数据营销（Data-driven marketing）是企业利用数据分析以驱动决策的一种营销方式。数据营销的目标是通过采集、评估和解释潜在客户和市场数据，以提高ROI（投资回报率）和准确地量身定做营销策略。
虽然数据的采集、评估、解释，往往是数据分析师/数据科学家的职责，（参考前文《【数字人才岗位12】大数据分析师》和《【数字人才岗位11】数据科学家》），但数据分析能力与具体业务场景的融合，确实会导致“数据营销项目经理”这类融合型、场景型岗位（部门）的出现。
从业务部门的角度看，这是向数据的靠近，而在数据部门看，这则是向重要业务流程的渗透。是一个双向奔赴的过程。
在GPT看来，数据营销单独成为一个岗位（部门）的最重要原因是进行专业化数据分析。因为更专业的数据分析，可以帮助企业提高ROI和市场营销活动的成功率。其他原因还包括：
确定客户群体：通过进行合理的客户细分、个性化推送内容，从而更好地满足客户的需求，建立一种更为有效的沟通方式，为企业创造更大的商业价值； 根据数据分析制定营销策略：数据营销部门可以对市场进行更为系统化和细致的研究，根据数据分析结果制定出更为符合市场需求的营销策略，从而实现持续的受众和ROI增长。 提高决策效率：通过数据的分析和解读，企业能够快速识别出哪些营销活动最具优势，并能根据数据推荐关键举措，从而提高决策效率。
当然，也有企业并不单独成立数据营销部门，但有数据营销岗位，该岗位人员可以属于数据分析部门或营销部门，这取决于公司的组织结构和具体需求。
在智联招聘搜到的有关数据营销岗位并不多。北京一针机器人有限公司对数据营销经理岗位职责的描述只有一句话。
【数据营销项目经理-北京一针机器人有限公司-来源：智联招聘】
岗位职责：精准收集目标客户数据，进行精准营销
岗位要求：统本30岁以下
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绩效分类 |
绩效标准一级分类 |
数字化提升方向 |
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任务绩效 |
工作效率 |
运用自动化工具提高营销分析和报告效率；对工作流程进行优化提高判断速度；定期评估并更新项目优先级； |
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工作数量 |
将工作任务分解为较小、可管理的部分；有效管理自己的时间，确保合理分配精力应对多个项目；积极寻求团队协作，共同完成更多任务； |
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工作质量 |
深入理解客户需求以制定有效的项目方案； 加强数据监控并针对问题实施改进措施； 定期评估项目绩效，确保项目目标达成； |
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关系绩效 |
人际关系的数字化程度 |
发挥社交媒体等数字化平台的作用，增强与团队和客户的互动；维护好与各部门、外部合作伙伴的数字化沟通渠道； |
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自身数字化认知度（如何参与到数字化中） |
学习数字化相关知识并跟进业界趋势；主动了解公司数字化战略及项目的相关信息；适度寻求内外部专家的建议，提高自身数字化认知； |
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企业数字化参与动机（为何参与到数字化中） |
认识到数字化在提高工作效果、开拓新业务等方面的重要性；对优质项目的积极参与充分了解数字化如何撬动公司发展；发挥自身影响力，宣传企业数字化发展的影响力和成功案例； |
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