在零售行业中，小数据就是与用户有关系的数据，一般包括用户的行为数据，消费数据，地理位置数据，金融数据和社交数据等，小数据并不是质量小，而是可以用来做针对性的，用于支持和制定决策的高质量数据。
针对大数据提出反思，主张‘小数据’，更重要。也就是针对个别消费者言行举止的细微观察，就足以促成重大的创新与发明。马丁，林斯特龙认为；要是说这个时代的100个大创新中，实际上有60%-----65%是通过小数据而来的，一点都不为过。
小数据和大数据并不是严格对立起来的。也并不是付定前人对于大数据在企业管理，消费研究方面做的积极努力和研究，小数据只是大数据关于用户研究的一个聚焦和落地而已，事实上，小数据就是大数据的一个部分。相比大数据，小数据有自身的优势。
1，真实性高。每个数据后都是一个活生生的人，他的所思所想，所作所为在数据中体现出来，真实可信。
2，实贱性强。每个小数据来自消费者的具体行为和动作。小数据的研究结果，也都是可以在实践中检验，并根据实践情况进行调整，进行指导实践。
3，关联度高。不同种类的小数据，可以相互关联和印证。企业的小数据也能跟行业的大数据相互比对和分析。
小数据的价值主要表现在那些方面呢？
1，小数据支持商业决策；一家投料制造商把研究重点放在了单个用户和区域的差异上，以给出产品定价。因此这家投料制造商放弃了原有的经典线性回归的分析方法。建立了稳定的价格弹性模型，这种基于单个用户进行数据分析的方法，是这家投料制造商仅仅在一个区域的一个业务单元实施过程中，其销售额比之前上升了百分之四，因此，企业的客观收益，正是基于小数据而制定的商业决策带来的结果。
2，小数据实现消费者的个性化定制；任何企业都可以充分借助数据资源的优势，同时有效提取具有鲜明特征及具有价值的小数据，通过挖掘潜在目标用户的个人信息来获取更有价值的用户信息。用户价值越高，服务级别也就越高。
这样做不仅能有效降低企业的成本，还可以提高企业运行的效率，更好的为用户提供满足其需求的个性化定制产品和服务。
3，小数据分析有利于营销推广。营销推广的目地是满足消费者的需求，寻找消费者需求的最佳方式就是小数据分析。在互联网上消费者浏览商品留下的庞大数据主要有两个入口。一个是搜索引擎，另一个是社交媒体。企业要想更好的发现消费者的需求，关键是通过这两个入口获得和分析行业小数据。
在一定程度上，只要能配合企业的营销系统，搭建企业数据库营销平台，就能更好的利用抓取来的数据进行分析，这正是小数据给企业营销带来的价值。#妙笔生花创作挑战##从今天起记录我的2023#