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前言

所谓"强势"，就是力度大，势头猛！而"强势股"，则是指最近一段时间内上涨幅度较大的股票。

由于股票不能做空，我们只统计上涨中的强势股，下跌中的强势股就不做统计。

说到"强势股"，这不得不提众所周知的"动量效应"。

简单来说就是，当前上涨幅度较大的股票在未来一段时间，很可能会一直上涨。否则，很可能会一直保持强势下跌或处于弱势状态。

如下图所示:

未来上涨或下跌并不是必然的，但是具有较大的概率优势。

衡量动量强弱的方法有很多，每个人都有自己一套标准。有的用N日涨跌幅、波动率等等。

作者接下来，以N日涨跌幅大小作为评判"强势"的标准，借助Tushare和天勤量化实现强势股的定时跟踪。

Python 实现"动量选股"功能！

想要实现这一功能，首先需要用到Tushare，获取所有股票代码。然后使用天勤量化，获取数据并计算涨跌幅，进行排序后得到涨幅最大的前5只股票。

如下图：筛选出的5只强势股。

以下是具体实现过程:

1. 导入tushare、tqsdk等包。并获取股票代码。

2. 将股票代码标准化。我们获取到的股票代码，是tushare平台的有一定的区别，因此需要转换成天勤可识别的股票代码格式。

在Tushare中，股票代码格式为：股票代码+交易所。而天勤中的股票代码格式为：交易所+股票代码。

如下图所示：（天勤）

3.获取股票k线数据及N日涨跌幅的计算。

获得数据之后，还要对每个只股票进行N日涨跌幅的计算，分别存入代码、涨跌幅列表中。后面会用将其存入一个DataFrame中去进行降序排序，N = 10。

代码：

run:

4.开启多线程获取股票N日涨跌幅数据，并将股票代码和涨跌幅值一起存入df中进行排序。

1）由于股票数量有3902只股票，如果不采用多任务执行会使得整个功能执行效率非常慢。因此，作者采用多线程来对这几千只股票进行计算。

代码：

启动多线程：

run:

2）筛选“强势品种”，作者选取前5只强势股。

代码：

3）通过群机器人向企业微信群，定时推送消息。

首先，请保证你的电脑或手机已经*载下**了企业微信。

① 电脑端配置机器人。右键点击“添加群机器人”，

• 添加机器人。

• 复制你的Webhook地址,通过对这个地址发送post请求的方式，推送想要的信息。切勿泄露这个地址！

注：手机端的企业微信机器人配置，读者自行尝试，只需要得到这个地址即可。

② 向Webhook地址,发送post请求。将筛选出的强势股实时推送到企业微信群。

③ 定时推送信息。我们如果需要让程序在特定的时间推送股票的话，可以用一个时间来进行限制。

比如我只希望每天下午15：00，才开始推送。

代码：

这样的话，程序会一直保持运行状态并在15：00点筛选股票，完毕后通过企业微信群机器人进行推送。

run:

4）检验推送的股票是否是“强势股票”。

上图的前两只是新股，作者并没有对新股进行剔除。那么我们来看看其他3只股票。

• 京能置业

• 君正集团

• 首都在线

小结。

这就是整个选股及消息推送的功能实现。由于股票数量比较大，因此采用多线程进行计算，节省大量的时间。

最后

“强者恒强”的逻辑，并不只存在与股票市场中，期货等市场中也有它的用武之地！

当然了，文章仅仅实现这个简单的功能，选股因子较少，筛选的标准较单一。读者可根据自己的需求进行开发。

文章及策略代码仅供交流学习，切勿直接实盘。