当cpu已经不能满足高复杂要求计算的时候，需要用高端的显卡/gpu来辅助计算。 我们以这套超微品牌的超算计算机，最终会搭载4个nvidia的最高端的v100 32g的gpu卡提供推动 AI 革命和实现 HPC突破的计算引擎。
例如，佛罗里达大学和北卡罗来纳大学的研究人员利用 GPU 深度学习开发 ANAKIN-ME(ANI)，从而以极高的精度 (DFT) 再现分子能量曲面，成本仅为当前计算方法的百万分之一。
NVIDIA Tesla V100 是有史以来极其先进的数据中心 GPU，能加快 AI人工智能、高性能计算 (HPC) 和图形技术的发展。采用 NVIDIA 的Volta 架构，32g大容量显存，在单个 GPU 中即可提供高达 100 多个 CPU 的性能，大大的优化内存使用率的时间，减少科研人员的等待时间。
