在数字经济持续扩张的背景下，各行各业的企业主体都面临着利用数字技术解决方案转型的迫切需要。在此过程中，人工智能凭借其深度学习、自然语言处理、计算机视觉、自动程序设计、数据挖掘等能力，在企业数字化转型中发挥着重要作用。
企业的数字化进程同样面临着信息化、数字化和智能化三个层次，AI的发展历经感知智能、认知智能和决策智能三个阶段，从机器本身数据处理和量化分析，到机器对人感官的延伸，AI最终将完成机器学习、深度学习、无监督算法的集合，实现机器对人的“大脑判断决策”的替代。据爱分析《智能决策厂商全景报告》，2022年中国智能决策市场规模约为87.7亿人民币，同比增速为28.0%，2025年中国业务决策智能市场规模将达到429亿元。
2023年3月30日下午，在“智慧金牛”金牛产业会客厅活动上，成都知识视觉科技有限公司进行了项目路演。面对企业数字化浪潮，成立于2016年的成都知识视觉科技有限公司（下简称“知识视觉”）以智能决策引擎平台为核心，提供私有化产品或SaaS服务，兼顾场景定制与运营辅助落地的模式，在医疗行业、健康管理、保险服务等领域产出了多项成果。智能决策引擎平台已为600余家医疗机构，20余家保险机构提供服务，包括华润医药、太平保险、华西医院等。
“智能决策引擎平台是脱胎于以往的项目实践而提炼出的 通用型产品。 ” 「知识视觉」首席运营官焦龙向36氪介绍。
从曾经各行各业的项目经历中，「知识视觉」发现目前企业数字化转型的共性难题在于传统的数智软件开发高度依赖于技术、业务、产品设计等专家团队的协作沟通，导致数字化周期长、成本高、程序复杂，其后续运营与维护也较为困难。
基于行业痛点，「知识视觉」开发了一套无代码化的数据平台——智能决策引擎平台，系统全程无代码化操作，灵活配置输出，为各类场景下的决策赋能， 它能够支撑业务专家独立完成全流程研发，同时让企业深度参与到数字化平台的构建中 。智能决策引擎平台主要拥有三个板块，信息化知识管理、数字化知识处理和智能化知识应用。智能决策引擎平台，是传统的决策支持系统和新一代人工智能技术的组合，嵌入人工智能引擎，内置行业标准数据库，在数据间精准匹配用户需求或业务需求，并发现潜在的逻辑和规律，驱动产业效率提升，降本增效。这种创新化的决策方法，正是依靠发挥AI巨大的“算法”优势和“计算”能力，加上知识图谱的“可解释性”，让智能决策从经验和流程驱动转向数据驱动、自动化决策。