1. 概述
真是应了那句话，千里之行始于足下，全球谷歌卫星地图数据*载下**项目，历时半年多之久，现在终于全部*载下**完成了！现在我们把一些经验和心得与大家进行分享。
2. *载下**全球卫星影像数据的前因后果
由于有众多客户对全球数据有需求，都希望可以建立一个离线查看的本地谷歌地球，我们大概在三年前就启动了全球数据*载下**计划但却一直无果而终。原因有很多，任务分配太多导致数据混乱，中途被其它事情打断搁置等等。但最主要的原因，可能还是没有下定足够的决心。
全球数据
直到去年，在一个项目需求的推动下，我们才又重新把此事提上日程，其实当时我们心里也在打鼓，全球数据这么大，要*载下**到何年何月呢？再加上以前*载下**的数据十分凌乱，在梳理过程中还发现很多数据存在错误，居然有没*载下**完就入库的情况，一时间还真不知道该如何办才好。看着已经接近*载下**了一半的数据，该继续整理还是从头再来？这着实是一个难以取舍的问题。
后来我们干脆花了两天时间进行了认真的*载下**测试分析，发现*载下**速度其实比想像的快很多，再根据需要*载下**的文件数与数据量大小进行了充分的估算之后，觉得*载下**全球数据应该没有想像那么难，也应该花不到太长的时间。于是，最后下定决心从头开始！
以前*载下**全球数据时，是负责开发的同事用代码一次性生成好了所有任务，再分别分配到每一台电脑。由于该工作不需要全天候职守，且*载下**数据的电脑比较多，一旦记录没有作仔细，原本简单的事稍不留神就会让数据混乱。基于上述原因，我这次不采用同事生成好的任务，而是每一组任务都通过手动建立，且只用四台电脑*载下**。这样的工作方式看起来慢实则最快，这种笨办法可以让每台电脑*载下**数据的情况心中有数，正所谓欲速则不达！
最后，如文中开头所述，该项目在三个小伙伴的共同努力下，历时半年，终于圆满完成！下面我们将会对全球数据情况及参数作一些简单的说明。如果你也想*载下**谷歌全球卫星影像数据，请关注我们"并回复"全球数据"，我们将会在群中毫无保留地与你分享！
3. 全球数据参数与概况
这里*载下**的全球数据，数据源为谷歌地球，坐标投影为WGS84经纬度投影，无偏移无水印。数据级别为1到19级，一共73.9TB大小，如下图所示。
全球卫星影像73.9TB
全球数据共分为6个文件夹，其中"World_L2_10"是存储的全于2到10级影像数据，其它五个文件夹为全于10-19级影像数据，一共分成了5部分，如下图所示。
数据共分6组
全球数据的每一个文件分块由一组DAT和IDX组成，通过搜索DAT文件可以检索出所有的影像数据分块文件。全球数据文件基于第10级瓦片为金字塔塔尖对10到19级进行分块，一共131072个块，再加上2到10级以内的两个分块，一共131074个分块文件，如下图所示。
共131074个文件分块
2到10级以内的数据分块文件名称分别为"2_1_1"和"2_2_1"，10到19级文件分块从"10_1_1"开始，如下图所示。
按文件名称排序的起始位置
文件"2_1_1"和"2_2_1"对应2到10级影像分块，如下图所示。
第2到10级分块
文件"10_1_1"对应基于全球左上角的瓦片分块，如下图所示。
第10到19给分块左上角为起始位置
10到19级文件分块到"10_512_256"结束，如下图所示。
按文件名称排序的结束位置
文件"10_512_256"对应基于全球左上角的瓦片分块，如下图所示。
第10到19给分块右下角结束位置
将所有文件按*载下**完成时间进行排序，最早完成时间为2019年7月14日12点23分，如下图所示。
按*载下**完成时间排序的起始位置
最晚完成*载下**的时间为2020年2月20日22点41分，如下图所示。
按*载下**完成时间排序的结束位置
将所有文件按大小进行排序，最小的影像只有1KB，这种数据非常小的文件主要分布在南北级基本无影像数据的区域。
按文件大小排序的起始位置
最大的数据达8G之多，如下图所示。
按文件大小排序的结束位置
其中，文件"10_108_84"是全球数据中最大的分块，一共8.33GB，如下图所示。
最大的文件8.33GB
4. 新手如何*载下**全球数据？
从上述说明已经可以看出，*载下**全球数据是通过分块进行*载下**的，但新建任务时我的方法是基于第10级，一次*载下**4列，每列256个任务块，也就是一次新建1024个任务分块。具体*载下**的方法，可以通过关注我们并回复"全球数据"，我们将会在群中毫无保留地与你分享！另外，还可以通过观看在线直播回放的方式为你解密全球数据*载下**技术！
5. 总结
最后，如果你有需要，我们也可以为你提供全球离线二三维GIS系统的解决方案。接下来，我们将用同样的方法，计划*载下**全国以及全球1-21级数据，这是一个更有挑战性的工程，也希望有朝一日能顺利完成！