我是小火君，点击上方 “ 关注 ”，每天为你分享通俗易懂的【理财干货】和【理财小故事】
大家好，我是小火君。
上一期普通人价值投资系列，我们讲了学习了如何利用估值判断股票的价格是高估还是低估。
如果没有学过这一期的朋友，可以点击下面的链接学习：
普通人价值投资系列三：如何判断股票的价格是高估还是低估
在学习了股票是高估还是低估的原理后，今天，我们将用 python 这个软件进行股票估值的实操。
如果你有python基础，那么你将上手非常快。
如果你没有python基础，那么这节课将提供详细的步骤指导，帮助你从0到1开始股票数据分析之旅。
话不多说，今天我们就来手把手一起做一个股票估值案例吧。
1、python股票估值第一步：安装python软件
我是在 CSDN网站 上学习如何安装python的。
如果电脑里没有python软件的，可以去CSDN论坛搜索一下如何安装python，完成这个软件的安装。
在这个网站上直接搜索小白如何安装python，就可以获得详细的安装教程了。
建议你安装完成后，简单的学习一下python的基础知识，比如什么是编译器，什么是终端，哪个地方写代码，哪里跑代码等。
这些基本的操作学会后，就可以上手调取数据啦。
2、python股票估值第二步：了解数据库
完成python的安装之后，我们要了解的知识点就是数据库了。
股票常用的数据库有两个，一个是Tushare ,一个是Baostock。
作为小白，我建议大家首先使用Baostock这个数据库。
原因是， 免费 。
目前调用Tushare的股票数据，需要积分，而积分需要花钱买，作为普通小白，我们还是先从免费的数据库开始学起吧。
但是，Baostock数据库也有自身的不足之处，最大的缺点就是： 数据较少 。
下面这张图是Baostock这个数据库能够调用的所有股票数据，左边一栏的英文是调用该数据时使用的数据名称，右边一栏是中文解释。
我们可以看到，在股票估值指标这一块，我们可以调用滚动市盈率，也就是上面写的peTTM。
滚动市盈率 等于股票总市值除以最近4个季度的净利润。
除了滚动市盈率外，我们在常用的股票软件上，还可以看到 动态市盈率 和 静态市盈率 。
动态市盈率等于股票的总市值除以全年净利润，静态市盈率等于总市值除以上年净利润。
在Baostock数据库中，这两个pe数据是没有的。
所以，使用Baostock数据库的优点是：免费方便；缺点是：数据不够全面。
但对于我们初学者来说，这些数据还是够用的，所以我们可以先从这个数据库学起。
3、python股票估值第三步：安装数据库
如何安装和使用Baostock数据库呢，我们可以查阅下面这个官方文档。
网址如下：www.baostock.com
这个官方文档上面，有所有安装和调用该数据库的代码示例。
我们只要学会了示例，再修改其中的股票数据，就可以调取我们想要的股票数据了。
所以，你一定要学会阅读这个官方文档。
在官方文档的首页，有安装Baostock的详细代码，如下图：
我们在pycharm终端输入即可。
安装完baostock，我们还需要安装一个叫做pandas的模块。
不懂也没有关系，跟安装baostock的操作类似，我们在终端输入‘pip install pandas’即可。
安装完成后，我们就可以调取数据了。
4、python股票估值第四步：调用估值数据
在baostock的官方文档上有调取估值数据的案例。
我们在使用官方文档的时候，直接点击 左边的目录栏 ，想要调取哪个数据就点击目录栏中的哪个项目。
点击后，右边会出现 示例的代码 ，我们要做的就是 更改 代码中的一些股票信息，就可以调取该股票的数据。
以这个调用估值数据的代码为例，下图中标出红框的信息，分别是股票的代码，数据的开始日期，和数据的结束日期，我们只要修改这几个关键信息，就可以获取我们想要的股票的估值数据。
我将这一条代码修改为：
rs = bs.query_history_k_data_plus("sh.600519",
"date,code,close,peTTM,pbMRQ,psTTM,pcfNcfTTM",
start_date='2001-08-27', end_date='2023-11-30',
frequency="d", adjustflag="3")
你发现了吗？这个股票代码是茅台的股票代码，起始日期也变成了茅台的上市日期和今天的日期。
最后我们会得到这样一张数据表格，保存地址在你的D盘中。
这张表详细地抓取了茅台这只股票从上市到现在的很多关键数据，包括收盘价、滚动市盈率、市净率、滚动市销率和滚动市现率。
你可以自由地选择使用哪个数据进行分析，我一般使用的是滚动市盈率。
5、python股票估值第五步：做出估值图表
好，最难的python部分已经过去了，接下来将来到你非常熟悉的excel部分。
在抓取了数据的excel中，我们选择peTTM数据，并制作 折线图 ，于是我们得到了股票的估值历史走势图。
以茅台为例，根据滚动PE，我们做出了下面的折线图。
还记得之前的课程中，我们讲的估值法则吗？
看估值要模糊不要精确。
我们根据这张茅台的估值折线图，能够大概得出以下结论： 茅台的pe大部分时间处于20-40之间，其中低于20时，是绝对低估，高于40是绝对高估，在30-40之间是相对高估，20-30之间是比较好的买入时机。
当然估值还要结合企业的基本面来看，以上结论基于茅台的基本面没有改变，保持着相对稳定的业绩增长。
如果业绩暴涨，那么可能我们对于估值的预期可以适当调高。
如果企业基本面恶化，那么再低的估值我们也不要买入。
这个实例，我是将股票的代码换成了茅台的代码，你可以把股票的代码换成你关注的股票，这样可以看到股票的历史估值水平，从而得出更科学的投资结论。
学会了吗？那不妨试试哦。
以上就是我们今天的案例啦。
你会做估值分析吗？
是用什么工具做的呢？
欢迎在评论区回复。
往期文章
普通人价值投资系列一：普通人如何找到适合投资的行业
普通人价值投资系列二：如何看懂公司的商业模式
自我介绍
我是小火君，一个想做出易懂又好玩的理财内容的人，希望让你在趣味中提升理财技能