前言

今天给大家分享的是如何通过Python爬虫采集网易财经易股票交易数据。

开发工具

Python版本： 3.8

相关模块：

requests模块

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

思路分析

本文以爬虫网易财经数据，讲解如何采集股票历史交易数据

要爬取股票数据如下图所示:

股票数据

提取页面数据

浏览器中打开我们要爬取的页面

按F12进入开发者工具，查看我们想要的数据在哪里

这里我们需要股票页面数据就可以了

页面数据

代码实现

# 1. 发送请求
response = requests.get(url)
# 2. 获取数据
json_data = response.json()
# 3. 解析数据
list = json_data['list'] # 所有的股票信息
for i in list:
# i 代表的是每一个股票的 信息
SYMBOL = i['SYMBOL']
NAME = i['NAME']
PRICE = i['PRICE']
PERCENT = i['PERCENT']
UPDOWN = i['UPDOWN']
FIVE_MINUTE = i['FIVE_MINUTE']
OPEN = i['OPEN']
YESTCLOSE = i['YESTCLOSE']
HIGH = i['HIGH']
LOW = i['LOW']
VOLUME = i['VOLUME']
TURNOVER = i['TURNOVER']
HS = i['HS']
try:
LB = i['LB']
except:
LB = ""
WB = i['WB']
ZF = i['ZF']
try:
PE = i['PE']
except:
PE = ""
TCAP = i['TCAP']
MFSUM = i['MFSUM']
MFRATIO2 = i['MFRATIO']['MFRATIO2']
MFRATIO10 = i['MFRATIO']['MFRATIO10']
print(SYMBOL, NAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10)
# 4. 保存数据
csv_writer.writerow([SYMBOL, NAME, PRICE, PERCENT, UPDOWN, FIVE_MINUTE, OPEN, YESTCLOSE, HIGH, LOW, VOLUME, TURNOVER, HS, LB, WB, ZF, PE, TCAP, MFSUM, MFRATIO2, MFRATIO10])

结果展示

结果

ps：图片仅供参考

最后

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

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