微软的 Bing 搜索引擎面临着一个重大挑战：它被 Google 完全淹没了。然而，在 OpenAI 的语言技术的帮助下，Bing 有机会重新崛起。Bing 已经整合了 OpenAI 的大型语言模型技术，该技术支持流行的 ChatGPT 服务，以增强其自身的搜索引擎功能。然而，为了成功，微软需要把细节做好。ChatGPT 是有用的，但也不可靠，用户不会信任不可靠的搜索引擎。
微软已经付出了很多努力，确保 AI 驱动的 Bing 搜索引擎是值得信赖和有效的。它已经解决了各种问题，例如 AI 驱动的 Bing 如何显示广告，披露其数据来源以及确保 AI 技术基于现实提供可靠的结果。
最近，Bing 搜索和 AI 的领导者 Jordi Ribas 提到了更多关于彻底改造的 Bing 搜索引擎的信息。他是chatgpt这项技术的忠实粉丝，甚至用它向他的老板写了一份备忘录。他说，这可能节省了他两到三个小时，提高了西班牙高管的英语水平。
一旦技术对公众可用，它将允许许多人搜索更复杂的信息，例如宜家 loveseat 是否适合他们的汽车。然而，现在，以下是我了解的关于 Bing AI 的七件事。
Bing AI 不仅仅是 ChatGPT 的重新包装
微软已经将 OpenAI 的大型语言模型技术整合到其 Bing 搜索引擎中，但它不仅仅是 ChatGPT 的重新打包版本。您仍然可以使用 Bing 的“聊天”选项获得类似 ChatGPT 的结果，但对于其他查询，微软通过一个称为 Prometheus 的系统混合 Bing 和 OpenAI 技术。
例如，如果您搜索“我喜欢乐队 Led Zeppelin。我还应该听哪些音乐家？”OpenAI 首先将提示重新表述为“与 Led Zeppelin 相似的乐队”，然后以项目符号列表的形式呈现 Bing 搜索结果，其中包括 Fleetwood Mac、Pink Floyd 和 Rolling Stones 等建议，以及每个的两句话描述。
Bing AI 引用其来源，有时 ChatGPT 会用生成的文本回应提示，但不会透露信息的来源。另一方面，Bing 注释了事实信息，因为它通过网页索引知道了来源。例如，在 Led Zeppelin 示例中，Bing 包括了一个 Musicaroo 帖子链接，13 个听起来像 Led Zeppelin的乐队，以及来自 MusicalMum 和 Producer Hive 的其他链接。
这种透明度有助于解决 AI 的一个主要批评，使评估答案的准确性变得更加容易。然而，它并不总是出现，例如关于道家思想的文章中提到的。
一些来源链接是为微软生成收益的广告
Bing AI 的详细答案提供了微软从广告中赚钱的新途径。在传统的 Bing 搜索中，最相关的“有机”结果与广告放置者的项目是分开的，但是使用 Bing AI，两者可以被混合。例如，当搜索“给我计划一个不用租车的冰岛一周旅行计划”时，AI 驱动的 Bing 会提出目的地，其中一个有几个字母被下划线。悬停在链接上会显示信息的三个来源和一个旅游公司的广告，该广告被标记为“广告”。
广告收益是一个重要因素，因为 OpenAI 需要几周的工作和一个大型计算机集群来构建语言模型的单次更新，每个 ChatGPT 提示的处理费用为几美分。尽管 Bing 在搜索引擎市场中距离 Google 还很远，但它每天处理数百万个查询。
OpenAI 驱动的结果比传统的 Bing 更相关
搜索引擎的有效性取决于其结果的相关性，OpenAI 技术显著提高了 Bing 的相关性得分。根据 Ribas 的说法，他的团队可能能够在一年内提高一分的相关性得分，但 OpenAI 的技术一举提高了三分。这种提高仅适用于普通搜索结果，但 OpenAI 的技术也可以通过更复杂的答案和后续交流来改进 Bing 的聊天界面。
OpenAI 增强了除英语以外的语言的 Bing 能力 Bing 的弱点之一是除英语以外的语言的搜索，但 OpenAI 帮助解决了这个问题。根据 Ribas 的说法，Bing 相关性得分的三分之一来自国际市场。OpenAI 的大型语言模型使用 100 种语言的文本进行训练，即使是 Ribas 的母语加泰罗尼亚语，也非常有效。
Bing 保持 OpenAI 结果的更新 像 OpenAI 的 GPT-3.5 这样的大型语言模型需要很长时间才能构建和改进，并且它们无法跟上网络或传统搜索引擎的速度。然而，Bing 通常有更新的信息，当您使用 Bing 搜索时，您将获得答案中的新鲜结果。
Bing “控制” OpenAI 的奇思妙想
微软使用 Bing 数据防止 OpenAI 的创意技术误导人们。查询和答案越是事实，Bing 的技术在答案中的使用就越多，减少了 AI 制造虚假信息和减少幻觉的问题，根据 Ribas 的说法。然而，微软不希望完全消除 AI 的魔力。Prometheus 系统决定每个查询的优先级，找到平衡于落实和有趣的平衡。根据 Ribas 的说法，他们有一个结果的有趣程度和结果的落实程度的测量，并基于查询类型加权落实程度。他说：“我想吃我的蛋糕，同时还能吃它。”