人民日报评论员随笔：《思想的尊严只属于人类》
全文如下：
人民日报评论员随笔：思想的尊严只属于人类
人机围棋大战中，无论谁获胜，都将是人类思想的高光时刻，再次证明人类的伟大
2∶0！一场史诗般的对弈引发举世关注，谷歌公司的人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）”两度战胜世界围棋冠军李世石，让接下来的比赛更加动人心弦。最终鹿死谁手尚未可知，但是“阿尔法围棋”连赢两场，已经写下人工智能发展史上新的里程碑。
人工智能真的会战胜人类吗？多少人在观看比赛时眉头紧锁，脑海里浮现着科幻电影里人机大战的场景。其实，人工智能也是人类智慧的产物，无论这场棋局最终结果如何，都是人类的胜利。不过，人们的担忧，也反映出对人工智能的深层思索：人工智能是否有一天会在思维上超过人类、甚至取代人类？而人工智能的迅猛发展，究竟能不能创造更好的未来？
不能不说，这样的忧虑并非空穴来风。人工智能在棋盘上战胜人类，“阿尔法围棋”并非首次，但是与之前的国际象棋相比，围棋巨大的想象空间、多变的棋局形势，向来被认为是人工智能难以逾越的障碍。“阿尔法围棋”的两连胜，不仅“秀”出了它的深度学习能力，更向世界展示出人工智能的巨大潜力：有了互联网和大数据的支撑，人工智能将进入蓬勃的发展期。
然而，正如段子手在事后的调侃，“我叫李世石，我和‘阿尔法围棋’最大的区别就是我赢了我高兴，它却不会。”“阿尔法围棋”确实赢得了比赛，但是它并不懂得赢意味着什么，更不能享受胜利的尊严与喜悦。在“可测度”的领域内，人工智能的计算能力都将超过人类；但是在“不可测度”的领域，以数学算法为基础的人工智能就只能望洋兴叹。这正如科学家所言，人工智能“有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计”，它能在微秒之内完成百万级的乘法运算，能够存储世界上所有图书馆里的知识，但如果要感知花开花谢的美丽、表达喜怒哀乐的情感，人工智能还不如3岁的小孩。
因此，凭借围棋比赛就说“人工智能战胜人类”，显然有失偏颇，而断言人工智能将要取代、威胁甚至控制人类，同样为时尚早。技术突变的“奇点”还没有降临，人工智能也还不具备自我推理、自我学习、自我进化的能力。而人类大脑的工作原理，也远非数学算法所能解释或取代。特斯拉在吟诵《浮士德》的过程中获得了创造交流电的灵感，亨德尔在穷困潦倒的处境中奇迹般地创作出《哈利路亚》……人类群星闪耀时绽放出的灵感、热情与想象力，正是独属于人类的思想特质，也是人工智能最难获得的思想能力。
不可否认，人工智能会带来颠覆性的影响。放眼未来，人工智能的产业化应用，将是全球新一轮产业革命的引爆点，“智能+”也或将取代“互联网+”，成为经济发展的重要推动力量。德国的工业4.0旨在打造智能工厂、智能生产、智能物流，美国提出以智能制造实现“再工业化”的战略构想，中国也把人工智能列为“互联网+”行动计划的重点领域……在这场新的技术革命中，谁抢占先机，谁就能获得新一轮产业革命的主动权。
自从英国数学家图灵提出“机器能思考吗”的命题，人工智能就开始进入人类的思想。而人类的全部尊严就在于思想，人工智能作为人类思想的产物，也将再次证明人类的伟大。因此，无论“阿尔法围棋”与李世石谁将获胜，都将是人类思想的高光时刻，为此，我们有必要重温帕斯卡尔的这句话――
“人的伟大――我们对于人的灵魂具有一种如此伟大的观念，以致我们不能忍受它受人蔑视，或不受别的灵魂尊敬；而人的全部的幸福就在于这种尊敬。”
《 人民日报 》（ 2016年03月11日 05 版）
人民日报这篇文章从标题到内容只说了一个观点，那就是AI虽然下棋战胜了人类，但是还有很多方面不如人类，目前为止还无法“取代、威胁甚至控制人类”，原因正如标题所说，AI不会思考。
无论是多么NB的程序人员，都不可能写出能自己思考的程序，而且，至少在当前，连这种可能都还没有发现。AlphaGo再NB，它也不会自己写下一段新代码来，它所有会的“学习方法”，都不是它自己想出来的，而是制造他的人预先给他设定好的。
什么是思想？是可以通过自行观察、总结、发现这个世界的规律，也许人类本身只是更高级的AI，这取决于如何去定义“智能”这个名词，正如AlphaGo是否具有学习能力取决于我们如何去定义“学习”这个名词一样。但无论定义如何改变，变换的也仅仅是我们如何去描述它，而不是它自身就升级了，因为无论如何人类的思考能力都不是AlphaGo这种程度的工具所能企及的。一个篮子可以装超过人类负载极限的物品，但这个篮子本身是人类通过思考后制造出来的，因此篮子负载再大，它也只是一个工具，不能说因为篮子负载能力超过了人类，就可以“取代、威胁甚至控制人类”了。AlphaGo是一个复杂的工具，它好像有学习能力，好像可以思考，但将AlphaGo拆开，它只是一个能计算的机器，让这台机器不断运转的是无数的计算公式，而这每一条公式都是人类通过思考得出并输入到机器中的，它所谓的学习能力，只是在不折不扣的运算人类预先输入的各种公式而已。计算机，归根到底还是人类输入公式，它输出计算结果的一台机器而已，无论这条公式有多么复杂，无论这个结果有多么超出人类的运算能力，这个本质决定了它只是一个工具，它不具备思想的能力。最初的计算机，输入和输出的设备是打孔的纸条，它的功能就是电气化的算盘。现在这些将AI吹上天的人，如果能看见当初计算机的样子，恐怕是不会认为这机器是可以威胁和取代人类的。其实，理论上，只要人类愿意去做，即便是这种老气的计算机，稍加改造后也是可以实现AlphaGo那种“学习”功能的。现代的计算机，从计算原理上并没有什么了不起的突破，有的只是代码越来越复杂了。
以后人类是否可以造出真正的具有思想能力的AI，我不知道，可能行，也可能永远不行，如果造出来了，其原理和现今的计算机肯定大不相同，正如马车与汽车的原理大不相同一样。虽然不知道结果，但是我支持去研究，至于这篇文章，至少我没有从中看见一个字反对大家研究AI。文章只是说出了一个事实，有的人就受不了了，说明这些人内心深处根本就没有信心，他们需要通过不断的用大话来欺骗自己，欺骗周围的人，才能达到他们的目的，这目的可能有三个，一个是黑人民日报，一个是捧人工智能，还有一个是证明自己“有文化”。
介于很多人根本不了解计算机的原理，还有一些人不知道出于什么目的写一些故作高深莫名其妙的评论，为揭开蒙在计算机科学上的那一层神秘的面纱，本人在这里简单科普一下。事先申明，本人只拣想说的说，不是学术文章，不讲究严密性，钻字眼的恕不接待。
计算是一种抽象的逻辑，由于人脑构造的问题，要正确的计算并不是一件容易的事情。所以慢慢的人类就发明的一些简单的助算工具，最常见的就是将计算这种抽象的东西进行物化，大家在幼儿园的时候学习计算，老师会问你“有一个苹果，再给你一个苹果，你有几个苹果”这种题目就是在将抽象逻辑物化。从这种模式发展出的助算工具就是算筹.
直接问你13+36，心算能力差的人可能一时间算不出来，古人没有像现代人这么高的智商，也没有系统的学习算术，所以很多人不太会算这种题目。但是相比之下，数数就容易很多，所以他们的办法就是准备一堆木块，先放13块，再放36块，然后数一数一共有多少块。当然了，在不断的计算中大家慢慢发明了很多规律，比如我们背诵的99表，比如计算用的竖式，比如凑10等算法。算筹的运用也不仅仅是加减法了。
那么问题来了，是不是因为算筹具备智能，可以帮助人们运算呢？当然不是。只是人脑的结构不太适合直接心算，但是移动算筹和数数对于人脑来说就简单得多，人类只是采用算筹这种工具，将自己智能进行重组，转换为自己擅长的方式进行计算而已。99表、竖式等各种助算方法均是这种原理。
然后人们发现算筹不好携带，而且不太规整，而且对于大数计算来说很不方便，最终发明了算盘，且在算盘的基础上发明了珠算技巧。
再后来进入了电子时代，算盘就被电路替代，出现了计算器。虽然变化很大，但基本原理和算盘一样，都是通过工具来进行计算，并将计算结果用人脑容易接收的方式显示出来，人脑再对结果加以利用。当然了，计算器无论是运算速度还是操作难度乃至显示结果的方式，都比算盘先进。经常会看到算盘和计算器比速度的案例，其实这案例也是扯淡的，一个长期训练的算盘手，就算计算速度超过另外一个使用计算器的人，那也不能说算盘计算由于计算器，出现这种情况只有两种可能，一个是用计算器的人训练程序不如算盘手，二是那个计算器在设计上并不适合速算。
无论是算筹、算盘还是计算器，它们完全不会理解1+1=2是什么意思，他们只是按照物理规律运转，他们甚至不知道自己显示出的结果是什么意思，它们不知道1个木块和另外1个木块被移到一起有什么意义，不知道电流从某条电路通过有什么意义，它们只是人类设计出来的工具，它们没有任何智能，它们只是将运算物化，转变为人脑擅长的方式来得到结果而已。
后来发明了计算机，现代计算机的基本原理来自1949年的冯诺依曼机结构，简而言之计算机的核心部分是由输入设备、控制器、存储器、运算器、输出设备五大部分组成。从1949年到今天，计算机的区别仅仅是这五大部分的能力发生了变化，计算机的基本原理没有任何改变，简而言之就是量变而不是质变。
前面我们说了，无论是算筹、算盘还是计算器都不具备智能。我们再来看看计算机这五大部分，最核心的运算器和前面提到的计算器原理差不多，计算机的工作原理是，人类将需要运算的算是转换为输入电信号，由于需要运算的算式非常长，所以需要控制器控制运算的顺序，同样的，会把算式、中间结果、运算结果等存储在存储器中，最终将运算结果输出。计算机的功能比计算器强大，大致体现在三个方面，1由于加入了控制器，相比普通计算器，计算机可以做更加复杂的运算。2由于控制器和存储器，计算机可以进行无限长度公式的运算，相比之下计算器通常只能做一步运算。3输入输出设备的提升可以让计算器的操作更加符合人脑的信息交换模式。说到底，计算机的核心功能就是辅助人脑能更加简单的进行高难度、超长度的计算。
大多数人不太明白计算机是怎么执行程序的，也不明白程序和运算是什么关系。我再简单解释一下。大家都听说过计算机只认识0和1这两个数字吧，不错，所有的程序最终都是转换为这两个数字构成的二进制进行的运算，从1949年至今的计算机都是这样。有人不明白了，只是运算，怎么就能执行程序了呢？简而言之，所谓的程序，就是由运算构成的。
程序，最终就是一条由二进制数值组成的公式。比如我们设定00000000表示加法指令，这个指令有2个参数，我们将这种设定在计算机中预先设定好。然后当计算机读取到输入设备传来的00000000 00010000 00000100 时，就会执行16+4，然后将结果20输出。计算机是怎么下围棋的呢？先要设定一个17*19的矩阵，这个矩阵代表棋盘，矩阵中设定数字0代表无棋，1代表黑棋，2代表白棋，然后计算机就开始计算每次在每一个位置下棋的收益，选取收益最大的地方落子，然后将结果输出到显示器上，显示器也是一个矩阵，矩阵中的每一个数值代表每个像素的颜色，显示器在接收到围棋数据后，将数据转换为图像显示出来。传统的围棋程序是每一步都去计算所有格子的收益，但围棋变数太多，每一步就有300多个位置可以下，然后别人又有300多个位置可以下，这样一回合就有9万以上的变数，而一个优秀的棋手号称可以计算出5步以上的变数，这里的五步不是把9万乘以5，而是指数关系，结果是一个天文数字，计算机算不过来。所以当年大家在学习计算机的时候都曾经学到一个“计算机和人下棋的故事”，意思是电脑不如人脑。现在谷歌的工程师发现计算机不一定非要把所有格子的收益计算完全呀，因为所谓的“下一步看五步”并不是人脑把这五步棋的所有变化都计算清楚了，而是通过某种套路进行的模糊运算，计算机其实不需要进行那么精确的结果，它们只需要比人脑精确一点就行了，所以谷歌的工程师就改变了一下程序。值得注意的是，其实人们早就知道人脑不会把所有变数都计算一遍，单看运算能力，计算机早就超过人脑了。然而大家并不知道人脑是如何进行模糊运算的，所以工程师写不出利用电脑来进行模糊运算的程序。而这次谷歌的工程师只是发现了一种方法而已，这种方法可以屏蔽掉很多“无效率”的运算，从而使战胜人脑所需要运算的次数大幅下降。AlphaGo号称有了学习能力，其实无非是转变了计算方法，从传统的分析每格的收益，转变为“案例分析”，即记录每次下棋时某种棋路的胜败率，下棋的时候不是去分析每一步的变化得失，而是去查这个胜率表。
无论是传统的下棋程序，还是AlphaGo这种程序，其根本原理是一样的，就是去执行程序员预先设定的程序，也就是去运算程序员输入的计算公式并得出结果，计算机不会自己设定程序，也不能理解这些数字代表的意义，它们也无法利用这个成果来干程序员预先设定之外的任何事情。所谓的计算机运算速度超过人脑，这其实是个文字游戏，正确的叙述应该是：“人脑利用计算机作为助算工具来进行运算，比直接用人脑运算要快。”
作为一个反人类中心主义者，我一直强调我们要主动认清楚事实，否则当我们不得不接受事实时，我们的玻璃心就会受到伤害。
人类自诩万物之灵长。在基督教的传统中，人类是由这个世界的创造者按照自身的模样创造的。在中国古代的神话传说中，人类也是由女神女娲按照自己的模样创造的。人类好似天生就和自然万物截然不同，因为我们总要和自己想象出来的神扯上关系。
曾经，人类以为自己生活的地球处于宇宙的中心，后来发现不是这么一回事。地球只是太阳系中的一颗行星，而这个宇宙中有太多类似太阳系的星系。
曾经，人类以为自己和其他的生命体完全不一样，后来发现不是这么一回事。人类和现存其他物种一样，也是经过漫长的生物演化而来。我们和黑猩猩等灵长类动物共有同样的祖先，只要我们追溯的足够远，我们和花盆里的月季花也共有同样的祖先。
曾经，人类以为自己的理性思考能力多么多么牛，后来发现不是这么一回事。认知科学的研究告诉我们，人类的大多数决策和行为都由无意识的“情感—直觉”系统驱动，有意识地计划和反思性的分析只占极小一部分。换句话说，绝大多数人在绝大多数时候都靠习惯办事，跟理性没有关系。
曾经，人类以为自己与众不同之处在于人类会利用工具。后来发现黑猩猩也会利用工具。那么我们就认为自己与众不同之处在于自己会加工工具。后来发现黑猩猩也会加工工具。那么我们就进一步提高门槛，认为人类的与众不同之处在于人类能创造工具。这下黑猩猩就没辙了，黑猩猩既不懂木工，也不会冶金，自然不会创造工具。
大多数人总是想找到什么东西，说明自己与这个地球上的其他东西有着本质的区别。而且，不仅仅是有差异，是人类一定在某种方面优于我们在地球上的邻居。也许是透明的可以穿墙也可以从电视机里爬出来的灵魂，也许是理性思考的能力，也许是系统化的语言体系，也许是创造工具的能力。总之，人类一定要因为某种原因比其他东西都要厉害，否则我们就过得不开心。
当人工智能能在国际象棋上打败人类时，我们说国际象棋没什么厉害的，有本事试试围棋。当人工智能能在围棋上打败人类时，我们说围棋没什么厉害的，有本事试试思想。计算机在机器视觉的某些方面能超越人类，在计算能力上更是远胜于人类，信息存储能力就更不用提了。但不管人工智能和计算机科学如何发展，人类中心主义者依然要维持自己内心的尊严。他们会说，计算机再怎么厉害，人工智能再怎么厉害，还不是人类设计出来的。
在“比厉害”这场比赛中，其他东西是不可能胜利的。最聪明的黑猩猩和海豚，生存和繁衍能力极强的细菌和病毒，最强大的计算机和人工智能，它们都不可能战胜人类。大家有见过运动员战胜裁判的吗？裁判只要不断地变化规则就能立于不败之地了。只有人类才是伟大的。更严格地说，只有讲中文的人才是伟大的，因为不讲中文的人不知道“伟大”这个中文词是什么意思，而其他动物也不懂人类的语言。
“思想的尊严”就是这么一种东西。它只属于人类，但不是因为其他的东西不具备思想的尊严，而是因为其他的东西一旦具备“思想的尊严”了，人类就会不开心，然后修改“思想的尊严”的定义，从而使得其他的东西又不具备“思想的尊严”了。我原本想说从未见过如此厚颜无耻之人，现在发现不太对，因为我们身边到处都是这样厚颜无耻之人
人类啊，就是不肯承认这个世界本质上的连续性。生命与非生命、思想与非思想、智能与非智能、意识与非意识就像是一条连续的直线。谁能在这条连续的直线上找出一个点来，说这个点右边的东西就一定比左边的东西要厉害？
早点认清楚事实，就不会有人类中心主义的傲慢。没有人类中心主义的傲慢，也就不会有玻璃心。没有玻璃心，那当我们发现人类其实没有那么厉害的时候，或者当我们发现别的东西也非常厉害的时候，我们就不会难过了。
难道我们的幸福生活一定要建立在人类比其他东西都要优越的基础上吗？从今天开始，就让我们做一个幸福的人，学习科学知识，认识世间万物。不用面朝大海，一样春暖花开。
人民日报评论员随笔：《思想的尊严只属于人类》
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人民日报评论员随笔：思想的尊严只属于人类
人机围棋大战中，无论谁获胜，都将是人类思想的高光时刻，再次证明人类的伟大
2∶0！一场史诗般的对弈引发举世关注，谷歌公司的人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）”两度战胜世界围棋冠军李世石，让接下来的比赛更加动人心弦。最终鹿死谁手尚未可知，但是“阿尔法围棋”连赢两场，已经写下人工智能发展史上新的里程碑。
人工智能真的会战胜人类吗？多少人在观看比赛时眉头紧锁，脑海里浮现着科幻电影里人机大战的场景。其实，人工智能也是人类智慧的产物，无论这场棋局最终结果如何，都是人类的胜利。不过，人们的担忧，也反映出对人工智能的深层思索：人工智能是否有一天会在思维上超过人类、甚至取代人类？而人工智能的迅猛发展，究竟能不能创造更好的未来？
不能不说，这样的忧虑并非空穴来风。人工智能在棋盘上战胜人类，“阿尔法围棋”并非首次，但是与之前的国际象棋相比，围棋巨大的想象空间、多变的棋局形势，向来被认为是人工智能难以逾越的障碍。“阿尔法围棋”的两连胜，不仅“秀”出了它的深度学习能力，更向世界展示出人工智能的巨大潜力：有了互联网和大数据的支撑，人工智能将进入蓬勃的发展期。
然而，正如段子手在事后的调侃，“我叫李世石，我和‘阿尔法围棋’最大的区别就是我赢了我高兴，它却不会。”“阿尔法围棋”确实赢得了比赛，但是它并不懂得赢意味着什么，更不能享受胜利的尊严与喜悦。在“可测度”的领域内，人工智能的计算能力都将超过人类；但是在“不可测度”的领域，以数学算法为基础的人工智能就只能望洋兴叹。这正如科学家所言，人工智能“有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计”，它能在微秒之内完成百万级的乘法运算，能够存储世界上所有图书馆里的知识，但如果要感知花开花谢的美丽、表达喜怒哀乐的情感，人工智能还不如3岁的小孩。
因此，凭借围棋比赛就说“人工智能战胜人类”，显然有失偏颇，而断言人工智能将要取代、威胁甚至控制人类，同样为时尚早。技术突变的“奇点”还没有降临，人工智能也还不具备自我推理、自我学习、自我进化的能力。而人类大脑的工作原理，也远非数学算法所能解释或取代。特斯拉在吟诵《浮士德》的过程中获得了创造交流电的灵感，亨德尔在穷困潦倒的处境中奇迹般地创作出《哈利路亚》……人类群星闪耀时绽放出的灵感、热情与想象力，正是独属于人类的思想特质，也是人工智能最难获得的思想能力。
不可否认，人工智能会带来颠覆性的影响。放眼未来，人工智能的产业化应用，将是全球新一轮产业革命的引爆点，“智能+”也或将取代“互联网+”，成为经济发展的重要推动力量。德国的工业4.0旨在打造智能工厂、智能生产、智能物流，美国提出以智能制造实现“再工业化”的战略构想，中国也把人工智能列为“互联网+”行动计划的重点领域……在这场新的技术革命中，谁抢占先机，谁就能获得新一轮产业革命的主动权。
自从英国数学家图灵提出“机器能思考吗”的命题，人工智能就开始进入人类的思想。而人类的全部尊严就在于思想，人工智能作为人类思想的产物，也将再次证明人类的伟大。因此，无论“阿尔法围棋”与李世石谁将获胜，都将是人类思想的高光时刻，为此，我们有必要重温帕斯卡尔的这句话――
“人的伟大――我们对于人的灵魂具有一种如此伟大的观念，以致我们不能忍受它受人蔑视，或不受别的灵魂尊敬；而人的全部的幸福就在于这种尊敬。”
《 人民日报 》（ 2016年03月11日 05 版）
人民日报这篇文章从标题到内容只说了一个观点，那就是AI虽然下棋战胜了人类，但是还有很多方面不如人类，目前为止还无法“取代、威胁甚至控制人类”，原因正如标题所说，AI不会思考。
无论是多么NB的程序人员，都不可能写出能自己思考的程序，而且，至少在当前，连这种可能都还没有发现。AlphaGo再NB，它也不会自己写下一段新代码来，它所有会的“学习方法”，都不是它自己想出来的，而是制造他的人预先给他设定好的。
什么是思想？是可以通过自行观察、总结、发现这个世界的规律，也许人类本身只是更高级的AI，这取决于如何去定义“智能”这个名词，正如AlphaGo是否具有学习能力取决于我们如何去定义“学习”这个名词一样。但无论定义如何改变，变换的也仅仅是我们如何去描述它，而不是它自身就升级了，因为无论如何人类的思考能力都不是AlphaGo这种程度的工具所能企及的。一个篮子可以装超过人类负载极限的物品，但这个篮子本身是人类通过思考后制造出来的，因此篮子负载再大，它也只是一个工具，不能说因为篮子负载能力超过了人类，就可以“取代、威胁甚至控制人类”了。AlphaGo是一个复杂的工具，它好像有学习能力，好像可以思考，但将AlphaGo拆开，它只是一个能计算的机器，让这台机器不断运转的是无数的计算公式，而这每一条公式都是人类通过思考得出并输入到机器中的，它所谓的学习能力，只是在不折不扣的运算人类预先输入的各种公式而已。计算机，归根到底还是人类输入公式，它输出计算结果的一台机器而已，无论这条公式有多么复杂，无论这个结果有多么超出人类的运算能力，这个本质决定了它只是一个工具，它不具备思想的能力。最初的计算机，输入和输出的设备是打孔的纸条，它的功能就是电气化的算盘。现在这些将AI吹上天的人，如果能看见当初计算机的样子，恐怕是不会认为这机器是可以威胁和取代人类的。其实，理论上，只要人类愿意去做，即便是这种老气的计算机，稍加改造后也是可以实现AlphaGo那种“学习”功能的。现代的计算机，从计算原理上并没有什么了不起的突破，有的只是代码越来越复杂了。
以后人类是否可以造出真正的具有思想能力的AI，我不知道，可能行，也可能永远不行，如果造出来了，其原理和现今的计算机肯定大不相同，正如马车与汽车的原理大不相同一样。虽然不知道结果，但是我支持去研究，至于这篇文章，至少我没有从中看见一个字反对大家研究AI。文章只是说出了一个事实，有的人就受不了了，说明这些人内心深处根本就没有信心，他们需要通过不断的用大话来欺骗自己，欺骗周围的人，才能达到他们的目的，这目的可能有三个，一个是黑人民日报，一个是捧人工智能，还有一个是证明自己“有文化”。
介于很多人根本不了解计算机的原理，还有一些人不知道出于什么目的写一些故作高深莫名其妙的评论，为揭开蒙在计算机科学上的那一层神秘的面纱，本人在这里简单科普一下。事先申明，本人只拣想说的说，不是学术文章，不讲究严密性，钻字眼的恕不接待。
计算是一种抽象的逻辑，由于人脑构造的问题，要正确的计算并不是一件容易的事情。所以慢慢的人类就发明的一些简单的助算工具，最常见的就是将计算这种抽象的东西进行物化，大家在幼儿园的时候学习计算，老师会问你“有一个苹果，再给你一个苹果，你有几个苹果”这种题目就是在将抽象逻辑物化。从这种模式发展出的助算工具就是算筹.
直接问你13+36，心算能力差的人可能一时间算不出来，古人没有像现代人这么高的智商，也没有系统的学习算术，所以很多人不太会算这种题目。但是相比之下，数数就容易很多，所以他们的办法就是准备一堆木块，先放13块，再放36块，然后数一数一共有多少块。当然了，在不断的计算中大家慢慢发明了很多规律，比如我们背诵的99表，比如计算用的竖式，比如凑10等算法。算筹的运用也不仅仅是加减法了。
那么问题来了，是不是因为算筹具备智能，可以帮助人们运算呢？当然不是。只是人脑的结构不太适合直接心算，但是移动算筹和数数对于人脑来说就简单得多，人类只是采用算筹这种工具，将自己智能进行重组，转换为自己擅长的方式进行计算而已。99表、竖式等各种助算方法均是这种原理。
然后人们发现算筹不好携带，而且不太规整，而且对于大数计算来说很不方便，最终发明了算盘，且在算盘的基础上发明了珠算技巧。
再后来进入了电子时代，算盘就被电路替代，出现了计算器。虽然变化很大，但基本原理和算盘一样，都是通过工具来进行计算，并将计算结果用人脑容易接收的方式显示出来，人脑再对结果加以利用。当然了，计算器无论是运算速度还是操作难度乃至显示结果的方式，都比算盘先进。经常会看到算盘和计算器比速度的案例，其实这案例也是扯淡的，一个长期训练的算盘手，就算计算速度超过另外一个使用计算器的人，那也不能说算盘计算由于计算器，出现这种情况只有两种可能，一个是用计算器的人训练程序不如算盘手，二是那个计算器在设计上并不适合速算。
无论是算筹、算盘还是计算器，它们完全不会理解1+1=2是什么意思，他们只是按照物理规律运转，他们甚至不知道自己显示出的结果是什么意思，它们不知道1个木块和另外1个木块被移到一起有什么意义，不知道电流从某条电路通过有什么意义，它们只是人类设计出来的工具，它们没有任何智能，它们只是将运算物化，转变为人脑擅长的方式来得到结果而已。
后来发明了计算机，现代计算机的基本原理来自1949年的冯诺依曼机结构，简而言之计算机的核心部分是由输入设备、控制器、存储器、运算器、输出设备五大部分组成。从1949年到今天，计算机的区别仅仅是这五大部分的能力发生了变化，计算机的基本原理没有任何改变，简而言之就是量变而不是质变。
前面我们说了，无论是算筹、算盘还是计算器都不具备智能。我们再来看看计算机这五大部分，最核心的运算器和前面提到的计算器原理差不多，计算机的工作原理是，人类将需要运算的算是转换为输入电信号，由于需要运算的算式非常长，所以需要控制器控制运算的顺序，同样的，会把算式、中间结果、运算结果等存储在存储器中，最终将运算结果输出。计算机的功能比计算器强大，大致体现在三个方面，1由于加入了控制器，相比普通计算器，计算机可以做更加复杂的运算。2由于控制器和存储器，计算机可以进行无限长度公式的运算，相比之下计算器通常只能做一步运算。3输入输出设备的提升可以让计算器的操作更加符合人脑的信息交换模式。说到底，计算机的核心功能就是辅助人脑能更加简单的进行高难度、超长度的计算。
大多数人不太明白计算机是怎么执行程序的，也不明白程序和运算是什么关系。我再简单解释一下。大家都听说过计算机只认识0和1这两个数字吧，不错，所有的程序最终都是转换为这两个数字构成的二进制进行的运算，从1949年至今的计算机都是这样。有人不明白了，只是运算，怎么就能执行程序了呢？简而言之，所谓的程序，就是由运算构成的。
程序，最终就是一条由二进制数值组成的公式。比如我们设定00000000表示加法指令，这个指令有2个参数，我们将这种设定在计算机中预先设定好。然后当计算机读取到输入设备传来的00000000 00010000 00000100 时，就会执行16+4，然后将结果20输出。计算机是怎么下围棋的呢？先要设定一个17*19的矩阵，这个矩阵代表棋盘，矩阵中设定数字0代表无棋，1代表黑棋，2代表白棋，然后计算机就开始计算每次在每一个位置下棋的收益，选取收益最大的地方落子，然后将结果输出到显示器上，显示器也是一个矩阵，矩阵中的每一个数值代表每个像素的颜色，显示器在接收到围棋数据后，将数据转换为图像显示出来。传统的围棋程序是每一步都去计算所有格子的收益，但围棋变数太多，每一步就有300多个位置可以下，然后别人又有300多个位置可以下，这样一回合就有9万以上的变数，而一个优秀的棋手号称可以计算出5步以上的变数，这里的五步不是把9万乘以5，而是指数关系，结果是一个天文数字，计算机算不过来。所以当年大家在学习计算机的时候都曾经学到一个“计算机和人下棋的故事”，意思是电脑不如人脑。现在谷歌的工程师发现计算机不一定非要把所有格子的收益计算完全呀，因为所谓的“下一步看五步”并不是人脑把这五步棋的所有变化都计算清楚了，而是通过某种套路进行的模糊运算，计算机其实不需要进行那么精确的结果，它们只需要比人脑精确一点就行了，所以谷歌的工程师就改变了一下程序。值得注意的是，其实人们早就知道人脑不会把所有变数都计算一遍，单看运算能力，计算机早就超过人脑了。然而大家并不知道人脑是如何进行模糊运算的，所以工程师写不出利用电脑来进行模糊运算的程序。而这次谷歌的工程师只是发现了一种方法而已，这种方法可以屏蔽掉很多“无效率”的运算，从而使战胜人脑所需要运算的次数大幅下降。AlphaGo号称有了学习能力，其实无非是转变了计算方法，从传统的分析每格的收益，转变为“案例分析”，即记录每次下棋时某种棋路的胜败率，下棋的时候不是去分析每一步的变化得失，而是去查这个胜率表。
无论是传统的下棋程序，还是AlphaGo这种程序，其根本原理是一样的，就是去执行程序员预先设定的程序，也就是去运算程序员输入的计算公式并得出结果，计算机不会自己设定程序，也不能理解这些数字代表的意义，它们也无法利用这个成果来干程序员预先设定之外的任何事情。所谓的计算机运算速度超过人脑，这其实是个文字游戏，正确的叙述应该是：“人脑利用计算机作为助算工具来进行运算，比直接用人脑运算要快。”
作为一个反人类中心主义者，我一直强调我们要主动认清楚事实，否则当我们不得不接受事实时，我们的玻璃心就会受到伤害。
人类自诩万物之灵长。在基督教的传统中，人类是由这个世界的创造者按照自身的模样创造的。在中国古代的神话传说中，人类也是由女神女娲按照自己的模样创造的。人类好似天生就和自然万物截然不同，因为我们总要和自己想象出来的神扯上关系。
曾经，人类以为自己生活的地球处于宇宙的中心，后来发现不是这么一回事。地球只是太阳系中的一颗行星，而这个宇宙中有太多类似太阳系的星系。
曾经，人类以为自己和其他的生命体完全不一样，后来发现不是这么一回事。人类和现存其他物种一样，也是经过漫长的生物演化而来。我们和黑猩猩等灵长类动物共有同样的祖先，只要我们追溯的足够远，我们和花盆里的月季花也共有同样的祖先。
曾经，人类以为自己的理性思考能力多么多么牛，后来发现不是这么一回事。认知科学的研究告诉我们，人类的大多数决策和行为都由无意识的“情感—直觉”系统驱动，有意识地计划和反思性的分析只占极小一部分。换句话说，绝大多数人在绝大多数时候都靠习惯办事，跟理性没有关系。
曾经，人类以为自己与众不同之处在于人类会利用工具。后来发现黑猩猩也会利用工具。那么我们就认为自己与众不同之处在于自己会加工工具。后来发现黑猩猩也会加工工具。那么我们就进一步提高门槛，认为人类的与众不同之处在于人类能创造工具。这下黑猩猩就没辙了，黑猩猩既不懂木工，也不会冶金，自然不会创造工具。
大多数人总是想找到什么东西，说明自己与这个地球上的其他东西有着本质的区别。而且，不仅仅是有差异，是人类一定在某种方面优于我们在地球上的邻居。也许是透明的可以穿墙也可以从电视机里爬出来的灵魂，也许是理性思考的能力，也许是系统化的语言体系，也许是创造工具的能力。总之，人类一定要因为某种原因比其他东西都要厉害，否则我们就过得不开心。
当人工智能能在国际象棋上打败人类时，我们说国际象棋没什么厉害的，有本事试试围棋。当人工智能能在围棋上打败人类时，我们说围棋没什么厉害的，有本事试试思想。计算机在机器视觉的某些方面能超越人类，在计算能力上更是远胜于人类，信息存储能力就更不用提了。但不管人工智能和计算机科学如何发展，人类中心主义者依然要维持自己内心的尊严。他们会说，计算机再怎么厉害，人工智能再怎么厉害，还不是人类设计出来的。
在“比厉害”这场比赛中，其他东西是不可能胜利的。最聪明的黑猩猩和海豚，生存和繁衍能力极强的细菌和病毒，最强大的计算机和人工智能，它们都不可能战胜人类。大家有见过运动员战胜裁判的吗？裁判只要不断地变化规则就能立于不败之地了。只有人类才是伟大的。更严格地说，只有讲中文的人才是伟大的，因为不讲中文的人不知道“伟大”这个中文词是什么意思，而其他动物也不懂人类的语言。
“思想的尊严”就是这么一种东西。它只属于人类，但不是因为其他的东西不具备思想的尊严，而是因为其他的东西一旦具备“思想的尊严”了，人类就会不开心，然后修改“思想的尊严”的定义，从而使得其他的东西又不具备“思想的尊严”了。我原本想说从未见过如此厚颜无耻之人，现在发现不太对，因为我们身边到处都是这样厚颜无耻之人
人类啊，就是不肯承认这个世界本质上的连续性。生命与非生命、思想与非思想、智能与非智能、意识与非意识就像是一条连续的直线。谁能在这条连续的直线上找出一个点来，说这个点右边的东西就一定比左边的东西要厉害？
早点认清楚事实，就不会有人类中心主义的傲慢。没有人类中心主义的傲慢，也就不会有玻璃心。没有玻璃心，那当我们发现人类其实没有那么厉害的时候，或者当我们发现别的东西也非常厉害的时候，我们就不会难过了。
难道我们的幸福生活一定要建立在人类比其他东西都要优越的基础上吗？从今天开始，就让我们做一个幸福的人，学习科学知识，认识世间万物。不用面朝大海，一样春暖花开。