外卖行业骑手现状分析 (外卖骑手趋势分析)

前段时间,在抖音上刷到一位来自广州的外卖骑手分享他的面试经历。

外卖站点的站长看他是个大学生,于是开玩笑的说道:“现在我们站点的学历文化素质是越来越高了。”

他工作了一段时间后发现,他们这个20人还不到的站点,有5个是跟他一样的应届本科生。

说实话,还是蛮感慨的,相信大家也跟我一样。

就像网友们所说的,现在连外卖行业都被卷成了知识密集型产业。

特别是近几年疫情原因,每个送外卖的骑手都能明显感觉得到,送外卖的人越来越多,各个年龄段都有,竞争压力也越来越大了。

骑手们为了多接点单子,都在压低配送费,整体配送费的单价从5.15元下降到4.54元,人均接单量也是大幅度的缩水。

外卖骑手的困局是什么,外卖骑手行业前景

有的站点还设定了淘汰机制,为了能保住自己的工作,很多外卖员都是争分夺秒跑着送外卖的。

在大部分人的印象中,送外卖这个工作,只要是肯吃苦,不怕风吹日晒的,靠着一辆电瓶车每个月都能挣个万儿八千的工资。

但是现如今的情况,正如一位工作7年的外卖员所说的那样:

“我每天连续工作14个小时,一个月顶多只能赚到6000块钱。

有时遇到客户投诉,送外卖超时,罚款一扣,一天白干了。”

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你可能觉得自己已经够累够拼了,但永远有人比你还要拼、还要累。

这不光是外卖行业当下的困境,也是我们必须要接受的一个事实。

在如今发展迅速的社会现实面前,没有一份工作能够给足你永远的安全感。

01

相比内卷,外卖骑手更大的隐忧,其实也已悄然而至了。

不知道大家有没有想过,可能在未来的某天我们下的订单,根本不需要外卖员来配送。

几个月前,上海、深圳等地区就已经开始试行外卖无人机了。

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只要在手机上点好单了,无人机就会前往智能空投柜取单,然后再自动生成配送路线。

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家庭住宅、写字楼、商场、酒店,只要是外卖员能送的地方,它都能去。

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4公里的路程,外卖骑手最快也要30分钟送到,但是无人机只用15分钟,就能把商品送到你手上了。

由此可见,外卖无人机在安全和效率方面,就超越了外卖骑手。

世界像个烙饼,每天都在被颠覆。

以前移动支付颠覆了银行,无人超市颠覆了商场,现在无人机、无人餐厅又开始颠覆餐饮业了。

这个世界最现实的地方也莫过于此,当你在想着如何卷赢同行,时代却在抛弃你的内卷。

02

今年2月份,国际顶级投行高盛在一份报告指出, 随着人工智能技术的持续突破发展,在未来10年预计将有3亿人面临失业的风险。

你以为这是在危言耸听,但是第一批被AI抢走饭碗的人其实早已经出现了。

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网友 @李娜 毕业后,一直都在从事游戏原画的创作。

经过多年的工作累积和打拼,她挤掉了大部分同行,成为业内收入最高的那一档。

原本以为凭借着自己过硬的技术,丰厚的薪资收入,生活便可以高枕无忧了。

可谁知到了2023年,Midjourney等AI绘画程序相继问世,李娜所在公司随即裁掉整个外包的原画团队。

因为她是正式工,所以才暂时保住了工作,但也几乎焦虑到每晚都会失眠。

她说:“我自认为算是业内最资深的原画师了,但最快也需要几个小时才能完成一个满意的作品,而AI却只需要几秒就好。”

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另外在费用这一方面,人工手绘作品的单价普遍都是得100元起步,AI绘图的成本却只要几分钱。而且AI还可以无限制的修改调整,直到用户满意为止。

如果换成你是老板,你更愿意选谁呢?

除此之外,那些被视为有着高学历、高技术门槛的职业,同样也是岌岌可危了。

知乎上有个浏览量很高的话题:人类有哪些能力,不会被人工智能取代。

点赞最高的回答,由ChatGPT自动生成: 创造力和社交能力。

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机器虽然聪明,但是也很呆板。

算法虽然敏感,但是也很迟钝。

它是能满足你的所有需求,但是却难以体察你没有说出口的心事。

那些智能机器做不到的事情,就是我们未来要去努力学习的能力。

我看到过这样的一个故事:

有一家餐馆的老板,引入炒菜机器人后,准备把年薪高的主厨给辞退掉。

主厨恰好刚从杭州学习回来,拿出一本结合了杭沪和鲁菜风格的菜谱,问老板:“这是我新研发的,你这机器人也能做吗?”

老板当场无话可说,不仅没有辞退他,还提高了他的薪资待遇。

清华大学教授彭凯平说过,创新是上天赐给我们的天使,也是AI取代不了的天赋。

所以,当我们工作开始变的得心应手的时候,也正是我们需要警惕的时候。

无论你多么的熟练,在单点极致方面,你都很难是机器的对手。

但通过跳出低水平的重复,主动接触行业以外的认知,我们就能产生机器所没有的技能点。

效率拼不过机器,那就创造新的流程;知识储备比不过程序,那就设计新的体系。

又这样一幅漫画:

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大水漫得过金山,漫不过鸭子背。 字面意思是,再大的水也淹不死鸭子,因为鸭子它会游泳。

延伸意则是,只要自己有足够大的本事,再大的困难也难不倒你,办法总比困难多。

在时代浪潮面前,我们也许跟鸭子一样渺小,但是根本不妨碍我们同浪潮浮沉。

坚持学习提升自己,为自己赋能,去做机器做不了的事,去感知算法感知不了的情感。

直面现实背后的隐忧,我们也能在变化之中,找到拥抱未来的机会,加油!