数图2.10.0版新增检索表工具。该工具本质上是个离线词典，具备分类检索表折叠交互功能。
一、数图检索表的特点
小编曾在2008年前后制作过一款名为《中国高等植物物种检索词典》的MDict词库。为实现检索表分支条目的折叠和跳转功能，该词库将检索表重构成很多词条，其折叠效果只是一种模拟，实质是词条间跳转。而数图检索表词典直接支持词条内检索表的折叠交互，使用体验有了提升。
数图检索表工具在检索表的展示上还有个小创新，即在折叠时，展示从一级分支到末端分支各分支的兄弟分支。这使得在看到当前分支判断路径的同时，还可以看到被否定的分支判断，且支持切换分支。这非常有利于提高工作效率。
二、使用方法
1. 获取词库
数图APP安装包不包含任何词库，用户需自行导入词库。小编制作了《中国植物志数图检索表词库》，词库数据与上文提到的MDict词库相同，即以中国植物志为主体，增加了拉丁学名解释等数据。图1中展示的内容即来自词库。该词库仅供学习使用，词库所用数据的版权归原作者所有。
上述词库可在百度网盘*载下**，文件名为“中国植物志_数图检索表词库_20230303_先解压看说明.zip”：
链接：https://pan.baidu.com/s/1p3AF88s5p4-nzzoQWsbRaQ?pwd=leve
提取码：leve
2. 导入词库
将*载下**得到的zip文件解压，将解压得到的dmkt文件发送给微信，然后在微信内点击该文件消息，选择“其它应用打开”，选择“数图”（或数图本、或数图田调等别名）。此时将启动数图，并开始导入。词库包含词条43000多条，导入需持续1分钟或更长，需耐心等待，直至提示导入成功。
3. 使用检索表
检索表工具的入口在首页“工具”卡片中的底部，“其它”栏内（见图2左）。检索表通过页面顶部的搜索框搜索词条。搜索模式为模糊搜索。
就《中国植物志数图检索表词库》而言，词条名为分类群的“中文名 + 拉丁名”，因而可使用中文名或拉丁名搜索。
三、制作词库
1. 词库文件格式
数图检索表词库为单纯的XML格式，并以“dmkt”为文件后缀名。文件的格式示例见下文。
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<DataMapKeyTable>
<KeyTable uuid="e2deb147b98c11ed94b3f85971b57a51" title="木通科 Lardizabalaceae">
<FamilyChain>
<FamilyChainText>植物界 Planta</FamilyChainText>
<FamilyChainText>被子植物门 Angiospermae</FamilyChainText>
</FamilyChain>
<KeyTableDescriptions>
<KeyTableDescription tag="俗名">木通科</KeyTableDescription>
<KeyTableDescription tag="描述">木质匐本，很少为直立灌木（猫儿屎属Decaisnea Hook. f. et Thoms.）。茎缠绕或攀缘，木质部有宽大的髓射线；冬芽大，有2至多枚覆瓦状排列的外鳞片。叶互生，掌状或三出复叶，很少为羽状复叶（猫儿屎属），无托叶；叶柄和小柄两端膨大为节状。花辐射对称，单性，雌雄同株或异株，很少杂性，通常组成总状花序或伞房状的总状花序，少为圆锥花序，萼片花瓣状，6片，排成两轮，覆瓦状或外轮的镊合状排列，很少仅有3片；花瓣6，蜜腺状，远较萼片小，有时无花瓣；雄蕊6枚，花丝离生或多少合生成管，花药外向，2室，纵裂，药隔常突出于药室顶端而成角状或凸头状的附属体；退化心皮3枚；在雌花中有6枚退化雄蕊；心皮3，很少6-9，轮生在扁平花托上或心皮多数，螺旋状排列在膨大的花托上，上位，离生，柱头显著，近无花柱，胚珠多数或仅1枚，倒生或直生，纵行排列。果为肉质的骨葖果或浆果，不开裂或沿向轴的腹缝开裂；种子多数，或仅1枚，卵形或肾形，种皮脆壳质，有肉质、丰富的胚乳和小而直的胚。</KeyTableDescription>
<KeyTableDescription tag="描述">9属约50种，大部分产于亚洲东部，只有2属分布于南美的智利。我国有7属42种2亚种4变种，南北均产，但多数分布于长江以南各省区。</KeyTableDescription>
</KeyTableDescriptions>
<Branches>
<Branch>
<BranchDescription>茎直立；奇数羽状复叶有小叶13片以上；花杂性，无花瓣，组成总状花序再复合为圆锥花序；冬芽大，只有外鳞片2枚。</BranchDescription>
<BranchTarget>猫儿屎属 Decaisnea</BranchTarget>
</Branch>
<Branch>
<BranchDescription>茎攀缘；掌状复叶或三出复叶；花单性，有或无花瓣，组成腋生的总状花序；冬芽具多枚覆瓦状排列的外鳞片。</BranchDescription>
<Branches>
<Branch>
<BranchDescription>掌状复叶有小叶3一9片；小叶两侧对称；果较大，椭圆形、长圆形至圆柱形，长3厘米以上。</BranchDescription>
<Branches>
<Branch>
<BranchDescription>小叶边缘浅波状或全缘，顶凹人、圆或钝；肉质骨葖果沿腹缝线开裂；花丝分离，很短或近于无花丝，花药内弯。</BranchDescription>
<Branches>
<Branch>
<BranchDescription>萼片3，很少为4或5，卵圆形；雌花远比雄花大，形状不同。</BranchDescription>
<BranchTarget>木通属 Akebia</BranchTarget>
</Branch>
<Branch>
<BranchDescription>萼片6，披针形或线形；雌花仅略大于雄花，形状近似。</BranchDescription>
<BranchTarget>长萼木通属 Archakebia</BranchTarget>
</Branch>
</Branches>
</Branch>
<Branch>
<BranchDescription>小叶全缘，顶部通常渐尖或尾尖；萼片6；雄蕊分离或合生，具花丝，花药直；心皮3。</BranchDescription>
<Branches>
<Branch>
<BranchDescription>内、外两轮萼片形状通常近似且顶端钝；蜜腺状花瓣6枚，小；雄蕊分离。</BranchDescription>
<BranchTarget>八月瓜属 Holboellia</BranchTarget>
</Branch>
<Branch>
<BranchDescription>外轮萼片披针形，渐尖，内轮的通常线形，有6枚蜜腺状花瓣或无花瓣；雄蕊花丝合生为管状或上部分离。</BranchDescription>
<BranchTarget>野木瓜属 Stauntonia</BranchTarget>
</Branch>
</Branches>
</Branch>
</Branches>
</Branch>
<Branch>
<BranchDescription>三出复叶；侧小叶两侧不对称；花有6枚蜜腺状花瓣；果较小，卵形，长2厘米以下。</BranchDescription>
<Branches>
<Branch>
<BranchDescription>小叶纸质（开花时膜质）；心皮3，每心皮具胚珠多数；浆果成串悬垂；种子多数。</BranchDescription>
<BranchTarget>串果藤属 Sinofranchetia</BranchTarget>
</Branch>
<Branch>
<BranchDescription>小叶革质；心皮多数，螺旋状排列，每心皮具1胚珠；浆果具柄，多个着生于一球形花托上；种子单生。</BranchDescription>
<BranchTarget>大血藤属 Sargentodoxa</BranchTarget>
</Branch>
</Branches>
</Branch>
</Branches>
</Branch>
</Branches>
</KeyTable>
</DataMapKeyTable>
需说明的是，每个“KeyTable”标签对应一个词条，其属性“uuid”用于识别词条，需保证唯一，否则导入后会被覆盖。KeyTable标签的“title”属性为检索表模糊搜索的目标。“Branches”标签部分为类群的检索表，数图检索表对其特殊处理，使得具备交互功能，但此部分并非必须。
2. 制作工具
小编使用Python制作词库。由于所用脚本还比较粗陋，本文暂且仅展示核心代码。如需要帮助请联系小编。
# 检索表
branches = []
branch_queue = []
key_table_root_sql = f"SELECT branch,leaf_taxon_id , branch_id FROM rtrees WHERE root_taxon_id = {id} AND father_branch_id ='root' ORDER BY sn"
cursor*ex.e**cute(key_table_root_sql)
key_table_root_rows = cursor.fetchall()
if len(key_table_root_rows) > 0:
for row in key_table_root_rows:
branch = {"description": row[0], "branches": []}
if row[1] is not None and row[1] != "":
target = get_entry_title(cursor, row[1])
if target:
branch["target"] = target
if row[2] is not None and row[2] != "":
branch["id"] = row[2]
branches.append(branch)
branch_queue = [item for item in branches]
while len(branch_queue) > 0:
father = branch_queue.pop(0)
father_id = father["id"]
if father_id is None:
continue
key_table_sql = f"SELECT branch,leaf_taxon_id, branch_id FROM rtrees WHERE root_taxon_id = {id} AND father_branch_id = '{father_id}' ORDER BY sn DESC"
cursor*ex.e**cute(key_table_sql)
key_table_rows = cursor.fetchall()
if len(key_table_rows) == 0:
continue
for row in key_table_rows:
son = {"description": row[0], "branches": []}
if row[1] is not None and row[1] != "":
target = get_entry_title(cursor, row[1])
if target:
son["target"] = target
if row[2] is not None and row[2] != "":
son["id"] = row[2]
branch_queue.insert(0, son)
father["branches"].insert(0, son)
entry = {"uuid": uuid,
"title": title,
"familyChain": family_chain,
"keyTableDescriptions": descriptions,
"branches": branches
}
entryEle = Element("KeyTable", uuid=uuid, title=title)
familyChainEle = Element("FamilyChain")
for node in family_chain:
nodeEle = Element("FamilyChainText")
nodeEle.text = node
familyChainEle.append(nodeEle)
entryEle.append(familyChainEle)
descriptionsEle = Element("KeyTableDescriptions")
entryEle.append(descriptionsEle)
for descr in descriptions:
descrEle = Element("KeyTableDescription", tag=descr['tag'])
descrEle.text = descr['description']
descriptionsEle.append(descrEle)
if len(branches) > 0:
branchesEle = Element("Branches")
entryEle.append(branchesEle)
branchStake = [b for b in branches]
fatherBranchStake = [branchesEle for i in range(0, len(branches))]
# 广度优先
while len(branchStake) > 0:
b = branchStake.pop(0)
fatherBranchEle = fatherBranchStake.pop(0)
branchEle = Element("Branch")
branchDescr = Element("BranchDescription")
branchDescr.text = b['description']
branchEle.append(branchDescr)
fatherBranchEle.append(branchEle)
if b.get('target') is not None:
branchTarget = Element("BranchTarget")
branchTarget.text = b['target']
branchEle.append(branchTarget)
if b.get('branches') is not None and len(b['branches']) > 0:
b["branches"].reverse()
branchesEle = Element("Branches")
branchEle.append(branchesEle)
for son in b["branches"]:
branchStake.insert(0, son)
fatherBranchStake.insert(0, branchesEle)
root.append(entryEle)
四、附记
图检索表以具有交互登录的检索表为特点，但并不要求词条必须由检索表部分，它就是一个特殊的词典工具。
目前数图检索表尚不支持图片、音频等媒体数据。
“数图”是一款自主研发的“通用田野调查数据采集软件”，是一款安卓应用。“数图”可以将传统调查表格转换为动态表单，有效提升作业效率。
“数图”集成十多个辅助工具，涉及地图测量、传感器测量、摄影测量、人工智能等多个领域，助力数据采集工作。目前已上架多个主流应用市场，您可按如下方式获取：
华为应用市场、百度手机助手、360手机助手、豌豆荚、PP助手，请搜索【数图】；
OPPO应用商店、VIVO应用商店，请搜索【数图本】；
小米应用商店，请搜索【数图田调】。