很多投资者都喜欢技术分析。所谓技术分析，本质上就是在研究过去股价走势的基础上对未来进行预测。今天，我们把技术分析的活交给计算机，用程序来预测下股市的未来走势，一起看看结果怎么样吧。
我们知道，技术分析是建立在三大假设之上的：一是市场价格包含一切；二是价格以趋势方式演变；三是历史会不断重演。
那么，有没有这样的计算机模型，能够捕捉过去的趋势，并在此基础上预测未来呢？答案是肯定的，科技巨头Facebook推出的Prophet模型就能够做到这一点。
Prophet在英语中是先知，预言家的意思，从名字来看我们就能够猜到模型的大致用途。实际上，Prophet模型的原理是分析各种时间序列特征，如周期性、趋势性、节假日效应，以及部分异常值，其充分的将业务背景知识和统计知识融合起来，让使用者可以用简单直观的参数进行高精度的时间序列预测。
好的，话不多说，一起来看看结果吧~
我们首先对上证指数进行预测，根据2017年9月至2020年3月之间的历史走势，预测未来一年内上证指数的运行轨迹。
这里黑色的点为实际值，蓝色的线为Prophet模型根据历史走势捕捉到的波动规律，其中2020年3月以后为预测值。
上图反映的是实际值和Prophet模型拟合值的差异，其中红线为上证指数的实际走势，蓝线为上证指数的拟合走势，可以发现，Prophet模型的拟合效果还是不错的，基本上和上证指数的实际走势保持一致。
这两幅图告诉我们，未来一年内上证指数大概率会在2500点到3000点之间波动。当然，这是完全不考虑外部环境变化，只根据历史走势得出的预测结果。
如果我们确定外部环境已经发生变化的话该怎么处理呢？
没关系，我们可以在历史走势图上加上趋势改变点，这样Prophet模型就会根据设定的趋势改变点去重新预测未来。比方说，我们设定趋势改变点为2019年1月4日（近三年上证指数的最低点），再来看看结果。
图中红色的虚线为趋势改变点（2019年1月4日），蓝色的线为Prophet模型根据历史走势捕捉到的波动规律，其中2020年3月以后为预测值。
如果我们认为上证指数的趋势在2019年1月4日后发生了明显变化，那么未来一年内上证指数大概率会在3000点到3600点之间波动。
我们还可以在模型中加多个趋势改变点，比方说增加2020年2月3日，因为从那天开始新冠病毒疫情改变了A股市场的外部环境等等。
Prophet模型不仅可以预测指数，还可以预测个股，只要有反映历史趋势的时间序列，预测都没问题。
最后把深证指数和创业板指数的预测结果展示下。注意，这也是完全不考虑外部环境变化，只根据历史走势得出的预测结果，仅供参考，不做为任何投资建议。
深证指数的预测结果
创业板指数的预测结果
文末附上Facebook公司有关Prophet模型的介绍地址，感兴趣的朋友可以一起做哦~
Facebook 博客：https://research.fb.com/prophet-forecasting-at-scale/
使用指南：https://facebookincubator.github.io/prophet/docs/quick_start.html
程序源文件：http://facebookincubator.github.io/prophet/