今年可以说是人工智能AI时代大爆发的元年，随着以语义理解+聊天对话方式为主的Chat GPT和以文字生成图片的Midjourney，stable diffusion为代表的一众人工智能工具火爆全球后，到国内百度“文心一言”、阿里“通义千问”的相继推出，互联网大厂按捺不住纷纷入局，哪怕就算是在产品并不完美的情况下也要提前抢占市场，博得先机和关注。让我们看到了AI这块市场正在弥漫着一股股看不见战火的科技硝烟。
记得几年前我们刚接触AI人工智能的时候，苹果的SIRI，小米的“小爱同学”，百度的“小度”等工具在我们问询天气、开车导航、银行客服等生活必须的帮助中都给我们的生活带来了很多的便利。但回过头再对比一下，如今的Chat GPT，用一句“人工智障”来形容以上的几个产品毫不为过。
就还在去年，有人告诉你，AI已经可以帮你写论文，生成代码，写PPT了，你还以为是一个科幻故事，到了今年年初，就突然发现只存在于科技幻想中的技术，已经在你身边现实了，你是不是会有点感觉跟不上社会进步的恐慌。
没错我这里就是用了“恐慌”这个词语。尤其是很多正在公司里已就业10年以上的所谓专家级的脑力劳动岗位的职业人们，发现自己原来引以为傲的文案，创意，设计，编程等工作内容，在AI面前，就像个刚入门的毕业生一样，被秒成了渣，难免不会对自己的未来职业规划产生巨大的怀疑。
在碳基生命终究是给硅基生命体按下了启动键的今天，究竟如何才能不被这股势不可挡的AI浪潮拍死在沙滩上。
就在今年3月份，由OpenAi自己发表了一篇关于《GPT 是 GPT：大型语言模型对劳动力市场影响潜力的早期观察》的研究报告，这篇论文是由Open AI、Open Research、University of Pennsylvania三家机构联合发布的,用的是美国劳动部的职业性质数据库O.net作为数据来，源研究对象是大语言模型也就是人工智能对工作市场的冲击。我们不需要把问题复杂化，说的浅显一些，其实也就是OpenAI研究了一下，人工智能和人抢“饭碗”的问题。
那这篇论文告诉我们他们究竟研究出什么东西来了呢？我看一下，下面这张图：
- 多数职业将受到 GPT 的冲击：80%的工人有至少 10%的任务可以被 GPT 减少≥50%的工作时间；19%的工人有至少 50%的任务可以被 GPT 减少≥50%的工作时间；
- GPT 的影响横跨各类薪资层级：尽管存在部分特殊情况，但整体来看，工资越高，受 GPT 冲击的程度越大；
- 职业技能与 GPT 的冲击程度有关：科学和批判性思维技能最不容易受 GPT 冲击，而编程和写作技能受影响的程度最高；
- 高学历更容易受到 GPT 的冲击：持有学士、硕士和更高学位的人比没有正规教育学历的人更容易受到 GPT 的冲击；
- 在职培训时间时长与 GPT 冲击程度呈负相关：在职培训时长最长的职业收入水平偏低，且受 GPT 冲击程度最低，而没有在职培训或只需实习的工作则表现出更高的收入水平和更容易受 GPT 冲击的属性。
- 证券相关和数据处理行业受 GPT影响程度最高：在人类打分和GPT打分模式下，证券商品合约及其他金融投资和数据处理托管分别是受 GPT 冲击程度最高的行业；在进一步开发 GPT 衍生功能的情况下，量化分析师的所有任务将被 GPT 降低 50%以上的工作时间。
先不要被这些密密麻麻的文字吓到，其实简单来说，就是情况并没有那么糟。虽然他们预测未来80%的美国工作岗位会受到冲击，但在这篇文章中有提到一个词 “AI暴露率”， 大部分的工作在可见的未来“AI暴露率”——Explosion只有10%左右。
那这里我们就要先来理解一下，这个新名字“AI暴露率”是什么意思。
官方给出的定义是：使用GPT之后是否会使人类执行这项任务所需的时间减少至少50%
这个暴露率的概念就是说，即便一个工作的暴露率是在100%，并不意味着 AI 会完全取代这项工作，而只是提高这项工作的效率。换句话说，未来社会可能会大量消失工作任务而不是工作本身。
但是在整份报告里，我们也可以看到不同工作职业之间的暴露率差别很大。最抓人眼球的是薪酬越高的工作，AI 的暴露率也会越高。比如数学家、税务师、网页设计师、区块链工程师、金融分析师、作家、法律助理、政策分析师等岗位的 AI 暴露率未来都会超过 90％。虽然在这些岗位中，比如税务师和法律助理，作家，设计师高暴露率可以理解，但是没想到数学家也有这么高的暴露率。
换句话说，在未来，越是高薪的职业，也越可能被AI承接大量的工作。而那些些需要体力劳动的工种，比如说，厨师，管道工，洗碗工，水泥工，矿机操作员等等，这些都是体力劳动的岗位，那相对的受到的冲击没有这么大。
看到里，我们是否就可以得出我们今后都要去做这些听上去比较接地气的职业吗？这确实是很多研究分析的机构的出来的结论，甚至我曾经有一度也是这么认为的，但现在仔细想想，其实答案是否定的。
其实我们脑力劳动者需要面临的是一场角色大转变，打个比方，一个平面设计师，有了AI工具的帮助，可能会变成一个全能设计师，不单单能出平面图，还能撰写文案，生成虚拟人像，甚至可以通过生成的人物画面，配合AI拟人配音，直接制作出一档产品宣传的节目，大家看到没有，也就是说，一个团队工作的事情，在AI的帮助下，变成了一个人就能能完成的工作。那也就是说，越早完成职业转变的人，越容易在这个浪潮中活下来。
对于转的过来的那些脑力劳动者来说， AI是他们的工作助力。
但对于目前还没有意识到，需要尽快学会使用AI帮助他们工作的人来说， AI将来就是他们工作的阻碍。 在接下来的五到十年这个浪潮就会拍打到这批人的身上，提前退休，甚至找不到合适自己的工作。
在未来，AI技术会在我们的职业生涯中发挥越来越重要的作用，唯有不断学习和适应这种技术，才能更好地利用AI技术，实现人机协同，更好的完成工作。
新一轮AI革命就在眼前，它的到来，比我们想象的都早，也比我们预料的都快。其实教育的变革已经不可避免的就摆在了所有人的面前。也许如何尽快的学会使用AI，如果有效的训练中国年轻人使用AI帮助未来的工作何生活，才是我们接下来需要认真面对的问题，也是非常迫在眉睫的事情。
为了更好地服务未来工作和生活，教育机构可以通过与企业合作，开设有针对性的AI培训班，为脑力劳动者提供全面、系统的AI课程体系，帮助他们更好地掌握和应用AI技术，提高职场竞争力，从而实现个人价值最大化。
总之，AI技术的快速发展必将对未来人类的职业生涯产生深远的影响和变革。借助教育的力量，让年轻人尽早地掌握AI技术，习得从事职业所需的技能和能力，才能更好地应对未来的职场挑战。
那我们大家可以预想一下，今后什么职业比较吃香呢？
参考文章：
1.GPTs are GPTs: An early look at the labor market impact potential of large language models (openai.com)
2.人工智能行业专题报告：GPT将如何影响我们的工作？ (lingpa.net)