技术工作，比如计算机程序员、软件工程师、数据分析师等，因为像ChatGPT这样的人工智能可以生成代码、处理数据、写报告等，提高了生产效率，减少了人力需求。
对策：了解学习生成式AI 能做什么，不能做什么,什么地方做得好，什么地方做得不好。比如对于计算机程序员，AI 写一个具体的算法可能比人写得还好。但对于业务流程，产品架构目前还不能完全替代人。
媒体工作，比如广告、内容创作、技术写作、新闻等，因为像ChatGPT这样的人工智能可以读取、写入和理解基于文本的数据，生成各种形式的内容，甚至还可以模仿不同的风格和语气。
对策：这部分影响比较大。生成式AI的能力在这方面非常强大。因为生成式AI是基于大语言模型开发的,天生精通于语言，文本处理。可能普通的文本处理事务真弄不过AI了。但少量的天才式的创意，比如文学作家还是不能被取代。因为AI写出来的文学作品实在是不怎么样，非常 乏味。像四大名著，或者三体这样的小说。目前看AI 还达不到这样的水平。毕竟大模型也是通过深度学习模拟大脑。只是靠着极大的数据量，才达到现在的水平。有AI 专家认为其真实的智力还不如小狗，只是一只极为会学舌的鹦鹉.
财务岗位，比如财务分析师、个人财务顾问等，因为像ChatGPT这样的人工智能可以识别市场趋势、分析投资组合、制作财务报表等，减少了人为的错误和偏见。
对策：算盘出来之前，人们使用算筹计算。计算器出来之后，算盘仍然与计算器并行存在了数十年。会计电算化后，也有过担心会计会不存在了。但现在会计被认为是越老越吃香的行业。现在AI能通过注会考试，但并不意味着AI能做所有的事情。
在很多场景里，人机协同是比较合理和有效的做法。财务人员应当充分发挥自己的优势，如创造力、沟通能力、判断能力等，与AI相互补充。
法律行业，比如律师助理、法律文书等，因为像ChatGPT这样的人工智能可以熟练地查找法条和案例、撰写合同和诉讼文件等，节省了时间和成本。
对策：法律人士应当跟上AI技术的发展，不断更新自己的知识和技能，学习如何使用AI工具和系统，提高自己的专业水平和竞争力。马跑得很快，人类做骑手。车越来越快，人开始做驾驶员。能被AI直接做的事情，最后肯定不会交给人做。
当然，这并不意味着这些行业的所有工作都会被AI直接取代，而是说AI会改变这些行业的工作方式和需求。还有一些需要面对面互动、身体技能或创造力的工作，比如医生、护士、厨师、美发师等还是非常安全的。
另个一个新事物的出现还需要观察，对未来的影响，有的是过于悲观，有的过于乐现。我们可以让*弹子**再多飞一会儿。