一、项目背景
一家大型国有制造业企业，一直面临着国内外日益激烈的竞争，降本增效的压力显著。在工业4.0和“中国制造2025”的大环境、大战略下，产品线的扩张、新技术的引入与企业管理架构的升级，在为企业注入更多活力的同时，也带来了业务流程复杂多变、效率与质量控制能力分散和风险合规管控难度进一步加大等诸多问题和挑战。
二、项目挑战
• 企业处于数字化转型的关键阶段，业务扩张和重组使得业务流程的复杂度陡升，为管理层的高效管理与转型推进带来诸多阻碍；
• 企业的许多关键业务流程依赖于多个后台数据系统，但系统上线时点跨度很大，造成管理层与业务层长期缺乏对全流程的整体分析与提升。
三、解决方案
• 建立了贯穿业务与运营、打通多系统的高性能数据模型，解决了企业多年来“头痛医头，脚痛医脚”的业务流程改善方法的羁绊。通过将企业端到端的业务流程无缝衔接和可视化展现，配以强大的根因分析与AI模拟预测能力，流程中的效率瓶颈与提升机会首次实现了有据可循、一目了然。
• 针对管理层、关键业务部门与核心岗位高度定制化的交互式分析面板，管理层可多维度掌握业务转型与升级的进度与状态，并与关键业务部门和核心岗位实现数据共享、指标联动。宽视角、立体化的可视化分析体系，支撑了企业从流程卓越的推进路线到流程细节的深入探究的全生命周期优化提升。帮助该企业在短时间内，识别出了5类无法以传统手段发现的“重要”级别的业务瓶颈与流程缺陷——每季度节省的生产成本达百万，同时避免了千万级别的产品召回风险；
• 企业的业务演进也对现有的德勤RPA机器人的管控带来了挑战，智慧流程不仅从全流程视角监控自动化的效率与合规，同时识别并发现新的自动化机会，进一步推动企业的数字化转型。
资料整理来源Deloitte， 注明本 号原创内容，转载请与我们联系。