造仍存在一定阻力，5G全连接工厂建设提上日程，“5G+工业互联网”典型应用场景整体处于培育阶段。总体而言，我国工业互联网网络体系建设仍处于初级阶段。
工业互联网的安全体系是工业互联网健康发展的保障，相关调查数据显示，全球工业已取代金融服务业成为遭受攻击最多的行业，对单个工业企业的攻击勒索金额也持续走高。可见，“工业+互联网”正在面临前所未有的安全危机，特别是对于我国正处于起步探索转向规模发展关键期的工业互联网发展，亟须建立标准化的工业互联网安全体系。
同样不可忽视还有计算机语言的核心算法，作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，工业互联网在我国发展的第一步基础设施建设已经有了大致形态，接下来如何真正把它用起来，让企业拥有自己的核心技术，只有拥有自己的国产自主可控的核心算法，让整个产业链融合互通，实现制造业和服务业之间的跨越发展，工业互联网行业才会真正走向卓越。
工业互联网在实际落地应用中的难点和痛点，不仅仅是技术问题和投入问题，更是解决技术与业务场景融合的问题，工业化的整个过程要如何利用互联网技术来改善管理、提高效率，是整个工业互联网行业企业需要更深入面对和解决的问题。
2022小巨人企业50强
截至2022年12月30日，北交所162家上市公司中属于国家级专精特新小巨人企业总计64家，占比近四成，64家的总数已经是开市时16家的4倍。按照工信部发布的优质中小企业梯度培育办法，创新型中小企业、专精特新中小企业和国家级专精特新小巨人，分别对应的是优质中小企业的基础力量、中坚力量、核心力量。
作为核心力量的小巨人企业特色明显，他们专注于制造业核心基础零部件、先进基础工艺和关键基础材料，聚焦新一代信息技术、高端装备、生物医药、新材料、新能源等新兴行业，这些小巨人企业，有的横向发展、拓展品类，走“平台化”路线，有的纵向发展、专注单品，走“专业化”路线。
“平台化”例如以声学起家的歌尔股份，从最初的声学再到后来的声、光、电，组装四大业务，将商业版图扩大至行业全品类。而“专业化”则需要在垂直领域投入研发，做足纵深，通过技术优势赢得行业话语权，变成其他企业无法取代的关键角色。
在数字化浪潮席卷各行各业后，不同行业之间的工作场景发生了翻天覆地的变化。现如今，数字化已在各行各业渗透多时，在全面推进数字化转型的当下，如何抓住数字化变革浪潮，构建数字化工作方式，引领业务创新发展降本增效，是小巨人企业们面向未来构建核心竞争力的核心命题之一。
我国提出培育专精特新小巨人企业，正是为了突破价值链低端锁定、构筑新竞争优势的战略举措，而这些专精特新小巨人企业超五成研发投入在1000万元以上，超六成属于工业基础领域，超七成深耕行业10年以上，超八成居本省细分市场首位。
在多个面向科技前沿的细分领域里，这些小巨人企业都已纷纷成为细分行业的“隐形冠军”，通过开展精细化的生产、管理与服务，同时以品质精良的产品和服务在细分市场中占据优势，他们践行创新驱动战略，开展技术创新、管理创新和商业模式创新，以高质量创新引领高质量发展，助力我国科技自立自强，为自主可控的国产化进程提速增效。
专精特新小巨人企业是专精特新企业中的佼佼者，他们专注于细分市场，创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术，是高质量发展的“排头兵”企业。在百年未有之大变局下，今天的中国企业面临着一系列挑战，从无到有，从零到一，小巨人们更应该坚持长期主义，敬畏市场，加强创新，让自身实力得到更充分的增强。