照例得先讲近期行情。
春节期间，港股美股走高，A股节后第一天高开低走，做了左顶。全面注册制改革启动后第一天收阴，构建了右顶。 一而衰，再而竭 ，两次不过上攻受挫，指数顺势短期反转。可见在3300-3200点区间，市场是有犹豫的，毕竟此处是前期筹码密集区。
▼上证指数日线图▼
数据来源：wind
消息方面，美国一边拉拢日荷限制我们的半导体，一边打击华为。现在又借流浪气球嚷嚷要推迟对我们的访问，是挺恼人的。但网上有句话叫：可以说美国坏，不可说美国菜。美国确有很多值得我们学习的地方，特别是人工智能这块。从阿尔法狗到元宇宙，再到chatGPT都是大洋彼岸的这个国家引领的潮流。
我今天就来讲讲人工智能的“智慧”，以启发大家投资。
从何着手？我想最佳的例子恐怕非围棋AI（人工智能）莫属了，围棋估计是目前人工智能破解过的最复杂的一类难题， 从AI棋路我们可以以近乎最优解的“上帝视角”俯视人类。
01、人类大的价值判断值得学习
围棋是个比赛抢地盘的游戏，人类经验有 金角银边草肚皮 一说，指的是优先占领角地，再占边腹，最后占中间。人工智能对此十分认同，自己也是这么下的，可见人类对大是大非判断没问题。
启发
前人思路很值得借鉴，比如经典的 价值投资 理念：二级市场背靠于现实经济，经济发展，公司盈利，股票基金亦会水涨船高，终要 价值回归 。我们做投资也一样，不要为了颠覆而颠覆。
02、人工智能会比人更“激进”
但人类应先从保守开始做起
AlphaGo对战李世石时，下出刷新棋理的一手五路肩冲，惊世骇俗。人类下棋一般是四路肩冲，认为三四线是实地和虚势的平衡点，五路肩冲无疑会亏损实地。但阿尔法狗告诉你，当三四路进攻困难的时候，平衡点就应该提高，应该下看起来更虚的五路。在AlphaGo自己和自己下的局中，甚至出现六路肩冲的棋。
▼ AlphaGo(黑）VS李世石（白）第二局 ▼
在人类眼里，阿尔法狗很多时候是偏激进的。人类在没有对手进攻的时候，会倾向于守住已有的空地。狗不会，它会下得更松散，吸引别人进攻， 进攻到最后别人只能获利四成，而自己获利六成，效率最高 ，这是人工智能的哲学！其实不是阿尔法狗激进，而是人类保守了。
既然我们偏保守，那故意下得不保守不就好了？围棋界有过故意激进的棋手，日本的武宫正树，他下的宇宙流飘逸非凡，但模仿他下法的棋手，输的概率却比较高， 飘逸需要以强大的计算力和判断力做支撑的。
中国流传千年的围棋十决中前两决是一、不得贪胜，二、入界宜缓。这是人类学习和实践的正解， 在没有能力的时候，宁愿效率低一些，能力提高后，再逐步走向有的放矢、天马行空。
启发
很多投资新手快进快出，期望短期实现暴富，欲速则不达，这些人大都反复亏掉本金，一无所获。投资应先有扎实的理解和 可盈利的投资系统再去加大投资 。对于想要开始尝试ETF的朋友，可以选择指数基金，追求贝塔收益，关注小盘股的可以考虑中证1000ETF(512100，联接A类011860/C类011861),关注大盘股的可以考虑中国A50ETF（159602，联接A类014534 /C类 014535）。
03、规则＞计算＞经验和习俗
阿尔法狗有很多个版本，最初是以 人类棋谱为基础 的 AlphaGo ，到AlphaGoZero（阿尔法零）的版本，开始 摒弃人类棋谱，只教给它围棋规则，让其自行摸索。而阿尔法零只经过三天的左右互搏，就以100:0的碾压态势战胜了原先击败李世石的AlphaGo。
在阿尔法零眼中看来， 人类的经验会误导人类，偏离最佳效益 。
人类进入复杂计算领域，就开始错漏百出。比如人类不爱在对手下星位时候点三三，觉得便宜了对手， 甚至有点三三不礼貌的说法。而AI不管你那么多，近乎逢三三必点。
阿尔法狗说：
▼ 黑棋选择点三三胜率高于其他下法 ▼
启发
规则是最根本的博弈“地形” ，为什么A股全面注册制我那么关注，就是因为它会极大地影响A股的投资生态。对于很细节的交易系统而言，涨停板是10%还是20%，天壤之别。哪怕是粗放一些的趋势投资或价值投资，如果财务报表从一个季度更新一次，变成半年或一个月更新一次，带来的市场节奏也截然不同。我们做投资， 要以现实为师。规则是最真最硬的现实 。
另外， 判断力和计算力是有的放矢的基础 ，不要拘泥于前人经验，这是永无止境提升学习的过程。其实每天多来我这就是一种学习，你去哪个地方能看到这种角度的解析呢？
（投资有风险，入市须谨慎）