您可能在互联网上听到过很多关于人工智能（AI）的讨论，以及它如何迅速融入您日常使用的科技产品中。在 Duolingo，我们多年来一直在使用人工智能，最近我们通过Duolingo Max将人工智能的力量带给了我们的学习者，但我们也在幕后使用人工智能来比以往更快、更好地构建课程。

我们使用的人工智能类型称为大型语言模型（LLM），它非常擅长预测完成一串文本（例如句子）的最可能的方式。这就是您手机上的工作原理，它会建议您输入短信中的下一个单词！

大型语言模型的“思考”有点像这样：

借助 Duolingo 教学专家手中强大的大型语言模型，我们只需单击一个按钮即可为我们的课程生成大量内容。

人工智能如何帮助我们创造课程

人工智能对于 Duolingo 来说并不是什么新鲜事。事实上，我们一直在使用名为“Birdbrain”的人工智能模型来确保您在 Duolingo 上看到的练习根据您的优势和劣势达到完美的难度级别。到目前为止，Birdbrain 选择的每一个练习都是由人类专家编写、审阅、编辑和翻译的，他们不断思考如何最大化每节 Duolingo 课程的娱乐和学习价值。

今天，我们开始使用人工智能来创建这些练习。大型语言模型可以从我们学习专家已经创建的 Duolingo 内容示例中学到很多东西，但它仍然需要我们人类的大量帮助 - 事实上，我们正在不断调整我们给模型的指令。将人工智能视为一个发条玩具。如果你给它上发条，它肯定会移动，但如果我们希望它朝正确的方向发展，我们就必须建造一些护栏。

我们的人工智能系统的工作原理如下：我们编写一个“提示”或一组详细命令，向人工智能模型“解释”如何编写给定的 Duolingo 练习。您可以将提示视为生成 Duolingo 课程的 Mad Lib。

Write an exercise that uses the word VISITAR in SPANISH . Rules:1. The exercise must have two answer options.2. The exercise must be fewer than 75 characters.3. The exercise must be written in A2 CEFR level SPANISH .4. The exercise must contain THE PRETERITE TENSE and THE IMPERFECT TENSE . Go!

对于特定的锻炼类型，某些说明是相同的。例如，规则 1 和 2 不变。其他说明会根据我们生成的每个新练习而变化：规则 3 会根据我们正在学习的课程和我们生成的难度级别而变化。规则 4 取决于课程的具体重点。当我们将所有固定信息和可变信息集中到一个提示中后，模型将一键生成一个练习。

通过开发这些提示并编辑输出，人工智能成为我们可以使用的强大工具。与任何创新工具一样，有了优秀的操作员，它可以为我们的内部教师带来 便利 、 速度 和 生产力：

• 方便： 我们过去常常在车里携带地图和地图集，以便在长途旅行时使用。然后，我们在仪表板上安装了笨重的插入式 GPS。现在，我们的智能手机上有地图应用程序。
• 速度： 计算器使得简单的算术运算变得更快，而在我们的头脑或纸上需要更长的时间才能完成。然而，当计算器被引入教室时，引起了恐慌。如果学生有如此强大的工具，他们将如何学习数学！？但事实证明，使用计算器的学生仍然需要了解基本的数学过程才能得到正确的答案。该工具的强大程度取决于用户对其的理解程度。
• 生产力： 一些工作场所工具可以通过多种不同的应用程序来提高生产力。例如，电子表格已经存在很长时间了，最​初仅用于会计目的。但是，当他们转向数字格式时，他们开始填补更多情况下的空白。在 Duolingo 的工作中，我使用电子表格来组织同事的反馈，跟踪我所从事课程中的词汇量，几年前，我什至使用它们在应用程序上编写内容！

所有这些创新改变了我们的工作方式和应对挑战的方式，但最终，它们使我们的工作更加方便、快捷、高效。

人工智能在实际应用中是什么样子的？

第 1 步：课程设计 学习设计师计划给定课程的主题、语法、词汇和练习类型。例如，他们可能想创建一个主题为“怀旧记忆”的西班牙语课程，因为它非常适合过去和不完美的语法重点。

第 2 步：准备 AI 工具 现在是时候填补 Mad Lib 的空白了。感谢我们出色的工程师，一些空白会自动填充（例如语言、CEFR 级别和怀旧记忆的主题）。学习设计师填补了一些空白，例如练习类型和语法重点，以引导人工智能朝着正确的方向发展。

第 3 步：生成和调整 几秒钟内，人工智能模型就会输出十个适合难度级别、语法和主题的练习。

示例输出： 1) Ayer visité la playa de mi infancia. Cuando era niño, visitaba esa playa a menudo.2) La semana pasada, fuimos al cine el sábado. Antes, íbamos al cine los viernes.3) Solía leer muchos libros de aventuras. El mes pasado, leí un libro de aventuras emocionante.4) Ayer, cocinó paella para la cena. Mi papá cocinaba paella los domingos.5) La escuché de nuevo esta mañana. Escuchaba esa canción todos los días.6) Anoche, vi una película de terror clásica. Veía películas de terror en mi juventud.7) Montamos en bicicleta el fin de semana pasado. Mis amigos y yo montábamos en bicicleta juntos.8) Mi familia y yo siempre veraneábamos en la playa. El verano pasado, veraneamos en la montaña.9) Encontré una moneda antigua en un cajón la semana pasada. De pequeño, coleccionaba monedas.10) Aprendía a tejer con mi abuelita cada invierno. Ayer, tejí una bufanda para ella.

然后，学习设计师选择他们最喜欢的三个句子，但他们仍然可以在进入应用程序之前进行编辑。如果您懂一些西班牙语，您可能会注意到所有这些练习都遵循规则，但其中一些听起来有点生硬或不自然。在这种情况下，学习设计师可能会针对自然性、学习价值和适当的词汇进行一些调整。最终，我们的西班牙语教学专家始终拥有最终决定权。

使用人工智能进行课程创作的好处

截至撰写本文时，Duolingo 的员工不到 1,000 名，但日常用户超过 2100 万。这意味着我们需要毫不留情地优先利用我们所拥有的资源来发展世界上最好的教育并使其普及！

目前，构建、更新和维护 Duolingo 课程需要花费大量时间，大多数课程每年仅发布几次新内容。如果我们能够更快地制作优质内容，我们就可以

1. 深入研究 CEFR 量表以教授更高级的概念
2. 将资源分配给更多功能，例如故事、播客和仍在酝酿中的大量想法
3. 将我们的重点扩大到较小的课程，这些课程不经常受到关注，但仍然拥有一批专门的 Duolingo 学习者

我们始终致力于提高内容创建速度，并为我们的人类教学专家提供大型语言模型等工具，帮助我们比以往更快更好地为您带来更多您喜爱的 Duolingo！

作者:Parker Henry

Parker Henry is a former K12 ESL teacher, a proud Hoosier, and a lifelong learner. He works as an Educational Content Developer at Duolingo with interests in language policy, education, and typology.

出处:https://blog.duolingo.com/large-language-model-duolingo-lessons/