聊聊关于互联网转型的那点事儿
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大数据金融是指对巨量的金融数据进行有针对性的分析，从中发现金融新的业务增长点、业务的着力点等。大数据金融是一个综合性的概念，企业拥有的数据不再局限于单一业务，银行、保险、证券、第三方支付、信息化金融机构，以及互联网金融门户都将融入大数据金融服务平台中。
中国金融业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累，目前国内金融机构的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。
大数据金融须强化大数据的整合能力，这不仅包括金融企业内部的数据整合，更重要的是与大数据链条上其他外部数据的整合。大数据金融服务在各家机构各显神通的基础上，实现多元业务的融合，对大数据的运用将会诞生一批真正的大数据服务公司。
大数据风险控制。大数据能够在很大程度上缓解信息不对称问题，为金融企业风险管理提供更有效的手段，但如果管理不善，大数据本身也可能演化成“大风险”。大数据应用改变了数据安全风险的特征，它不仅需要新的管理方法，还必须纳入到全面风险管理体系，进行统一监控和治理。
大数据征信。现有征信记录主要是个人信息加信贷记录，而互联网上的行为记录非常多，中国有6.48亿网民，人群覆盖面非常广，通过对他们在网络上留下的痕迹进行数据挖掘和分析，可以用大数据的方法计算互联网上万个变量，将更多信用记录以外的信息纳入征信体系。结合现有身份记录和信贷记录，以及生活类数据，再加上互联网数据，可以得到更多广谱信息来刻画信用，得出的信用状况，也能得到金融服务，当然还包括生活服务。
数据是企业最重要的资产，而且随着数据产业的发展，将会变得更有价值。大数据金融的未来，也是非常值得期待，金融未来就是数据，数据就是最重要的资产，可建立大数据金融交易平台，进行交易。