Kakfa介绍

Kafka是什么

Kafka最初是LinkedIn的内部内部基础设施系统。它被认为是一个流平台，在Kafka上可以发布和订阅流数据，并把它们保存起来、进行处理。但是我们在使用Kafka中，最多的就是将它作为一个消息系统使用，类似于ActiveMQ、RabbitMQ等。但是Kafka与这些传统的消息系统又有着许多的不同点，这些差异使它又不同于消息系统。

• Kafka是一个分布式系统，以集群(支持自由伸缩)的方式运行。(所以我们总称为分布式消息队列)
• Kafka可以用来存储数据，数据存储的时间长短由你自己定义(以容错持久化的方式存储)。并且只要数据还存储在Kafka中，你可以重复读取。
• 流式处理将数据处理的层次提升到了新高度。

而传统的消息系统，只会用来传递消息。

Kafka也可以看成是实时版的Hadoop(这也是设计Kafka的初衷之一)。Hadoop可以存储和定期处理大量的数据文件，而Kafka而可以存储和持续型的处理大型的数据流。Hadoop主要应用于数据分析上，而Kafka因其低延迟的特点更合适应用于核心业务上，业务事件发生时，Kafka能够针对这些事件及时做出相应。同时kafka也可以和ETL进行比较，因为它们擅长移动数据。

Kafka属于消息系统中的发布-订阅模式消息系统。消息发送者不会将消息直接发送到消息接受者里，而是将消息首先进行分类(topic)，然后将消息发布到消息系统中。消息接受者选择需要订阅的消息类型(topic)，然后就能够从消息系统中接收所订阅的消息了。

讲师简介

文末有视频教程获取方式

Kafka的应用

Kafka的消息处理流程

Kafka的重要配置信息

Kafka的命令实战

Kafka实战--函数式编程和lambda表达式

总结

Kafka正在爆炸式增长。超过三分之一的财富500强企业都使用Kafka。这些公司包括十大旅游公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。LinkedIn，微软和Netflix每天使用Kafka（1,000,000,000,000）处理万亿级的消息。Kafka用于实时数据流，收集大数据或进行实时分析（或两者兼而有之）。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性，它可用于向 CEP（复杂事件流系统）和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。

本文的重点是Kafka流处理技术的运用。需要视频资料的：“转发+转发+转发+私信”即可免费获取

同时我经过多年的收藏目前也算收集到了一套完整的学习资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、Spring，MyBatis，Nginx源码分析，Redis，ActiveMQ、、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货，希望对想成为架构师的朋友有一定的参考和帮助