大数据量化参考：
通过计算机对上千只股票多年走势进行大数据整理，采用周期量化算法推演指数未来形态，并通过曲线图形的界面展示出来
一、模拟图复盘：
（1）实际走势与模拟图对比：
对比一下2020年4月27日上证指数的实际走势与我们提前公布的量化参考图形。以下是上证指数与我们提前给出的模拟图的对比效果：
二、量化参考图
（1）2020年4月28日模拟图：
以下是我们计算机模拟出的分时走势量化模拟图形
（2）模拟图参考实例——可能出现的相似走势
以下是大数据计算筛选出的可能相似的走势实例，我们可以结合周、日模拟图的形态进行综合参考，实例图总体来说各个转折点与日模拟图比较对应。
（3）模拟图的镜像倒影图：
有时大盘走势会跟模拟图成倒影关系，可在盘中根据情况，对照原始模拟图的镜像倒影图对走势进行研判
声明：图形仅代表计算机数据分析结果，不可盲目照搬，投资需谨慎
简介
在股市中，如果能提前知道大盘的未来的运行趋势，将对我们的投资获利、规避风险带来巨大的帮助。虽然有些不同的方法，偏好采用不同级别的周期，本体系主要取用四个周期级别：
（1） 年图：以月为单位，提前画出未来一年走势
（2） 月图：以日为单位，提前画出未来一月走势
（3） 分时图：以分钟为单位，提前画出未来一天的走势
（4） 周图：提前画出未来一周的大致趋趋势
其中以分时模拟图难度最大，因为要绘制出未来每1分钟的点，且容易受到年、月大级别波动影响产生形变。而在我们的文章中主要展示分时图的模拟效果。