目前生产企业安全生产形势严峻，有着种类繁多的特殊原料和复杂的工艺流程，导致生产企业事故频发。
生产企业安全隐患一般在哪里？
01
人的作业随意性大，缺乏有效的监管手段；
02
企业成百上千路视频监控，大多数为24小时被动式观察，只能用于事后回放、事后追责；
03
不能主动识别违规行为，有一定局限性。
安装传统监控系统只能记录，人力筛查出错率高，人工成本大，监管效率低管理延迟的现状。特别是在矿山行业，在一种复杂、危险的工作环境，存在着各种潜在的安全风险和隐患，如塌方、火灾、瓦斯爆炸等。传统的矿山安全生产管理方式存在着人力资源有限、数据分析不及时、风险预警不准确等问题，无法全面有效地保障矿山工作人员的安全和生产的顺利进行。
软江图灵人工智能的AI智能视频分析系统依托自身机器视觉技术，可自动识别出存在安全隐患和违规行为的人、物或事件，AI视频分析联网预警系统可为生产企业、施工工地、加油站、工业园区等不同场景的重点区域提供：烟雾火焰识别、机械运行状态识别、劳保穿戴识别、人员在岗情况识别、非法闯入识别以及其它定制算法。系统在发现安全隐患和违规操作时第一时间进行告警，让管理人员能够迅速处理，提高安全生产管理效率。
AI智能视频分析系统，采用高性能服务器作后端，前端接入传统视频采集设备，采用人工智能算法，以深度神经网络分析实时视频流，能够及时准确从视频中分析出人、物目标，以及检测出异常事件，并且形成结构化数据。
多样化算法满足多场景应用
丰富的算法种类加持，使得AI智能视频分析系统可快速完成视频结构化、人脸识别、行为分析、烟雾检测、状态监测等诸多不同类型检测任务，如在明厨亮灶、智慧社区、安全管理、环境管理、垃圾分析、道路交通等场景的应用。
人员类检测算法
人员识别
单人经过、多人顺序经过、多人并行经过、多人徘徊等经典场景下（不分人的种类，不分是否为员工，非员工），自动识别，触发事件并自动统计视频中的人数并记录。
人员入侵监测
人员入侵监测是在皮带的重要位置或沿线，检测是否有人员进入指定的危险区域或靠近皮带。如有发现异常立*报马**警。
安全帽识别
系统能识别红、蓝、黄等多种颜色及形式的安全帽，不依赖于前端的摄像机，可排除草帽、遮阳帽等类似帽子的误报，具有深度学习能力，通过学习能排除现场误报情况。
睡岗离岗识别
离岗检测支持设置对象过滤，支持设置离岗时间，支持设置多个检测区域。支持人员移动像素级判断，并可灵活设置移动多少像素为非睡岗，方便用户根据实际场景灵活设置。对象过滤可以排除只有值班人员在公办区域才算在岗，防止一些风扇转动或者一些晃动的物体被检测为值班人员，支持设置离岗时间检测，检测离开多长时间才算离岗，即可根据岗位规定，允许值班人员上班上洗手间的时间。超过时间即报警。
皮带类检测算法
皮带机状态识别
触发条件为：设备启动运行；识别到运输设备运行工作状态下有煤、无煤状态转换时产生上报消息；识别状态有“开机有煤”、“开机无煤”“停机有煤”；事件触发延迟不超过3秒。
皮带跑偏监测
是在皮带的上方适当位置，安装摄像机，系统根据画面实时监测识别皮带边缘与托辊外沿参考距离，检测相邻3架托辊与皮带的距离，当系统识别到皮带与托辊的距离发生变化并到达预设的跑偏警戒预定值，并且在持续预定的时间不能消失时，系统发出告警信息并抓图报警。
皮带堵料监测
皮带堵料监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的适当位置安装摄像机，系统实时监测皮带上物料形态以及物料堆积的高度。当有皮带搭接处的物料出现堆积时且到达预设的警戒高度后，在特定时间内不能消失时，系统就认为是发生堵料，并发出告警信息并抓图报警。
皮带流量监测
皮带流量监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的正上方适当位置安装摄像机，实时监测皮带上煤流的宽度，给出占比值。系统根据整个皮带集控的运输逻辑，进行整个皮带的转速调控，实现量大高速、量小低速、无量停止的智能转速控制，从而降低能耗。系统自动检测传送皮带的含煤量等级 即满溢、多煤、少煤、无煤状态,状态变改时产生事件通知。
皮带异物识别监测
皮带异物监测是在皮带的上方适当位置安装摄像机，系统实时监测运输皮带上运输的煤流表面的大煤块、锚杆、钻杆、煤矸石、木板、铁棍等进行实时分析监测，发现大于某规定体积的煤块、长度大于某尺寸的杆状物体进行预警，并抓图报警。
皮带坐人监测
系统通过识别皮带和人员及姿势，检测到皮带上坐人后马上报警并抓图留证，并且 语音提醒通知前方。
其他类算法
摄像头遮挡识别
每小时识别一次，当识别到摄像头被遮挡、挪动角度时，触发事件，触发延迟不超过5秒。
烟火识别
自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。该功能具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制，使得该系统为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径。
产品功能
监控大屏
监控大屏通过网络接收到前端AI摄像机所产生的对应事件信息后，呈现实时监控内容；同时通过本地数据库进行记录，数据库具备访问权限管控及备份功能。
事前报警
依赖于深度学习和计算机视觉技术。系统会对输入的视频进行实时分析，通过训练好的模型检测出可能的安全风险。一旦系统检测到潜在的危险情况，自动发送警报给相关的人员或机构。
事故追溯
智能摄像机前端发生告警事件后，平台软件会记录各个事件发生的事件、事件类型、处理结果，便于后续的查询。同时通过对视频数据进行深度学习和算法分析，系统可以定位并标记出事故发生的时间、地点和涉及的对象，进而追溯事故的起因和过程。管理员快速了解事故的发生和演变情况，从而采取相应的措施来预防类似事故的再次发生，提高安全性和效率。
产品优势
灵活部署
安装简单、接入方便，无需改变原有监控组网即可使用；
应用广泛
支持主流品牌网络摄像机接入，可搭载多种主流算法；
接口丰富
提供灵活丰富的接口应，用协议，具备灵活的高扩展性。
此外，AI智能视频分析系统还可广泛应用于电力、园区、加油站、智慧工地、智慧社区、安全生产、智慧交通、智慧安防等领域，加速各行业场景智能化升级落地。