ATR-RSI策略是一种基于ATR指标和RSI指标的交易策略。ATR指标是Average True Range的缩写，它衡量了价格波动的强度和幅度。RSI指标是Relative Strength Index的缩写，它衡量了价格的强弱程度。
ATR-RSI策略的原理是，当价格的波动幅度大于平均波动幅度时，价格往往会继续上涨或下跌。因此，当ATR指标高于一定阈值时，我们可以认为市场处于趋势状态，此时我们可以跟随趋势进行交易。而当RSI指标高于一定阈值时，我们可以认为市场处于超买状态，此时我们可以考虑卖出；反之，当RSI指标低于一定阈值时，我们可以认为市场处于超卖状态，此时我们可以考虑买入。
以下是ATR-RSI策略的代码解析：
```
//@version=4
strategy("ATR-RSI Strategy", overlay=true)
// 定义ATR指标
atr_length = input(title="ATR Length", type=input.integer, defval=14)
atr = atr(atr_length)
// 定义RSI指标
rsi_length = input(title="RSI Length", type=input.integer, defval=14)
rsi = rsi(close, rsi_length)
// 定义阈值
atr_threshold = input(title="ATR Threshold", type=input.float, defval=1.5)
rsi_overbought = input(title="RSI Overbought", type=input.float, defval=70)
rsi_oversold = input(title="RSI Oversold", type=input.float, defval=30)
// 定义交易信号
long_signal = atr > atr_threshold and rsi < rsi_oversold
short_signal = atr > atr_threshold and rsi > rsi_overbought
// 做多
if (long_signal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// 做空
if (short_signal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
```
在上面的代码中，我们首先定义了ATR指标和RSI指标，然后定义了阈值。接着，我们计算了交易信号。当ATR指标高于阈值且RSI指标低于超卖阈值时，我们发出做多信号；当ATR指标高于阈值且RSI指标高于超买阈值时，我们发出做空信号。
需要注意的是，这只是ATR-RSI策略的一个简单实现，实际上还有很多细节需要考虑，比如止损和止盈等。因此，在实际交易中，我们需要根据市场情况进行调整和优化。