#头条创作挑战赛#今天帮我儿子制作二寸证件照，照片拍得有点糊，再加上小程序给的照片是标清版，所以效果不大好。想到现在有AI修复增强技术，我就到网上找相关软件和网站，终于让我发现了一个宝藏网站，可以将模糊的照片修复成高清照片。
选择人像修复，本地上传，将照片传到网站上，自动就会修复成高清照片。
于是我找到了10年前去北京的照片，当时的相机像素较低，自拍效果不好，我上传照片修复成高清。
这是2014年5月在北京*安门天**广场拍的照片：
经过网站修复后，图片变得明显清晰多。
再看2022年8月我在北京*安门天**前拍摄的照片:
AI修复技术确实可以将不清晰的照片修复成高清，但无法修复的是逝去的青春，反而把头上花白的头发修复得更加清晰明显。时间过得这么快，IT混混已经变成IT老混混，仍然是一事无成，反而常常感到被淘汰的危机。
现在很多技术对代码的编程要求越来越低，出现了所谓的低代码，开发人员只要处理好业务逻辑就行，这就让很多非IT人员可以跨界进入程序开发行业。而对整体平台的性能要求越来越高，以前单机可以跑的程序，现在要许多的cpu和GPU资源，就需要通过平台集群才能生成。我下午也试着去*载下**微软的旧照片修复工具: Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
经过系列繁琐的安装，发现修复速度慢，效果还不如网页修复的效果，果断放弃。
网页修复的效果好，速度快，目前是免费阶段，不知道什么时候会升级成收费版，看来很多技术如果没有好的设备和算法支持，想白嫖实在太难了。就如同chatGPT目前只要能科学上网，有外面手机号就能注册，但免费期一旦过了，升级成为收费版本，很多依赖它的应用场景成本就会大大提高，而且还很容易被卡脖子。
所以，打铁还需自身硬，IT从业者要不断学习不断创新，不能单纯的拿来主义，看看满头花白的头发，这就是学习所付出的代价。
感兴趣的小伙伴如果需要网站的地址，欢迎评论区留言，如果有更好的技术介绍，也欢迎在评论区里交流。觉得我长得帅的也欢迎在评论区夸夸我。哈哈……