ChatGPT 是针对对话交流场景优化的语言模型（LM），我认为它现在是世界上表现最出色的聊天机器人——尽管它的这一地位可能不会持续太长时间。它出现后，人们很快意识到，LM 有可能在短期内超越传统搜索引擎（SE），成为在线信息检索的主要手段。引申一下，这意味着谷歌在搜索领域20年的霸主地位可能不保了。
微软推出 ChatGPT 模型的新版 Bing 服务的消息，重新点燃了关于 LM 与 SE 地位的争论。尽管没人真的知道故事将如何发展，但在一件事上人们几乎达成了共识：LM 和搜索很可能在未来以某种方式成为一个更大整体中不可分割的部分。微软非常清楚 LM 不如 SE 可靠，它必须评估将一些人们不能 100% 依赖的功能部署到生产环境的风险，虽然这些功能可能会为它赢得与谷歌战争的优势，它得赌一把。
但是，如果说有人比微软更了解 LM 可以做什么和不能做什么，那就是谷歌。在一篇 2021 年的论文中——那时ChatGPT 还只是个想法——谷歌研究人员探讨了使用 LM 来“重新思考 [] 搜索”的问题。他们考虑了我们是否可以这样做，以及是否应该这样做：
“经典信息检索系统 [即传统的 SE] 不直接回答信息需求，而是提供对（希望是权威的）答案的参考。……相比之下，预训练的语言模型能够直接生成可能对信息需求做出响应的文字段落，但目前它们只是业余爱好者水平而不是领域专家水平——它们对世界没有真正的理解，它们更容易异想天开，而且至关重要的是，它们无法通过参考训练它们的语料库中的支持文件来证明自己的言论是正确的。”
谷歌的结论是，用LM来增强其 SE 将带来很高的“声誉风险”，如果出现问题，其成本会比 OpenAI 更高，因为人们必须相信他们从谷歌获得的答案。
谷歌于 2021 年 5 月宣布推出 LaMDA（但并未发布）。鉴于 LaMDA 与 ChatGPT 至少旗鼓相当，（Blake Lemoine 是这样说的）——我们有理由质疑为什么谷歌没有利用它来应对像 OpenAI 这样的威胁。Balaji Srinivasan 猜测这是因为该公司没有足够的“风险预算”，事实证明他是对的。
就目前的情况来看，谷歌面临着微软（在搜索领域是一个强大的直接竞争对手）和 OpenAI（后者拥有同水平的人工智能技术，虽说其预算要紧得多）的挑战，同时，谷歌还要努力平衡 LM 由于其内在的不可靠性带来的声誉风险，以及它们在风险厌恶程度较低的初创公司手中这一事实所构成的明确威胁。
正如 Pichai 所说，谷歌必须“大胆而负责任”，找到折衷方案。
这个争论就像我们10年前争论CDN在云上、还是云在CDN上一样，不会有结果，事业是干出来的，不是争论出来的。没有绝对的好与不好，只有适应与不适应。
什么是好的科技产品？它是产品与用户相互适应的结果。就像很多人骂微软，但是也有其它很多操作系统啊，他也不去用，能张口骂的都是忠实用户，都是真正关心的人。