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客运索道安全监控云平台/手机APP终端及故障预警系统是山东科技大学索道技术研究所，利用先进的声发射法、光学法、电测法等应力检测技术，在当前振源定位、支持向量机、深度神经学习等新技术的指引下，开展了索道运输关键部件安全检测及故障诊断方法和技术研究，在云计算、 “互联网+”、物联网技术基础上，开发了发展客运索道安全监控云平台/手机APP终端；开展了基于先进支持向量机、深度神经网络、扁平神经网络等先进故障诊断及预测技术的研究。实现了对索道运行设备开展故障诊断方法和全生命周期的健康管理研究。
该系统建立了客运索道综合监控云平台，实现了客运索道重要参数的手机APP终端监控及故障预警，可实现对客运索道的全方位智能监控、大数据管理及关键部件故障预警。
1）在大数据、云计算的基础上，实现了客运索道安全监控云平台，可对索道运行关键设备全时段智能监控。
2）实现了客运索道安全监控手机APP终端检测，索道运行关键设备的运行参数、故障信息、视频图像等都可通过手机APP终端浏览和查询。
3）建立了索道设备的大数据云平台信息，实现了索道运行设备的全生命周期健康管理。
4）实现了客运索道运行关键设备的WEB 远程监控，APP 移动监控，设备故障诊断，远程编程，远程排障，故障报警处理，故障追忆等功能。颠覆了索道运行设备故障诊断看、听、味、摸的传统方式，取而代之的是该系统的数字化、智能化监测监控。节约了运维成本，保障了索道设备安全运行。
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