金融市场常用K线形态及表现

在股市、期市的技术分析中，往往出现一些经典的K线形态后未来数个交易日会大概率的上涨或下跌，那么统计所有A股历史数据后，未来N周期上涨（下跌）幅度能达到多少，达到该幅度的概率是多少，成为我们分析的目标和指导未来交易的重要手段之一。如“旭日东升”形态：

K线模型定义

形态特征：“旭日东升”形态出现在下降趋势当中，第1根K线是一根大阴线或中阴线，第2根K线是一根大阳线或中阳线。阳线的收盘价高于前一根阴线的收盘价。阳线实体阳线实体高于阴线越多，未来涨势越强。

含义：见底信号，后市看涨。通过米狗量化平台，将该K线形态带入全部A股历史数据分析结果如下：

K线模型报告

模型持仓20天，到期后平均收益率8.95%，胜率56.17%（大于这个收益水平的股票命中次数中），那么具体如何在米狗量化中实现呢？

米狗量化中如何应用并分析K线形态

什么是K线模型

在米狗量化中，K线模型用来帮助用户分析当前K线出现一些形态时，对未

来价格走势的影响。

K线定义区域对单根或多根连续K线圈选后，对每根K线上影线、实体、下影线进行编辑，并带入历史数据回测，统计历史数据中匹配该K线形态后的未来持仓N天的平均收益率，平均最高收益率，平均最低收益率，夏普率等。

米狗量化在寻找与K线的定义相似形态时，按照绝对价格与价格比率加权方式，当绝对价格相差较大时更倾向于价格比率所占权重更大，当价格相差较小时，绝对价格所占权重更大。

如何定义K线模型

基于行情图单击两次，确定K线模型定义区域的起始点和终点。

K线模型定义

再次单击弹出K线编辑框，用户可编辑每根K线的上影线、实体、下影线与历史数据的K线幅度比较。如：编辑K1 实体 >≈，表示历史数据中第一根K线的实体涨幅，大于等于当前圈选区域第一根K线的实体涨幅就满足定义。

同时在后台米狗量化封装了模糊算法，允许每根K线在与历史数据匹配时有一定的容忍度，同时兼顾到相邻两根K线的涨跌位置关系。

• 模型方向。由定义区域后价格走势第一个出现的是波峰还是波谷来确定，波峰为多头模型，波谷为空头模型。

• 持仓周期。默认为用户定义区域后，出现波峰或波谷的位置。用户也可以重新输入预期持仓的周期作为模型评测报告的默认值。

• 时间粒度。默认为1日，用户可以根据自己的投资风格，选择需要统计的历史数据时间粒度。

编辑参数

K线模型的回测

回测报告中能够统计：胜率、平均收益率、夏普率、平均最高收益率、平均最低收益率等统计。

K线报告

了解更多请登录www.migou360.cn