2016年人工智能的风头全被英伟达抢了，英特尔CPU独霸天下的格局一去不复返，是否预示着GPU时代的到来？且看英伟达和英特尔都干了啥？
2017 CES大放异彩的英伟达，打了一场漂亮的翻身仗
一向沉寂的芯片厂商英伟达在今年的CES大会上，成了被媒体竞相追逐的明星企业。英伟达CEO黄仁勋在CES大展正式开始前的最后一场压轴演讲，取代了前两年由英特尔占据这个黄金时段的演讲。
在过去一年中，英伟达创造了纳斯达克盘中最好成绩，股价从31.8美元升至106.7美元，涨幅达228.7%。最高涨幅达到277%，前三季度利润9.91亿美元，同比增长144%。
英伟达的股价在一年之内从30美元猛涨了3倍多，很大程度来源于人工智能这一风口的到来。GPU已经被公认为是比CPU更适合人工智能运算的形态。
由于芯片的架构不同，CPU擅长逻辑控制和通用类型数据运算，而GPU主要负责图形处理，能够处理大规模的数据。GPU的出现，使得GPU成为CPU之外的另一个计算中心，为英伟达向人工智能等领域的进军埋下了伏笔。
而人工智能可能迎来的，是多个行业的应用。目前，在全世界范围内有大约3000家人工智能公司，大部分都通过英伟达的平台来开发自己的业务，包括股票交易、在线购物和无人驾驶等等，而这只是人工智能目前在探索的一部分。
在今年的CES大会上，黄仁勋的演讲主题均围绕了上述人工智能等新兴科技领域，而这份新年伊始的演讲，或许揭开了英伟达从一家游戏显卡制造商向人工智能计算公司转变的序幕。
传言英特尔联手AMD，昔日“友商”变“伙伴”
谈到历史上最具影响力的芯片公司，大众第一想到的品牌一定是英特尔，家喻户晓的品牌声音“deng deng deng deng”是最好的例证。然而英特尔这个CPU巨头在未来的运算战场已经掉队。
上个月有外媒传言，AMD已将Radeon GPU专利授权给英特尔，这两家在PC芯片市场打的不可开交的企业终于在GPU上握手言和，这无疑是为了对抗眼下呈现不断上升势头的英伟达。
英伟达这几年凭借着其GPU在AI领域的应用优势而备受追捧，当前的AI服务器多数都采用英伟达的GPU。而英特尔恰恰在GPU领域缺乏自己的竞争优势，单靠自己继续开发GPU是难以追上英伟达和AMD这两家企业的。所以英特尔想找回因GPU竞争而流失的市占率，最快的策略无外乎收购与合作。
其实在2011年，英特尔曾与英伟达签订过一个协议。协议规定，自2011年1月18日开始，英特尔将为今后使用英伟达全系列的技术，以五年分期方式支付英伟达总计15亿美元的技术授权费用。但这个协议将会在2017年3月31日到期。
再反观AMD的现状，作为GPU市场上和英伟达并重的企业，AMD由于自身经营不佳，经常处于亏损当中，无力同时支持GPU和CPU同时大力投资研发，GPU自然就被放在次要的地位，这几年与英伟达的技术差距已有拉大的迹象。
在这样的情况下，英特尔选择AMD还是英伟达作为自己的GPU合作伙伴就一目了然。对于AMD来说，将自己的GPU授权给英特尔，也无疑是一种不错的选择，双方在GPU市场更多是互补，而且面对这英伟达这个共同敌人。在授权给英特尔后AMD每年可以获得了约2亿美元的收入，这对于当前正缺乏资金的AMD来说无疑是甘露。英特尔与AMD在GPU的合作可以有力的打击英伟达。
英特尔vs英伟达，打嘴仗还是来真的？
虽然英特尔一直马不停蹄地收购人工智能公司，还试图签下AMD作为GPU的合作伙伴，但英特尔还是声称GPU无法成为未来的可扩展解决方案。如果英特尔确实能够在人工智能应用中淘汰GPU，英伟达将面临全面失败。
“双英”的GPU产品在市场还未兵刃相见，双方已经迫不及待地在媒体上打起了嘴仗，礼尚往来*药火**味颇浓。
英特尔的执行副总裁和数据中心事业部总经理Diane Bryant声称，“机器学习市场仍处于初期阶段，所以其目前的实施规模很小，但将来GPU的市场规模不会随着机器学习应用的推广而扩大。”这里给大家划下重点，英特尔声称，在机器学习算法的运行上，它的Xeon Phi处理器比英伟达的GPU更快，能达到英伟达的2.3倍。
而英伟达义正言辞地驳斥了这个说法，给出了完全相反的结论：“在培训机器学习模型上，即便英特尔使用最新的技术，英伟达也能实现比英特尔快30%的速度。”
据报道，英特尔下一代Xeon Phi预计将于2017年推出，英特尔副总裁兼云业务部门总经理Jason Waxman说：“采用新的Xeon Phi处理器，数据将不再需要在中央处理器和GPU加速器之间进行交换。机器学习任务所需的所有运算都将在单个芯片上进行，从而无需在主处理器和GPU加速器之间交换数据。”
考虑到英特尔对数据中心处理器市场的绝对掌控，霸占了将近99%的市场份额，部分或全部客户取消GPU绝对是一个相当诱人的结果。
基于GPU的多领域竞争，不光是芯片
英伟达CEO黄仁勋在2017财年第三季度报告中，解释了英伟达在去年的变化：“我们在这一季度中实现了突破式的增长，创纪录的季度收入、毛利率以及收益均得益于全线产品的强劲发展态势。我们全新的Pascal GPU全面进入游戏业、VR、自动驾驶汽车以及数据中心、人工智能计算等领域并取得了巨大的成功。”
计算能力在游戏、AR/VR、数据中心和自动驾驶几个领域中都将发挥重要作用，同样以计算能力著称的英特尔自然不能放过这些业务。
可以看到英特尔和英伟达早已不只是芯片公司，两家的企业策略都从单纯的芯片到人工智能、到自动驾驶到VR，开始纵深发展。
研发深度学习的产品，无论是科技巨头和创业企业，英伟达的人工智能芯片已经成为标配。百度、谷歌、Facebook、微软、IBM等科技巨头，研发深度学习都会配置英伟达的GPU。谷歌Deepmind开发的AlphaGo身上就连接了170块GPU。英伟达在 GPU 市场上拥有无可撼动的霸主地位，占据了这块市场份额的 70%，并且还在扩展新市场。
英特尔为了增强自己机器学习能力，先后拿下了Saffron、Movidius、Nervana，前不久还收购了Here地图服务15%股份。其实之前在旧金山发布的AI产品组合，除了Nervana，还包括了至强处理器、至强融核处理器以及FPGA。
英伟达在本届CES推出人工智能汽车超级计算机Xavier和以此创建的自动驾驶汽车BB8，用强硬的底层核心技术打造完整的人工智能汽车生态。特斯拉已经全线采用了英伟达GPU，奥迪、福特、奔驰和沃尔沃等汽车厂商都在依靠英伟达的人工智能计算机系统“Drive PX 2”研发和制造无人驾驶汽车。百度与英伟达合作开发自动驾驶汽车的计算平台，该平台会带有基于云的高清地图，这些合作关系都会发掘人工智能的巨大潜力。
再来看英特尔，本届CES它推出首款全球通用的5G调制解调器，和业内首款面向无人驾驶的5G平台，用于填补车载通信的空白。前不久，英特尔新组建了一个名为“自动驾驶集团”（ADG）的部门，也与宝马及Mobileye建立伙伴关系，共同研发自动驾驶汽车技术。
VR游戏将是发挥英伟达GeForce芯片性能的重点领域。英伟达在CES现场发布了全新游戏类产品GeForce，旨在让没有时间、预算更新电脑配置的用户，低端PC拥有者和Mac用户也可以通过云端玩到最新的游戏。
英特尔2016在VR领域的动作，一是收购了2家视觉类的创业公司：以色列体育影像初创企业Replay Technologies，和硅谷计算机视觉领域的初创公司 Movidius。二是对外界展示了英特尔在VR领域的黑科技，和微软一起创造了融合现实（Merged Reality）概念。
对于英伟达而言，其股票的梦幻表现很大程度上是基于它在人工智能这个目前规模虽小但快速增长的领域的乐观前景。英特尔虽然出发的时间有点晚，2017年在无人驾驶和人工智能领域将会开足马力。这场由芯片引发的战争，最终结果是什么还没有定数，我们拭目以待。
The End
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