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许多人对量化交易还不清楚，实际上“量化交易”就是利用计算机程序和数学模型进行股票交易的决策方法，这个“数学模型”可以在市场交易中通过大数据分析来优化，并提升交易和盈利能力，随着交易次数的增加，其功能就越强大。计算机可以以秒为单位分析大量数据，并根据设定的规则自动执行毫秒级交割，有着极高的交易效率和准确性。量化交易可避免交易策略受到人为情绪和主观判断失误的影响，使交易策略更加快速与理性。
图 美国证券交易所
欧美发达国家资本市场有严苛的管理制度，其量化交易比较流行。我们国家的股市2016～2017年试点，2018年正式推出，2019年股市开始了人机大战，2021年股市内所有的基金、大户都选择了将“镰刀”换成“机器”实现“自动化收割韭菜”，并实现了业绩暴增！为什么说量化交易是对广大中小投资者极其不公平的政策呢？首先我们以机器对战人类的两个案例来说说量化交易为什么在中国股票市场上极不公平。
图 谷歌DeepMindAI围棋程序Alphago
不知道各位看官还记得几年前人机对战的几场围棋比赛没有？美国谷歌DeepMind(深度大脑)开发了一款AI围棋程序AlphaGo(阿尔法狗)，谷歌为了测试Alphago的性能，于2016年3月，举办了一场AlphaGo与韩国围棋棋手李世石九段的有奖比赛，奖金为100万美元，设定“五局三胜制。”开始的前三局，李世石连输三盘(实际上AlphaGo这时已经赢得了比赛，为了测试，继续开展了后两场比赛)，第四局李世石赢了，第五局又输了，最终李世石九段以“一比四”失败告终。这场比赛开创了人类与机器人较量的先河，人类第一次踏进了AI时代，
图 Alphago对阵韩国李世石九段
对于这场比赛结果，有人说李世石在第四局赢的原因可能是计算机瞬时断电或者是人为干预AlphaGo的结果，不然他根本赢不了计算机。因为，AlphaGo在学习了几百个大师棋谱之后，能力已经很强了，计算机的计算能力比人强太多，人类无法比。只要李世石一落子，AlphaGo会在极短的时间计算出应对方法，而且会选择最优方案。世界上最优秀的围棋棋手最多就能计算到30来步，而计算机可以在十几秒中计算全盘。还有就是，人在比赛中受精力和体力的影响，一旦消耗过多，难免会犯错，而机器可以完全克服人的缺点！
图 AlphaGo对阵中国九段棋手柯洁
之后，谷歌又推出了Master(大师)，它是AlphaGo的升级版，并在韩国网上申请注册，在2016年12月29日～2017年1月4日内，Master在弈城围棋网和野狐围棋网对战人类顶尖高手，取得60胜0负的辉煌战绩，所以，人永远不是机器的对手！
图 中国九段棋手柯洁输棋后痛哭流涕
回头来再看看量化交易，量化交易其实就是计算机AI交易系统，他可以在每天的交易时间内不受限制地进行买进和卖出，还能确保盈利。其决策能力以秒为单位进行精确计算，以毫秒为单位抓住市场行情并完成交割，而人根本就做不到。我国股票市场是有两亿多股民的散户市场，公募基金、私募基金和大户具有资金优势，如果他们再利用量化交易软件实行机器“全自动收割，”那市场上的中小投资者只能是“菜板上的鱼，”只能被任人宰割。所以说，我国股票市场的量化交易对中小散户来说是极其不公平的交易规则！
图 上海证券交易所
我国改革开放才四十多年，金融市场也没建立多久，90年代才建立起以融资为目的的股票市场。直到现在，股市管理制度都很不完善、漏洞很多、交易规则极其不公平。而量化交易是在没有充分考虑国情的情况下，赶时髦，先入为主地推出，运行至今已经严重水土不服，再加上“融资融券”的推波助澜，造成中国股市“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”的局面。实际上，一个规范的股票市场是先建立健全了规范的管理制度，待条件成熟时，再引进先进的管理方法，这两条不能颠倒。以完备的管理制度为条件，以适应国情为抓手，才有利于股市健康发展！盲目引进、好高骛远只能让管理混乱，让股民怨声载道。时至今日，我国证券交易市场为什么在条件不成熟的情况下要引进量化交易、为什么上市新股的限售股份都可以融券、为什么全球最全的做空手段齐聚大A，可能只有老村长才能解释清楚了！
(完)
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