据说Python之父-Guido Van Rossum打算让CPython更快，速度直接翻五倍，这是实实在在的好消息。
Python一直以来被诟病速度慢，影响开发效率，希望这次Guido老爷子能帮python打一场漂亮的翻身仗。
这篇文章不准备介绍Python速度如何，而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例，几乎是开发者必备的知识点。
1、合并两个字典
Python3.5之后，合并字典变得容易起来。我们可以通过**符号解压字典，并将多个字典传入{}中，实现合并。
defMerge(dict1,dict2):
res={**dict1,**dict2}
returnres
#两个字典
dict1={"name":"Joy","age":25}
dict2={"name":"Joy","city":"NewYork"}
dict3=Merge(dict1,dict2)
print(dict3)
输出：
{'name':'Joy','age':25,'city':'NewYork'}
2、链式比较
python有链式比较的机制，在一行里支持多种运算符比较。相当于拆分多个逻辑表达式，再进行逻辑与操作。
a=5
print(2<a<8)
print(1==a<3)
输出：
True
False
3、重复打印字符串
将一个字符串重复打印多次，一般使用循环实现，但有更简易的方式可以实现。
n=5
string="Hello!"
print(string*n)
输出：
Hello!Hello!Hello!Hello!Hello!
4、检查文件是否存在
我们知道Python有专门处理系统交互的模块-os，它可以处理文件的各种增删改查操作。
那如何检查一个文件是否存在呢？os模块可以轻松实现。
fromosimportpath
defcheck_for_file():
print("Doesfileexist:",path.exists("data.csv"))
if__name__=="__main__":
check_for_file()
输出：
Doesfileexist:False
5、检索列表最后一个元素
在使用列表的时候，有时会需要取最后一个元素，有下面几种方式可以实现。
my_list=['banana','apple','orange','pineapple']
#索引方法
last_element=my_list[-1]
#pop方法
last_element=my_list.pop()
输出：
'pineapple'
6、列表推导式
列表推导式是for循环的简易形式，可以在一行代码里创建一个新列表，同时能通过if语句进行判断筛选
defget_vowels(string):
return[vowelforvowelinstringifvowelin'aeiou']
print("Vowelsare:",get_vowels('Thisissomerandomstring'))
输出：
Vowelsare:['i','i','o','e','a','o','i']
7、计算代码执行时间
python中time模块提供了时间处理相关的各种函数方法，我们可以使用它来计算代码执行的时间。
importtime
start_time=time.time()
total=0
foriinrange(10):
total+=i
print("Sum:",total)
end_time=time.time()
time_taken=end_time-start_time
print("Time:",time_taken)
输出：
Sum:45
Time:0.0009975433349609375
8、查找出现次数最多的元素
使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。
defmost_frequent(list):
returnmax(set(list),key=list.count)
mylist=[1,1,2,3,4,5,6,6,2,2]
print("出现次数最多的元素是:",most_frequent(mylist))
输出：
出现次数最多的元素是:2
9、将两个列表转换为字典
有两个列表，将列表A里的元素作为键，将列表B里的对应元素作为值，组成一个字典。
deflist_to_dictionary(keys,values):
returndict(zip(keys,values))
list1=[1,2,3]
list2=['one','two','three']
print(list_to_dictionary(list1,list2))
输出：
{1:'one',2:'two',3:'three'}
10、异常处理
Python提供了try...except...finally的方式来处理代码异常，当然还有其他组合的方式。
a,b=1,0
try:
print(a/b)
exceptZeroDivisionError:
print("Cannotdividebyzero")
finally:
print("Executingfinallyblock")
输出：
Cannotdividebyzero
Executingfinallyblock
11、反转字符串
使用切片操作对字符串进行反转，这是比较直接有效的方式。 这也可以用来检测回文数。
str="HelloWorld"
print("反转后字符串是:",str[::-1])
输出：
反转后字符串是:dlroWolleH
12、字符串列表组成单个字符串
使用join方法将字符串列表组成单个字符串。
list=["Hello","world","Ok","Bye!"]
combined_string="".join(list)
print(combined_string)
输出：
HelloworldOkBye!
13、返回字典缺失键的默认值
字典中的get方法用于返回指定键的值，如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。
dict={1:'one',2:'two',4:'four'}
#returningthreeasdefaultvalue
print(dict.get(3,'three'))
print("原始字典:",dict)
输出：
three
原始字典:{1:'one',2:'two',4:'four'}
14、交换两个变量的值
在不使用临时变量的前提下，交换两个变量的值。
a,b=5,10
#方法1
a,b=b,a
#方法2
defswap(a,b):
returnb,a
swap(a,b)
15、正则表达式
正则表达式用来匹配处理字符串，python中的re模块提供了全部的正则功能。
importre
text="Theraininspain"
result=re.search("rain",text)
print(TrueifresultelseFalse)
输出：
True
16、筛选值
python中的filter方法可以用来进行值的筛选。
my_list=[0,1,2,3,6,7,9,11]
result=filter(lambdax:x%2!=0,my_list)
print(list(result))
输出：
[1,3,7,9,11]
17、统计字频
判断字符串每个元素出现的次数，可以用collections模块中的Counter方法来实现，非常简洁。
fromcollectionsimportCounter
result=Counter('banana')
print(result)
输出：
Counter({'a':3,'n':2,'b':1})
18、变量的内存占用
如何输出python中变量的内存占用大小，可以通过sys模块来实现。
importsys
var1=15
list1=[1,2,3,4,5]
print(sys.getsizeof(var1))
print(sys.getsizeof(list1))
输出：
28
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19、链式函数调用
在一行代码中调用多个函数。
defadd(a,b):
returna+b
defsubtract(a,b):
returna-b
a,b=5,10
print((addifb>aelsesubtract)(a,b))
输出：
15
20、从列表中删除重复项
删除列表中重复项一般可以通过遍历来筛选去重，或者直接使用集合方法。
list1=[1,2,3,3,4,'John','Ana','Mark','John']
#方法1
defremove_duplicate(list_value):
returnlist(set(list_value))
print(remove_duplicate(list1))
#方法2
result=[]
[result.append(x)forxinlist1ifxnotinresult]
print(result)
输出：
[1,2,3,4,'Ana','John','Mark']
[1,2,3,4,'John','Ana','Mark']