图片资料来源：《统计决策方法与应用》
效用，出自经济学概念，指消费者消费一种商品或服务时所获得的满足程度。
效用一词用在决策中，特指决策者对期望收益和损失的独特兴趣、感受和取舍，代表着决策者对风险的态度，也是决策者胆略和见识的反映。
同样的事物，对于不同的决策者，或同一决策者在不同状态下，代表的效用值都不一样；
比如1000块钱，对于中学生来说，效用值很高，但对于工作10多年的人来说，效用值就不高；同一个人，在有钱的时候会觉得1000块钱效用值不高，但在落魄的时候，1000块钱效用值就很高了。
在解决决策性问题的过程中，效用值与损益值被经常用到，它们都代表着方案在某种自然状态下的结果；只是损益值不能代表决策者的主观意见，而效用值带有决策者的主观意见。
引入效用的概念，正是为了解决这些不能使用损益值进行决策的问题；
举例来说，公司有100万现金，现有2种使用方案：方案一是存定期得收益4%，方案二是购买理财产品：预估有50%概率收益50万、有50%概率亏损20万。
通过损益值公式计算可知：方案一的期望损益值为4万，方案二的期望损益值为15万。
那是不是应该选择方案二呢？不一定，如果决策者不能承受20万损失的风险的话就不会选择方案二。
如何结合决策者的主观意见，对类似问题进行决策？需要采用效用概率决策法。
效用概率决策法适用于单目标、有精确数据、概率相对不稳定的风险型决策，步骤如下：
（1）确定多个自然状态的概率；
（2）计算各个方案损益值；
（3）根据方案损益值，确定效用值范围1和0对应的损益值；
（4）确定效用值0.5对应的损益值，或者确定中间损益值的效用值；
（5）重复步骤（4），计算所有方案在不同自然状态下的效用值；
（6）效用值乘以概率，得出方案的期望效用值；
（7）建立期望效用矩阵，或决策树，将期望效用值的大小进行排序；
（8）对自然状态概率进行敏感性分析。
一句话总结：
效用决定价值，而不是劳动成本决定价值。
参考资料《统计决策方法与应用》
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