未来的数据分析场景会是怎样的？RATH借助自动化的数据分析、智能可视化叙事、因果发现与文本挖掘帮助你以前所未有的方式挖掘数据中的价值。

RATH 不仅仅是数据分析和可视化工具（如 Tableau）的开源替代品，还是次世代的数据分析应用的雏形。主要功能包括：

支持主流数据库导入
自动生成多维数据并可视化
自动发现数据规律，揭示数据的内在联系和因果关系
因果发现与推断，帮你挖掘更深层次的变量关系。
根据你关心的文本片段，自动理解你想要进行的数据转化操作，并帮你生成转化选项。
使用增强分析引擎自动化你的探索性数据分析（EDA）流程
数据绘板，使用绘画的方式玩数据分析。

数据分析可视化工具使用,数据分析可视化工具开源

启动RATH

你可以：

无需代码知识，在浏览器中直接使用 RATH Cloud
*载下** 桌面版RATH

这是一个alpha版本，我们会持续更新和改进RATH，欢迎你的反馈和建议。如果你想现在在内部项目中集成RATH，可以联系我们support@kanaries.org，并告诉我们你的使用场景和计划。如果你遇到一些问题，欢迎提出在issues中告诉我们。

功能特点

自动化的探索分析数据分析领域的Copilot
面对复杂多变的数据无从下手？发现数据问题，难以快速定位原因。RATH 提供全/半自动的探索分析能力，让机器替你在复杂多变的数据中完成挖掘探索工作。甚至只需一键即可生成动态数据报表。
多维可视化探索 RATH 可以自动化的识别一些数据中的高维复杂规律，并以多维可视化的形式呈现。
数据探索分析时，多维可视化分析往往能够揭示数据中的深层规律，带给分析人员更多的洞见。过去，需要分析人员具备一定的可视分析的专业知识，才能有效的运用高维可视化发现规律。RATH 则会帮你自动化完成这一工作，让你专注在业务问题本身。
基于图形语法的分析模块 RATH 内置了基于图形语法的内置自助分析模块。
除了全自动化的分析体验，分析师有时会有着明确的分析目的，此时 RATH 会提供一个基于图形语法的自助分析模块，帮助分析师使用传统的分析方式完成自定义的分析。
无需担心冷启动问题 RATH 并不依赖于一些先验知识或是领域经验的输入
与一些其他的自动化技术不同，RATH 不依赖一些预定义的领域经验、人为标注。只需要最纯粹的数据源本身即可，RATH 会自己理解数据本身，这使得即使你给到RATH的是混淆加密的数据，RATH 仍然可以给到有效的分析结果。当然，如果你能告诉 RATH 更多的信息，RATH 会表现的更好，但通常情况下，RATH 无需这些信息便能给出洞察。