这篇文章是翻译自Quividi”真实的受众“栏目一下的一篇文章,原文的地址是:https://quividi.com/digital-ooh-measurement-standards-past-present-and-future/
本文是Quividi关于"数字户外广告受众曝光系列文章"的第二篇,文章的发表时间是2019年8月28日。
本文档中所使用的受众展示的定义与Quividi的测量方法无关,并且可以用于其他数字媒体(跨平台)和其他非Quividi检测方法的评价。
背景
直到2019年,在线广告的衡量标准与户外广告依然是不兼容的,因为在线广告的前提是每个广告,无论是PC端的广告还是移动端的广告,视频广告还是展示广告,都只针对一个人:即使用设备(电脑或移动设备)的用户。相比之下,在户外,广告通常会被一个以上的人看到,或者恰恰相反,广告展示的时候,却没有任何人会看到(例如在晚上)。此外,传统的户外广告中使用的营销活动效果追踪报告是根据一段时间(例如每周)来合计的。
户外的数字化和程序化转型正在推动这些看似完全不同的标准逐渐趋同。在这里,我们将证明他们在一件基本的事情上是一致的:当我们计算广告展示时,我们希望尽可能接近广告的实际观众数量。
我们将比较主要的标准推动者:
- 3MS(Making Measurement Make Sense)的在线广告测量标准
- ESOMAR的传统户外广告标准
- DPAA的数字户外广告标准
2014年,一个由数字(在线)媒体主要买家和卖家组成的全球联盟成立,名为“让度量有意义”(Making Measurement Make Sense, 3MS),该联盟一直在引导受众指标的发展,以便将所有数字渠道统一,并可以通用跨平台受众货币(就像秦国统一度量衡一样,方便进行市场交易,而交易的主体是用户)。

3MS由美国广告协会, 国际广告协会, 互动广告署 (IAB) 和the Media Rating Council (MRC)组成.
他们的第一个主要创举是为广告展示创建一个新的标准,被称为“可以看到的展示(Viewable Impression,VI)”。VI的质量,可看到的条件,有四个部分:
- 它必须在客户端的浏览器中进行测量
- 广告内容的50%以上的必须显示在屏幕上(没有遮照)
- 显示广告(横幅广告)1秒,视频广告2秒
- 它必须过滤掉无效流量(机器人)和复杂的无效流量(广告欺诈)
如今,绝大多数在线广告都是基于这种模式进行交易的。
经典户外广告测量方法(ESOMAR)
ESOMAR户外广告指南于2009年与全球主要的户外广告买家和卖家联合发布。

2009年联合发布,中国的广告行业协会也在里面
它在原则上和精神上几乎是与3MS标准相同,除了它是针对户外广告的需要。ESOMAR使用了“可见性(visibility)”(有的时候翻译为能见度)这个术语,而不是“可以看到(viewability)”。他们用的不是“展示”这个词,而是“联系”。
ESOMAR引入了能见度调整的概念,这是一个更容易进行的度量方法,如实际的交通状况,也就是流量,并将范围明确到只有可以看到广告的那部分交通流量内。用VAC来作为度量的结果。大多数的户外广告公司按VAC或区域导数来交易。
DPAA的数字化户外广告测量方法
在“传统”的户外广告行业积极制定和实践测量标准的同时,基于数字场所的广告协会也发布了数字户外广告的度量标准,这些标准反映了在线和传统户外广告都具有建立的统一标准的精神。他们的货币术语是平均单位受众(AUA),也就是平均广告*放播**期间的屏幕受众。
同样,DPAA非常谨慎地描述了一个模型,其中计算的是实际受众,这个实际受众的数字从一个更大的、不合格的流量数字中扣除的结果。
一窥未来
虽然前面提到的标准使用的术语略有不同,但他们都希望尽可能接近广告的实际受众数量。

路标,未来是跨媒体,有效性和ROI计算
Quividi的受众测量方法和模型是一个未来安全的提议,并符合当今最先进的受众测量标准。
安全的跨平台指标
3MS发布的最新路线图基于人类有效的、目标内的印象。
上图中描述的模型和方法满足或超过了刚刚列出的所有标准的最高要求,并适用于它们各自的路线图。这使得本白皮书中描述的模型和方法在未来是安全的。
有效的人
3MS正在努力通过解决人的有效性和可视性来统一媒体平台上的观众货币。DPAA在确定其程序化交易标准时也遇到了人的有效性问题。
两者说的是同一件事:如果广告被*放播**了,但没有人看到广告,它就不算数。如果有很多人看到了广告,它也会产生同样多的展示。

广告主只会付费给真实的广告受众,线上线下的媒体计算受众的方法是不同的
结论
文章里面讨论了受众测量的标准 - 线上和线下(户外广告);现在和将来。同时为读者呈现了线下和线上广告测量共同的目标是:尽可能准确的了解广告真实受众的情况。这就意味着这样的数据结果将来一定是可以跨平台使用的。