最近看社交媒体上很多投资机构推出了“人工智能炒股“的噱头来吸引投资者，疫情之下，赚钱不易，希望借此文章让那些投资者对人工智能炒股多一些认识，多一些认知。
2017年10月18日，旧金山EquBot公司开发了全球首个人工智能ETF基金AI Powered Equity ETF(简称AIEQ), 该公司是IBM全球创业者计划的一部分，并与ETF Managers Group合作，利用IBM Watson超级计算机进行大数据处理，并分析美股的投资机会。该ETF基金的创办者声称，他们的AI基金不仅会超越人类基金经理，更将击败大盘，其有能力模仿一整支股票分析师团队。结果运行两周后，它并没有跑赢大盘，而且比标普500指数还低了3个点。
随后，来自亚马逊的研究员Zachary Liptoon和对冲基金Euclidean Technologies的联合创始人John Alberg经过分析找到来其中的问题，即深度神经网络在训练时会受到“噪音”的影响，对应的股市就是受到股价不稳定反弹的影响。这些并非像棋类游戏一样有完美的环境和规则。
两人认为股票这么高风险的场景并非单纯地能够从历史价格来预测未来的价格，自此两人开始调整预测模型：首先从过去的历史基本面预测未来基本面，然后再用未来基本面去预测股价，这样才能利用深度学习的多层特征值去不断优化升级模型。接着他们将继续尝试用不同类型的数据去训练模型，以期得到关于企业未来基本面的更多预测结果。调整过后的预测指数得了17.1%的年化回报率，超过了标准统计模型14.4%的回报率。
让我们看看AIEQ实盘交易历史业绩，2017年10月18日至2018年10月18日推出完整一年，AIEQ上涨9.63％，同期，美股纳斯达克指数涨13.01％，道琼斯工业指数涨10.36％，标普500指数涨8.18％。
作为一只ETF基金，在美股1947只ETF中，AIEQ近一年表现排在第253位，位于前13％。AIEQ近一年的涨幅大于5017只美股中的3359只，即战胜了三分之二的个股。看得出AIEQ的表现过得去，但还没有达到像围棋那样“碾压人类”的地步。
跟踪第二年：2018年10月18日至2019年10月18日推出第二个完整年度，AIEQ下跌4%，美股纳斯达克指数涨8％，道琼斯工业指数涨5.4％，标普500指数涨7.9％。
第二年的表现为何会大跌眼镜，源于美股从10月份开始的这轮暴跌背后，更多是市场对美联储加息预期，以及对全球经济增长放缓的担忧，AIEQ经过这轮调整后的恢复速度是远远赶不上主要指数的，让我们期待将来人工智能在优化训练时能有足够地应对系统性风险的能力。那时，投资应该会变得纯粹简单。