AI为核心的新一轮科技创新浪潮已至，AI将与互联网一样，带来新一轮范式革命，人类社会将进一步加速发展。我们精心准备，重磅推出【智能时代专题】，目前已规划71篇深度原创研报，将全方位梳理AI产业、技术、代表性公司等发展历史、现状、趋势，展望智能时代未来图景，挖掘投资机会。
*合六**商业研选第462家公司534篇研报
智能时代专题：Alphabet（NASDAQ：GOOGL）
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一、美国七大科技巨头正在成为一股全新的全球性力量，参与世界重塑与博弈，通过不断科技创新突破，为世界发展不断注入新的强劲增长动能。
参考全球各国2022年GDP排行榜，美国七大科技巨头，按合计市值10.56万亿美元、收入1.61万亿美元两种方式排名，分别挤进全球各国GDP排名前3和位列第13；算上欧盟，美国七大科技巨头按合计市值排名，可以算是全球第四大经济体，排在美国、中国、欧盟之后。
美国科技巨头在面临全球地缘政治冲突，欧美高通胀与经济衰退，世界未来发展具有不确定性的背景下，正在尝试提出自己的解决方案，通过科技创新推动社会发展。
美国科技巨头不断创新突破，不断拓展自身业务版图边界，不断开创新的未来，不被原有业务与正在经历的产业周期所局限，致力成为新时代、新科技产业周期的开创者、定义者、引领者，进而推动人类社会发展与拓展人类文明新边疆，并继续朝着科技巨头接管一切方向发展。九宇资本赵宇杰：CES见闻录，开个脑洞，超级科技巨头将接管一切
美国科技巨头也存在激烈竞争，但这种竞争并不是内卷，而是良性竞争，从自身业务与已有优势出发，积极在各个前沿科技领域进行布局。
云计算领域： 经过多年发展，形成亚马逊、微软、谷歌的三强格局。
芯片领域： 英伟达为各大科技巨头提供芯片，是智能时代顶级算力提供商；但苹果、微软、谷歌、亚马逊、Meta、特斯拉，也在研发各自芯片，并不希望过于依赖英伟达。
AI领域： 各大科技巨头目前竞争最为激烈的领域，微软+OpenAI、Alphabet/谷歌+DeepMind，是最具竞争力与先发优势的两大势力。
机器人领域： 特斯拉、谷歌已在机器人领域进行布局。
头显领域： 谷歌最早在2012年推出Google Glass，布局AR领域，科技巨头陆续进入头显硬件领域；谷歌、Meta/Facebook、微软，早先分别在AR、VR、MR进行布局；随着苹果即将发布MR头显，Meta/Facebook抢在苹果2023 WWDC之前发布MR头显，让MR有可能成为未来巨头在头显领域竞争的主流。
自动驾驶领域： 主要是特斯拉、谷歌、微软、亚马逊等在布局。
量子计算领域： 主要是微软、谷歌在布局。
二、微软、苹果作为PC时代核心亲历者与开创者，在经历多个科技产业周期后，继续扮演推动新科技产业革命的开创者与引领者。
1、微软： 通过持续加注投资OpenAI，坚定将OpenAI领先的AI产品与技术，与微软业务实现深度融合，进入全面拥抱AI发展的新时期；微软+OpenAI，成为智能时代的开启者与加速者。
【智能时代】微软（NASDAQ：MSFT）：深度绑定OpenAI，全面拥抱AI，引领并加速智能时代浪潮
2、苹果： 通过推出划时代的智能手机iPhone，开启移动互联网时代；如今又将在北京时间2023年6月6日凌晨WWDC大会上发布神秘的头显产品，成为推动下一代新的超级计算平台的重要力量。
三、Alphabet/谷歌、亚马逊、Meta/Facebook并不满足于只是作为PC互联网与移动互联网时代超级应用，而是希望积极成为新科技产业周期中，更加底层、更加重要的核心基础设施提供商与产业生态核心建设者。
1、Alphabet/谷歌： 早在移动互联网时*开代**启之前，就在2005年收购安卓系统，并将其开源，成为移动互联网时代与苹果iOS同等重要的底层操作系统与生态构建者。
谷歌更是早在2017年，就将公司发展战略从移动为先Mobile First转向AI为先AI First，将AI视为移动互联网之后巨大产业机会，认为未来AI应用无处不在，Alphabet将AI深度融入旗下各业务中，成为串联各业务的黏合剂，推动业务上台阶；并积极通过孵化与投资，在自动驾驶、AI、机器人等方面布局，希望成为智能时代从软件到硬件的系统构建者。
自动驾驶方面： 2009年，谷歌前瞻布局自动驾驶技术，孵化Waymo，高举高打，直接研发L4/L5级自动驾驶的技术路线；与特斯拉基于自身车辆作为训练基础，逐步从L0起步，致力最终实现L5的自动驾驶方式形成明显区别。
AI方面： 2011年率先布局深度学习领域并孵化Google Brain，2013年以4,400万美元收购开启这轮深度学习革命的DNNresearch公司，2014年4亿英镑/5亿美元收购2010年成立的全球顶级AI研究机构DeepMind，2023年将DeepMind与Google Brain合并，是智能时代的重要开创者与先行者。
机器人方面： 2013年，孵化机器人项目Replicant，当年收购波士顿动力等8家机器人公司，快速补足在机器人硬件与人才领域缺口，但波士顿动力在此后7年时间，又经历2次易手，2017年和2020年分别被日本软银和韩国现代汽车收购，收购估值从2013年30亿美元，下跌到2020年10亿美元左右；2023年，谷歌收购“机器人领域安卓”开源机器人操作系统ROS背后商业化主体，希望在机器人领域具有先发优势与领先优势。
谷歌还在其他前沿领域进行布局： 2006年，谷歌开始探索量子计算领域，2019年宣布实现量子霸权；2012年布局AR领域，推出Google Glass，选择通过眼镜形式呈现AR，被认为是继移动互联网时代之后，未来全新通信方式。
【头号玩家】第98期：DeepMind，全球顶级AI研究机构，挑战前沿科学难题
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2、亚马逊： 作为全球电商与云服务巨头，将大力投资大型语言模型LLM与生成式AI等领域。亚马逊作为全球领先的电商公司，在应用场景、数据资源等方面积累深厚，帮助AI模型训练，为AI技术落地，提供丰富应用场景。亚马逊云服务AWS作为全球最大公有云服务商，可为AI模型部署与训练，提供强大算力支撑。
亚马逊在AI领域，定位AI能力基础设施平台，算力、算法、应用三位一体，全面布局。亚马逊未来将AI技术逐步导入现有产品与业务，覆盖搜索推荐、广告营销、内容生产、智能物流、智能语音助手Alexa、智能音箱Echo等软硬件领域，并与AWS深度融合，加强亚马逊电商、云服务等主业竞争力，助力产品创新，打开更大成长空间。
3、Meta/Facebook： Meta作为拥有全球超30亿月活的超级社交帝国，致力从社交帝国，成为元宇宙系统级构建者，并加强AI系统能力建设与发展。
早在2013年，Facebook就邀请深度学习三巨头之一杨立昆Yann LeCun加入，并成立AI研究实验室；2022年，Meta发表的关于AI研究的引用次数，仅次于谷歌；2023年2月，Meta宣布成立新的机构开发生成式AI，并立下目标，在2023年12月前，完成生成式AI商业化；Meta积极推出自己的大语言模型，并在开源模型方面具有独特竞争优势，希望将AI技术应用到旗下所有产品与服务中，以及更好建设与发展元宇宙。
四、特斯拉，作为现实世界的科技巨头，作为电动车时代的开创者与引领者，正在将电动车向智能化、自动驾驶升级；并将通用型AI算法支持的机器人取代自动驾驶，作为特斯拉未来长期价值所在。
马斯克表示，自动驾驶正在越发接近广义现实世界的AI，同样软件可以转移到人形机器人身上，特斯拉自动驾驶FSD算法已与特斯拉人形机器人Optimus打通。马斯克更是大胆预测，特斯拉Optimus成熟商用后，未来潜在数量可能达到100亿~200亿。
五、英伟达，作为智能时代顶级算力提供商，将充分受益于算力需求未来继续指数级提升。英伟达很早就凭借GPU天然比CPU在AI算力时更具优势的特点，积极押注布局智能时代到来。早在2012年，在英伟达GPU支持下，深度学习实现重大突破，并由此开始加速发展。
英伟达保持平均每2年更新一次GPU架构，每6个月推出一款新产品，性能稳步提升，目前英伟达A100、H100已成为各大科技巨头在智能时代竞相争夺的顶级算力芯片。英伟达2008年以来，相继推出Tesla、Fermi、Kepler、Maxcell、Pascall、Turing、Ampere、Hopper等GPU架构，工艺制程从55纳米提升至4纳米。
【智能时代】英伟达（NASDAQ：NVDA）：全球顶尖计算平台公司，从GPU发明者，到智能时代底层算力核心提供商
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