双因素方差分析结果中，如果显示"交互作用"具有统计学意义，那么经常需要结合"单独效应"进一步分析处理因素的实验效应。
那么今天就着重介绍方差分析中的"单独效应"分析。
案例：
翻转课堂与分层合作教学对初中生体质健康的影响
实验设计简介：120名学生随机分为3组，翻转课堂教组（M1）、分层合作教学组（M2）、传统教学组（M3）。各组的男生、女生各20人。
自变量：教学方法，包括翻转课堂教组（M1）、分层合作教学组（M2）、传统教学组（M3）三个水平；性别，包括男、女两个水平。
因变量：体质得分
一、第一阶段
尝试性分析各因素的主效应、交互作用。
1.SPSS操作步骤
（1）分析→一般线性模型→单变量
图1
（2）教学方法、性别选入"固定因子"；体质得分选入"因变量"。点击确定。
图2
2. 结果
图3
图3显示，教学方法*性别的P=0.001，交互作用具有统计学意义。此时关注教学方法、性别的主效应已经没有太大意义，需要进一步结合教学方法或性别的单独效应，分析两者的交互特点。
二、第二阶段
结合教学方法或性别的单独效应，分析两者的交互特点。
1.SPSS操作程序
（1）图2中点击"图"，教学方法选入"水平轴"，性别选入"单独的线条"。点击"添加"。
图4
（2）图2中点击"选项"，勾选"描述统计"、"齐性检验"。点击"继续"。
图5
（3）图2中点击"EM平均值"，把"教学方法*性别"选入"显示下列各项的平均值"。点击"继续"。
图6
（4）返回图2后点击"粘贴"出现下面的程序。手动增加红色部分程序。
UNIANOVA 体质得分 BY 教学方法 性别
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/PLOT=PROFILE(教学方法*性别) TYPE=LINE ERRORBAR=NO MEANREFERENCE=NO YAXIS=AUTO
/EMMEANS=TABLES(教学方法*性别) COMPARE(教学方法)ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(教学方法*性别) COMPARE(性别)ADJ(LSD)
/PRINT DESCRIPTIVE HOMOGENEITY
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=教学方法 性别 教学方法*性别.
（5）选择所有程序，点击"运行"。
图7
2. 主要结果
图8
图9
图10
图11
结合图9和图11可知：
翻转课堂和分层合作两种教学方法都能增强初中生（无论男生还是女生）的体质健康水平。
两种教学方法对男生体质的提升效果基本一致，但是对女生的提升效果不同。分层合作比翻转课堂对女生体质健康的提升效果更好。
结合图10和图11可知：
分层合作教学法对女生的体质健康水平提升效果优于男生。……
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