导读
尽管印度在人工智能方面起步晚,但仍具备巨大的潜力角逐人工智能的领先地位。本文将以数据为支点,分析印度发展人工智能的机遇与痛点。最后通过近期印度加入人工智能全球伙伴关系(GPAI)的热点事件,从地缘政治角度探究印度AI产业的分量。

正文
自从90年代初,印度经济向外国投资开放以来,印度就被一些经济学家视为世界上较大经济体中的“黑马”。如今,印度已经拥有世界第三大创业公司生态系统,平均每天有三到四家创业公司在印度诞生。大量的IT行业人员带动了印度IT行业的发展。在过去的25年里,发达的IT行业生态系统在班加罗尔和海德拉巴等城市建立起来。尽管印度目前在人工智能方面还落后于许多其他G20国家,但随着政府对AI应用的兴趣日益浓厚,印度各行各业对AI的兴趣水平都有了显著增长。
本文将通过梳理印度政府的政策脉络,展现印度政府绘制的人工智能战略蓝图。同时本文将以数据为支点,分析印度发展人工智能的机遇与痛点。最后通过近期印度加入人工智能全球伙伴关系(GPAI)的热点事件,从地缘政治角度探究印度AI的分量。
(一) 政府蓝图
印度政府于2015年发布了“数字印度”(Digital India)战略。此项战略旨在为农村地区提供高速互联网网络,以单独的数字基础设施作为核心工具,建设数字化社会。2017年,印度政府组建了一支人工智能工作组,2018年2月,印度电子和信息技术部(MEITY)成立了四个委员会来起草人工智能的政策框架。2018年6月,政府智囊团印度国家转型研究所(NITI Aayog)发布了《国家人工智能战略》报告。报告指出通过整合人工智能,可以为印度的经济增加1万亿美元。可以说,印度对AI发展的重点和前景是明确的:人工智能主要被视为推动经济增长的工具。
除了绘制战略层面的蓝图,印度政府还真金白银地支持人工智能的发展。2018年12月,印度政府批准了对网络物理系统技术的366亿印度卢比的投资,其中涉及广泛使用AI、机器学习、深度学习、大数据分析、量子计算、量子通信、量子加密、数据科学和预测分析。2019年5月,印度国家转型研究所又提议750亿卢比的预算为印度建立AI框架,以期推动更大规模的AI技术创新与发展,该提议随后获得印度政府批准。
为了加快推进本国的AI开发能力,印度政府今年开设了专门的人工智能(AI)门户网站(www.ai.gov.in),这是由印度电子和IT部(MeitY)与国家IT贸易协会NASSCOM联合开发的,并且正被推广为印度AI进步与发展的一站式平台。该平台提供的资源包括:案例研究,研究报告和投资资金新闻,人工智能初创企业和人工智能教育机构的详细信息以及该领域的工作机会。该平台除了侧重于突出印度在人工智能领域现有的成就,还旨在促进部门之间未来的合作,包括MeitY、政府政策智囊团(NITI)Aayog和州政府之间的协作。与此同时,政府还启动了“青年负责任的AI”计划,该计划旨在鼓励印度的学生考虑从事AI事业,并为他们提供早期的技术技能培训。
这一系列措施均反映了印度对人工智能重视程度之高。印度希望利用人工智能促进经济的增长,提高技术创新能力,在全球人工智能的赛道上奋勇争先。
(二)数据扮演的角色
印度作为世界上增长最快的主要经济体之一,也是世界上领先的移动数据消费国。多样化的数据既为印度提供了独一无二的规模优势,但也带来了一系列的风险与挑战,其中包括数据管理引发的隐私问题以及追求数据本土化过程中的相关争议。
印度在过去十年见证了个人数据的爆炸式增长。据估计,智能手机和廉价数据流量套餐的普及将推动互联网用户数量从2017年的4.5亿增至2022年的8.5亿。2009年,新德里方面发起了世界上最大的生物识别数据库系统Aadhaar,系统记录公民的指纹并为他们提供一个独特的身份号码。政府收集的个人数据一旦被匿名化和格式化,便成为“公共物品”。因此,这一数据库的建立使得注重隐私的人们感到恐慌与担忧。尽管这些担忧最终使得2017年最高法院裁定隐私是印度人拥有的一项根本权利,但在如何监管海量在线数据方面仍没有明确的制度与规定。目前,莫迪政府正着手对政府和企业使用数据的方式进行彻底改革。去年12月印度推出的首份个人数据保护法案被认为是对欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的回应,旨在为印度互联网用户提供新的保护。但是这部拟议法律为当局获取其14亿公民的个人数据规定了广泛的豁免,法案的颁布并没有弥补数据治理上的空白。
同时,印度对数据本地化的追求引发了中印,美印之间关于数据监管的争议与对峙。
就中印而言,目前印度的技术生态系统严重依赖中国。中国科技集团阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)持有印度许多最大初创企业的股份,其中包括支付平台Paytm和叫车平台Ola。阿里巴巴旗下支付公司蚂蚁金服(Ant Financial)一直是印度最大的中资投资者之一。其投资组合包括对印度外卖公司Zomato逾5.6亿美元的投资、以及Paytm的大量股份。有研究显示,在印度的30家独角兽企业即估值达到10亿美元的非上市企业中,有18家获得中国大型科技公司或风险投资基金的融资。这使得印度担心初创企业的独立性以及本国的数据安全无法得到保障,进而对科技公司进入印度采取限制措施。
就美印而言,美国公司主导着印度的互联网格局。例如,亚马逊是印度第二大成功的在线零售商,而Facebook的WhatsApp是印度最受欢迎的手机应用程序,谷歌的操作系统存在于印度数亿个设备上。谷歌、推特在内的数百家美国公司在印度建立了广阔的业务版图。
中美这些科技公司的成功部分取决于其收集、分析和共享印度超过12.5亿公民数据的能力,这也引起了印度政府内部的极大关注。印度政府表示需要对如何获取、存储和共享数据进行更大的控制。去年4月,印度储备银行宣布了新规定,要求外国支付公司将所有涉及印度客户的交易相关信息全部存储在该国境内的服务器上并限制外国企业在当地的投资规模。在这种数据本地化工作中,印度试图限制外国公司对本国公民数据的收集和使用。印度监管机构声称,数据本地化对于确保负责任和透明地使用数据以及对其公民进行可靠的隐私保护至关重要。印度对数据的警惕以及对投资的限制使得中国企业和资本不得不慎重考虑其在印度的业务版图。同样地,Facebook等公司以及美国政府官员均表示对印度推行数据当地化的不满,认为其也破坏了印度国内产业的发展,使得本地公司无法利用跨境数字服务以促进全球竞争力。
(三)地缘政治下的印度AI
当前,印度AI项目大多都来自政府在农业和医疗保健领域的试点项目,以及在班加罗尔和海得拉巴等城市出现的AI初创公司。尽管这已经证明了政府在基层推行AI的方式初显成效,但印度技术创新的步伐无法与当今的美国或中国相提并论。过去,一个国家多年来的技术轨迹是由其地理和地理空间中现有的基础设施决定的。但是这种情况正在改变,数据正在成为当今区域和全球地缘政治的变量。
最近,印度成为人工智能全球伙伴关系(GPAI)的创始成员。该组织是由G7集团领导的一项新倡议,旨在为AI制定规范。当像印度这样的资金匮乏但人才资源丰富的国家面临困境时,GPAI将会协助各成员国的研究人员相互合作并提供互相的资助。对于西方国家来说,印度可以凭借自身的人才优势、行业优势以及资源优势帮助他们慧)抗衡中国在人工智能领域的发展。
参考文献:
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2. Digital India - High-Speed Internet Networks to Rural Areas
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4. Ai Policy – India, Future of Life
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5. State Of Artificial Intelligence In India,Analytics Insight, 20/03/2020
https://www.analyticsinsight.net/state-of-artificial-intelligence-in-india/
6. India's Data Localization Remains A Key Challenge for Foreign Companies, Forbes, 30/04/2019
https://www.forbes.com/sites/ronakdesai/2019/04/30/indias-data-localization-remains-a-key-challenge-for-foreign-companies/
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https://economictimes.indiatimes.com/tech/ites/all-about-indias-data-localisation-policy/articleshow/66297596.cms?from=mdr
8. Tech Sector the Real Epicenter of China-India Clash, ASIA TIMES, 18/06/ 2020
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9. 印度个人数据保护法案引发广泛担忧, 英国《金融时报》,本杰明•帕金 孟买,斯蒂芬妮•芬德莱 新德里报道,2020年3月12日
https://www.chineseft.com/story/001086715?adchannelID=&full=y&archive
10. 中国对印度初创企业的投资额再创新高,英国《金融时报》 本杰明•帕金 孟买报道,2020年2月17日
https://www.chineseft.com/premium/001086344?archive
11. 印度外国投资新规打击印度公司资金来源,FT中文网,2020年4月30日
https://www.chineseft.com/story/001087503?archive
本文作者:田慧
原文摘自《人工智能资讯周报》总第86期

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