先看一下两个比较流行的技术指标：随机指标以及macd指标
随机指标：随机指标有两个组成部分：K值和D值。K值主要是关于时间段的一个值，K值是K值的移动平均值。
了解随机指标是如何构成的是一件事，但知道如何在不同的市场环境中有效使用是更重要的一件事。例如：
当K值跌至20以下时会发生常见触发 - 股票被认为是超卖，这是买入信号。
如果K值峰值刚好低于100，则向下，股票应该在该值跌至80以下之前卖出。
通常，如果K值上升到D以上，则此交叉指示买入信号，前提是该值低于80.如果它们高于此值，则认为证券超买。
macd指标：为了引入这个在零上下波动的振荡指标，我们需要进行简单的MACD计算。通过从价格的12天移动平均值中减去证券价格的26天指数移动平均线（EMA），振荡指标值开始起作用。一旦添加了触发线（9天EMA），两者的比较就会产生交易机会。如果MACD值高于9天EMA，那么它被视为看涨移动平均线交叉。
了解一下使用MACD比较著名的方法是非常有帮助的：
最重要的是观察直方图中心线的偏差或交叉; MACD表明在零轴上方买入，并在下方卖出。
另一个是注意移动平均线交叉和它们与中心线的关系。
从上述对随机指标和MACD指标的描述中，我们可以发现，它需要花费我们的脑力去阅读所有相关的参数，然后了解如何准确运用它们。这些指标的需要你必须遵循特定的规则才能使用它们。这意味着你必须坐在电脑前，等待指标告诉你在进入交易。许多交易者将两个或更多指标组合在一起，并且在进行交易之前需要多个信号在每个指标上“排列”。你可以看到在你的图表中混乱的线条和颜色，并且信号混乱会让你感到困惑，甚至会让你在沮丧中感到恐慌。我真的很头疼仅仅是为这篇文章作为研究，因为我知道像这样的指标是如此毫无意义和不必要，以至于让我的大脑思考它会受到伤害。
下面说重点了，行情无非上涨趋势、下跌趋势、以及盘整走势三种走势类型，盘整走势几乎占到整个行情的80%，趋势行情占据20%。行情在构建盘整区间的时候我们会发现随机指标很有效，而如果行情在一波上涨趋势过程*特中**别是强势上涨行情我们会发现随机指标一直处于超买区域，也就是所谓的指标钝化，这时候你如果按照指标交易则会被连续止损。而macd指标属于滞后指标，如果按照指标交易则可能错过一波行情，也可能买在阶段性高点上，毕竟价格在先，指标滞后，那么大家想想根据指标交易是不是本末倒置呢？下面举几个例子说明。
螺纹钢在这一波强势上涨过程中kdj指标连续钝化
最后整体介绍下个人主要使用的裸k交易方法
商品供求关系影响价格走势，供不应求价格上涨，这时候价格处于失衡阶段， 而当价格上涨到一定程度，反过来又会影响供求关系，价格上涨，供应增加需求减少，于是乎价格重新向均衡价靠拢，这时候价格处于相对均衡阶段，即我们平常所说的价格处于构建横向盘整区间过程中，供大于求关系反过来即可。
价格从失衡阶段向市场均衡价格靠拢过程中并不是一蹴而就的，（由于非理性人、信息不对称等客观条件存在），而是像收敛蛛网模式以螺旋式收敛路径运动，将这种路径与时间两者的关系在横截面坐标图上表现出来就如下图，即平常所画的横向盘整区间上下边界线。因此构建横向盘整区间需要 三个条件特征：成交量逐步萎缩、价格波动幅度逐步收敛、价格在某一区间内运行逐步萎缩，价格处于构建横向盘整区间过程中，那么该区间一定呈三角收敛形态，哪怕该区间看起来像矩形（画成矩形一定是错的）。那么交易的机会则是供需发生失衡的时候也就是横向区间边界线被放量突破的时候，注意突破的时候第一看成交量是否放量打破量逐步萎缩的趋势，第二需要注意假突破的情况，然而假突破是一类胜率极高的方法，这个以后再详细说。
供求关系推导出横向盘整区间
横向盘整区间的形成过程
而有趣的是，在构建横向盘整区间过程中，可能区间样本数据不够或者区间样本足够大，也不能百分百确定区间边界线位置认定一定是正确的，或许是真实区间的局部特征也是可能的，随着时间的推移，区间边界线进一步修正是很正常的，因此，区间边界线位置确定是一个动态过程，而非静态，值得投资者慢慢品味。
下面举几个例子
棉花指数日线
黄金指数周线
苹果指数日线图的向上假突破
苹果指数日线图发生向上假突破后价格走出一波下跌趋势，假突破是一类极高胜率的方法，这个方法以后说。