慧智博视是行业领先的新型数字化基础设施建设的综合服务商，面向安全生产、智慧治理和智能检测三大领域，构建“硬件+平台+应用”三位一体的综合解决方案，赋能智慧城市和工业互联网数字化转型。

1 相关背景

近年来，我国电瓶车是火灾事故频发，并呈逐年增长趋势，起火原因主要为电气故障。电瓶车大多在室内停放或充电，有的甚至停放在走道、楼梯间等公共区域，由于电瓶车车体大部分为易燃可燃材料，一旦起火，燃烧速度快，并产生大量有毒烟气，人员逃生困难，极易造成伤亡。

电瓶车进入电梯始终是社区管理中的顽疾，虽然如今大部分社区电梯都已配备摄像头设备，但在解决相应问题时面临如下困难：

• 管理人员很难做到24小时持续紧盯监控，即便轮班也会出现漏检的情况。

• 一般监控只能在隐患出现时进行人工干预，效果可能不佳，甚至只能在事故发生后进行事件回溯。

2 方案简介

慧智博视电瓶车入梯AI智能识别解决方案，是基于慧学·AI自动化建模训练平台为核心技术的电瓶车入梯AI智能识别解决方案，采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车建立图像模型库并监测分析识别。

在模型训练的过程中，不断根据测试集检测效果调整参数，对进入电梯区域的人员与载具进行有效区分，自动识别是否有电瓶车进入电梯，并对其进行自动标注，提高模型训练的检测精度，达到精准检测的目的。

电瓶车入梯识别解决方案还可实现对社区内电瓶进行识别绑定，智能划定禁入区域如小区单元楼入口、电梯口等等， 禁止居民将电瓶车带入住处充电，以免引发消防安全事故。如有居民违反规定将电瓶车或拎电瓶带入楼道或电梯内，系统会检测到电瓶车识别标签，发出警报并将数据实时传送给管理人员，同时语音提示居民不能将电瓶带入，车辆或电瓶伪装、遮挡、避开视频都能识别，有效杜绝电瓶车或电瓶上楼充电，确保小区消防安全。

该算法支持全开放生态，适配NVIDIA及国内多款主流芯片，可灵活部署于各场景的终端AI摄像头，也可部署于相应管理系统的云服务器中、或集成在边缘硬件盒子内，连通摄像头直接使用。

3 方案优势

慧学平台内置先进的AutoML技术，预置多种主流算法框架和多个预训练模型，提供核心能力的开放AI服务，为AI模型研发与部署提供一站式服务。案例数据显示，慧学平台在技术门槛、模型效率、模型质量、模型应用、模型管理、应用场景方面都大大优于传统机器学习建模，有效助力企业自主开发AI应用效率提升10倍以上，平均缩短建模周期50%。

4 方案价值

电瓶车入梯AI智能识别解决方案可对小区电瓶车入梯行为实时进行检测，当监测到电动车进入电梯，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象，同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。避免因电动车充电导致的火灾事故，保障居民的生命财产安全。

• 降本增效

减少人力物力，有效降低管理成本，智能过滤自行车、手推车、轮椅等干扰，提高管理效率。

• 算法准确率达99%

算法支持多场景应用，覆盖新旧国际各类型电瓶车款式，电瓶车识别准确率高达99%，拒绝漏报错报。

• 助力电瓶车安全管控

根据场景定制开发，24小时不间断阻止电瓶车进梯，防范火灾隐患，提高安全管控系数。

5 应用案例

滨河佳苑智慧社区为推动全面智慧升级，采用以慧学·AI自动化建模训练平台为核心技术建设的“智慧社区管理平台”，并引进电瓶车入梯监测系统、高空抛物监测系统、消防通道占用监测系统、垃圾溢出识别系统等，通过对社区基础数据、设备异常、视频AI分析数据进行统计分析，结合全方位动态画面检测，实现安全隐患提前预警、异常事件及时联动，达到社区状态可视、社区事件可管、社区运营可控的效果，助力社区集中、精细化管理。

6 更多算法

慧学·AI自动化建模训练平台拥有1000+成熟AI算法模型供企业直接使用，平台具备“自研算法、高效建模、流程管理、敏捷应用、架构稳定”等能力，实现了通过AutoML技术和机器学习建模流程优化，为企业提供AI模型研发与算法部署一站式定制服务。