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访问串行化（推荐）

• 特点是强一致性、高并发
• 核心思想
• 若缓存有更新，后续的查询一定要等待【更新结束后】才执行
• 原理
• 创建一个有序队列
• 若缓存有更新，则先删除缓存，将【更新数据库和缓存】的操作，放入有序队列中
• 若后续查不到缓存，则将查询操作放入有序队列中；
• 此时，有序队列中，查询操作一定在【更新数据库和缓存】的操作之后
• 问题
• 读请求积压，大量超时，可能导致数据库压力，从而发生限流或熔断
• 优化：
• 将有序队列水平拆分，如按业务拆分为多个队列，提高并行度
• 保证相同的key请求路由正确

异步更新缓存（推荐）

这种方案对研发人员来说比较轻量，不用关心缓存层面，而且这个方案虽然比较重，但是却容易形成统一的解决方案。

• 特点是基于 binlog 的同步机制、高并发、最终一致性
• 原理
• 数据直接写到数据库中。
• 数据库会更新 binlog 日志。
• 利用 Canal 读取 binlog 日志。
• Canal 借助于限流组件将数据发到消息队列中。
• 应用监听消息队列通道，将数据更新到 Redis 缓存中。