【内容有点多，且纯文字，枯燥，但值得了解！】
跟掌柜分享一下淘宝搜索引擎的算法，就是淘宝是怎么推荐产品，以及咱们商家的产品是如何被消费者找到的，这一些背后的原理跟逻辑。
首先看消费者购买路径，先发起需求，发起后要注意2点：1.同义词现在是合并的（例：裤=裤子，女=女士=女式），所有同义词都不用纠结；2.一些专有名词是要切分的，比如“擎天柱”，是专有名词，不等于“擎天之柱”，咱们可以直接通过搜索引擎去验证。
第二个，匹配类目。类目如同你去超市购物时看到的货架，比如搜索iphone14，结果只展现苹果手机，不会出现充电器或充电线。理论上讲，卖iphone14充电线时用的也是iphone14关键词，但当客户搜索iphone14的时候因为类目相关性原因，只出现手机而不出现充电器。类目相关可以去生意参谋后台查，当消费者发起需求之后，搜索引擎第二件做的事情就是先找到匹配类目，相关类目匹配。
第三个，剔除垃圾宝贝。因为后台有几亿个产品，一旦搜索发起，系统开始过滤。首先过滤尚在被降权期、被惩处期、诚信分过低的。所以咱们在干预数据的时候务必引起重视，所用到的买手账号务必干净，这些账号一旦被风控系统打过标就千万不要用了，马上更换资源。还有就是沉默宝贝，如果店铺活跃度是零的，千牛不登录，就会直接过滤掉；销量是0也直接过滤，这就是新品上架24小时内销量破0及后续确保动销率的意义。
接下来要开始排序了。排序是指基础排序，基础权重排序根据三个维度来排序：单品、店铺、品牌。1.单品，销量越高该项得分就越大。2.店铺，就是店铺基础权重分，举例说明：一家做了十年且每年都有千万销售额的老店发布新品，跟一家新店或一家每年只能做十万的老店发布新品，两个新品的权重基础分就是不一样的，如同在大润发上架一个产品跟在小卖部上架一个产品，权重分是不一样的。3.品牌，即：品牌调性分，店铺非常有调性，小而美，消费者很喜欢，通过数据系统能够判断是消费者很喜欢看的店铺，又或者是一些知名品牌，在系统的品牌库里面，那就会有品牌分，有牌子的优先展现。
匹配完类目，剔除垃圾宝贝，开始基础排序，基础的顺序出来了，第四步也是最关键的一步，叫做算法干扰，就事开始做个性化分发。当做到基础排序的时候，只能从数据上来判断它是不是好产品，但不见得就是消费者喜欢的好产品，还不能满足消费者个性化需求，只能满足普世性需求。现在人工智能的各种个性化算法会匹配消费者的个性化需求。
匹配的原则是同店打散，当搜索某个关键词，同一家店最多只能出现2个商品。如果一家店铺100款都是袜子，当消费者搜索袜子，哪怕其他链接的权重再高，系统也只会给其中两个上搜索，别的全部会屏蔽。就是如果店铺只做一个子类目，那最多只能出两个爆款，所以咱们要有不同的布局，如果已有2个爆款，最好第3个爆款是不同的子类目，规避同店打散原则。这是一个消费者发起需求之后的逻辑。
店铺权重它分为店铺活跃度，像店铺活跃度，现在已经先进到每个类目都不一样，像考核女装店铺权重是重点考核上新率，上新的频次越多越快越好；而手机店铺重点考核的是动销和售罄率，动销就是全店在售链接的销量破零，最好每个产品每个月都有3、5个销量，这表明店铺活跃度是比较健康的。售罄率就是售罄库存的卖完的情况，这里有个误区，有的店铺为了省事，上架产品直接库存输入1万，但是严重影响售罄率，系统觉得商家真的有1万件库存，结果就卖了1件，售罄率是万分之一，此项的权重就很低，而库存只有100件，卖掉十件，售罄率是10%。咱们不要把库存设置的很大，快卖完了就再加。
服务质量也是店铺基础分，包括询单转化率。消费者既然来问了，咱们要尽力拿下这一单。第二个是客单商品率，就是消费者来买东西，一单买了多少件，像电器类目就很吃亏，最多买一件，小商品类目就很划算，一单买个十几二十件也有。这很考验店铺的搭配，套餐搭配，关联销售能力。店铺DSR评分也很重要，因为DSR评分一低很多活动就上不了。旺旺在线时长就是字面上的意思多挂着就行。响应率就是消费者来问询时回复的速度，但撇掉自动回复，不能说设置了自动回复响应速度就很快，特指人工的回复速度。旺旺平均每次响应速度就是每次要回消息快点。还有老客户回头率，这些指标都是针对整个店铺的消费者体验和服务质量的，是店铺权重的一些比较简单的考核维度，但分值都不会很高，锦上添花的东西。