40岁是中年人不愿提及的分界线，如果之前没能取得成就，可能一辈子就这样了。
这个现象加剧了很多中年人的焦虑。而量化鼻祖西蒙斯，40岁人生才刚刚开始，才开始学着做交易。
原因是当数学教授，做数学研究 没挑战没意思，最重要是钱不够花，想赚多点钱，于是他辞职扔掉终身教授铁饭碗， 在同一条街道上租了间破旧的零售店当办公室，天天起来买卖交易外汇、股票、期货和债券。
他父亲表示失望，希望他是一个数学家而不是一个只想搞钱的炒股人，他数学圈的同事也鄙视他俗。
无人能懂不影响他心血澎湃地投入交易中，即使暴打一个一个接踵而来持续了十年，并且他的投资方式完全和华尔街不同，甚至当时华尔街有一条不成文的规定，高频交易就是死， 而他却逆着来。 最为重要的是 他玩的那些量化模式基本都被人玩过都失败了，但他不知道，因为他根本不关心金融市场其它人行为，只困在自己量化模型里， 不出意料屡屡失败，他也多次想过退缩，但是他想要的挑战不就是战胜市场，从而赚到钱吗？
所以他边跟自己打架边努力前进。
这就是牛人和普通人的区别，或者说牛人都是偏执狂，否则就不会有西蒙斯这座难以跨越的量化高峰。
用西蒙斯的话说，他的大器晚成是符合能量守恒定律的，普通的量化大佬肯定是比不上他，因为他付出的多啊！
其实，量化不神秘，量化就是找一批有规律的数据做统计，找到胜率或*率赔**，并适当做止损止盈或对冲的风险处理形成交易策略，而后交给电脑去执行买卖。
只要一个人有炒股系统，那么起码能做低中频量化投资，像西蒙斯稳赚后才开始交给程序做高频交易。
01
搞懂量化的4个关键词，你就是缩小版偏执狂，就是一个迷你型量化机器人
很多股民想知道量化为什么那么厉害，花了很多心思都不见得弄懂，西蒙斯也是一样，花了十年才把这4个关键词搞懂，并形成闭环。
本身就是数学家做学术的西蒙斯，对第1、2和3个关键词，确实相当敏感，但西蒙斯对策略就不太容易理解了，前十年一直停留在前3个关键词上，很难走到策略这一步。直到十年后才真正get到《股票作手回忆录》投机大王利弗莫尔的精髓： 搜集股价数据，统计分析，并找到规律，发现概率机会，制定进出场规则。
虽然西蒙斯对前3个关键词有着先发优势，但是他不是炒股投机出身，并且他撒的网又超级大， 后来把自己变成了管理者，变成了逼着数学家同事给他分析数据统计数据，催着程序员给他编程回测成功率，他就像一个疯狂的赛马者，拿着温柔的鞭子抽着一批极客向前奔跑。
他曾经说过，他是粗放型农耕，而巴菲特是精细型农耕。
也就是说，他不仅把网撒到股市，还撒到外汇、债券和黄金商品期货上，反正那里有公开交易，他都要凑上去。
可想而之，一个人是没有那么多精力的。
像我们A股，5000支股票，所有股票，你都要插上一脚，结果可想而之，肯定什么都捞不到，什么都懂点皮毛。
这也是为什么西蒙斯走了十年走不出来的原因，因为每一种玩法不可能一直有效，总有低潮期，想赚个不停，就得快速在不同模式之间切换，他也是经过十年纠结才真正交给机器来执行，才真正稳赚起来。
踩坑这十年，他不时找程序员帮他处理数据， 其中有一次专门找了两个程序员测试，类似于我们A股3进4涨停的概率有多高，最后出来结果不行，并且亏了，那两个程序员没信心自己就走了，剩下西蒙斯继续。
他最不缺的是信念，一次不行再来一次，并且管理人有一套方法：请的人如果想挑战，就给他们画饼。如果请的人想赚钱改善生活，就给2倍工资。
不过一开始请人不多，一次也就一两个，中途还请过包括自己嫂子在内的人们帮他把数据输入电脑数据库。一开始除了自己投钱外，还拉了一些投资者，但是十年过去未能稳定盈利最后亏完。
最后没办法了，才回博士时母校伯克利搬救兵，请他们分析数据，请他们入股，才有钱交易和有钱挖更多程序员和数学家搭建庞大的数据库，才有了后来真正的量化投资策略。
也就是说， 西蒙斯从数据、到统计、再到概率、最后走到策略花了十年才走出完整的闭环来，才做到相信电脑， 才做到从海量数据中挖掘出>50%胜率的策略，才最终明白过来，靠主观交易可能49次亏损要了命，而靠机器快速跑出100次就能轻松赚钱，人性干扰就少了。
这几天有朋友说用生命线的“上则做，破则撤”折腾奶牛股，进入震荡磨损阶段，这跟量化是相似的，有朋友也说这不就是量化吗？
是的，只不过这更像是*率赔**高的量化，而不是胜率高的量化。
每个人想做投机，最后一定是对买入卖出规则量化到细节的。
传统炒股和量化炒股的区别就在于，一个认为炒股是艺术，另一个认为是科学，一切可精细化。
西蒙斯发现了炒股是科学是可量化的，西蒙斯也想通过市场证明数学是可以拿来赚钱的。
我们普通人成不了西蒙斯那种大佬，但我们还是可以玩出我们自己能力范围内的小量化，这也是每个人大成前把自己练成小小量化机器人的的必经过程。
02
苦逼十年，最后亏光才真正弄懂第4个关键词“策略”，才真打通量化闭环
1978年辞掉了他美国石溪大学数学系主任职后，搬到了同一条街上一个零售铺，只有一台电脑一张桌子开始他的投资生涯。在别人眼里，他这是从天堂掉到地狱，那时的他40岁，却留着又长又细的白头发，还有微突起的啤酒肚，像一个退休老人在研究着什么。
为什么他能踩交易的坑十年不放弃，这得说到他的数学成就，从小立志学数学，40岁时登上数学最顶端，拿下数学最高奖。
一个人在一行业优秀到极致，只要他决定做其它任何事，也容易做到最极致。 因为他知道，一个行业吃通吃透就能成。尤其他其中一个数学成果，不仅对科学界产生影响，也是10年后他在投资界取得成功的核心理论，一样是我们普通人炒股成功的底层逻辑。
这个数学成果是，西蒙斯和亦师亦友的华裔数学家陈省身联合发表了《典型群和几何不变式》，并且创立了「陈-西蒙斯理论」，并获得当时美国五年一度的数学最高奖。
这个理论是什么呢？
主要是挖掘复杂事物背后的不变量。
世界上变量太多，如果能在复杂的世界里，找到一个不变的东西，就像抱住一棵大树一样，牢牢把握住这个不变量，那么成功就容易多了。
不曾想，这成了一种思维模型，被广泛用到超引力和黑洞等大领域，还被很多人应用到变幻莫测的商战中，西蒙斯更是引到投资上，学习测试10年后， 终于发现了一个个不变的超短机会闪现， 从1990-2019年这30年里，全被他收入囊中，再也没有亏过一年。
亚马逊boss贝索斯喜欢重复的一句话，跟西蒙斯数学成果和投资底层逻辑如出一辙，就是： 你的长期战略必须建立在“不变”的事物上。
不过，西蒙斯作为外行，又没时间读金融史，也不想研究金融行业那些人研究，因为他相信数学才是找到成功的工具。跨行找到股市中不变量不容易，这也是为什么西蒙斯把他的数学成果应用到量化上，研究了十年才成功。
那十年，西蒙斯一直在主观和量化之间摇摆，一直不相信电脑能代替人，一次将从主观交易亏死，一直未能寻找到投资上那个“不变”的事物。
懂得道理，却不知道使用，不用说是普通人，就连自己发表的数学成果，西蒙斯应用起来都不容易，即使是后来稳赚的30年里，其中2000和2008年还主观断掉操作，不让量化跑，导致少赚不少。
全职玩股票前，他想把数学应用到别的领域，于是跑去问陈省身老师，从政好还是从商好？老师回答，从政比研究数学难，于是选择了相对容易的投资，这很适合他搞钱的想法，可是依然花了他十年啃坑时间。
我们很多炒股人，可能也有人炒了5-10年，但是我们问自己，自己真深入研究了吗？大佬都那么努力研究，我们没有理由下功夫。
他拿出复兴狠劲从1978年开始，到1989年变着法研究市场，不是搭建数学模型，就是找人写程序回测数据，甚至适当买入玩玩，基本是亏的。
1982年，直接注册“文艺复兴科技公司”，算是进一步表决心，一定能和他数学成就一样登顶，一定通过投资成功走出来。
或许他想让数学真的应用起来，打破百无一用是书生的传统，用书生气浇灌出金钱和生活来。
要复兴，谈何容易，尤其是跨行业进攻。
西蒙斯用10年摸索才走出来，这些年没收入还亏很多，但是他继续摸索找交易模式，找了一个又一个程序员，又厚着脸皮找数学家同学教授投资帮助，最为重要的他还有一群孩子要养。
西蒙斯是华尔街异类不说，其他人入行向同行学习，而他向自己所取的数学成绩学习，想再次在不同领域登上人生巅峰。
这样怎么看怎么不像来做事的，但西蒙斯确实做出来了，而且成为最牛逼般的存在，巴菲特和索罗斯都得靠后。
其实真正值得我们普通人学习的是，一旦确定做一件事就一定猛扎进去，给自己三五年以上时间狠狠搞，一边搞一边反思多向自己学习，一边跟自己纠结打架一边脚不停蹄地前进，那么不成为登顶牛人，也能成为不错的人。
西蒙斯十年7次巨大失败，他依然不改初心，更值得我们学习。
第1次自己建模失败，是在美国国防部当黑客破解密码后，用基本面建模，找出了8种分类，结果不行。
第2次招大牛却合不来，那位大牛呢很主观，觉得自己很牛，一开始玩黄金赚了4倍，后来搞汇率，亏损亏惨，两人彻底拜拜了。
第3次招了个gay程序员做最简单回测，就是前边说的看3进4涨停概率如何，不成功，程序员也走了。
第4次进入一段不成功的带主观交易，西蒙斯发现人再牛逼，没有纪律赚得很辛苦不说，好长时间累积起来的钱，一次就亏光。
第5次又转回量化又找了个程序员，负责清洗数据，不再像以前只用日线数据，把分时数据也囊括进来。
并且请康奈尔的数学教授一起搞，人多了就开始抢功劳，反正各种鸡毛蒜皮事出现了。
不过都被西蒙斯解决了，意见不同两波人分开成立新公司，西蒙斯占25%股份。另外有人嫌弃西蒙斯一天抽3包烟引起不适，他就装了抽烟机解决。
第6次，人事是解决了，但建模上还不成功，又请了马尔科夫链和请随机微分方程教授一起搞，用日线数据真不行。西蒙斯干脆放弃了复杂研究，用最简单规则撸，又亏了挺多钱亏完了，矛盾再起。
第7次，西蒙斯这次要人也要钱，于是跑回母校伯克利数学系搬救兵，来人不仅得出力还得出钱，理科男嘛，很直，直接入股做事，并且还真很快找到了西蒙斯骑驴找驴的问题：日线数据盈利概率太小，而用分时的话盈利概率就起来。
经过这次回测数据，休整了半年， 西蒙斯正式开启“大奖章基金”辉煌30年，悄悄惊艳了整个华尔街，这30年里，“大奖章基金”慢慢全握在了内部员工手里，只要有人卖，内部员工像抢肉一样入手。
也就是到了 1990年，西蒙斯才真正弄懂了量化的第四个关键词“策略”， 从此打通了“ 量化4个关键词的闭环 ”，虽然后边还有扯皮还有很多矛盾，但不再像过去只停留在量化的前三个关键词里，再也影响不了赚钱闭环这事。
03
每年接近翻倍背后的风波不断，边扯皮边赚钱，之所以偏执只因能赚钱
第7次搬回来的数学教授救兵，又出钱又出力，找到了bug，助西蒙斯从底谷崛起，进入真正盈利阶段。
但每一个量化策略都不是一劳永逸的，得经常去研究得去完善交易系统，时时检查程序漏洞。
可是数学教授爱自由，做事慢条斯理，于是西蒙斯就在后边催，逼急了，数学教授让西蒙斯买掉他的股份，让他走人。西蒙斯用6倍价格买走了他的股票，就这样，陆陆续续把当时救兵，也是核心原始股东全“赶”走了，正好为西蒙斯后期的独断提供了空间，否则西蒙斯即使相当辛苦可能也走不出30年辉煌。
他们走后 西蒙斯没再亏过钱，从1989年2000万美元，到1992年2.8亿美元，再到1994年6亿美元，一路开挂了5年。
到了1995年，瓶颈出现，商品、债券、和外汇上量化玩不出钱，股票上量化又进展不大，于量请来了摩根的Robert Frey，他是统计套利的，但编程不行，亏了5%，西蒙斯很快发现问题出在编程上，说回测数据那么赚，于是无缝链接再找程序员，及从自己老本营石溪大学找了很多数学博士，其中两个程序员，一个是李开复师弟Peter Brown和后来特朗资普当选功臣的Robert Mercer， 进来写了50万行代码，于是搞定了，再次进入大赚时刻。
西蒙斯接着把这两位程序员之前的IBM语音组的人全招过来，虽然这些人个个不耐烦 ，为了钱，西蒙斯忍了。
幸好忍了，这些人发现西蒙斯之前招的程序员水平还留在80年代，说90年代要用C++，就这样他们的编程水平又上了一个台阶， 程序员成了新宠，但是也只是宠物，他们觉得不爽，其中两位为了夺权，向量化程序输入病毒，最后导致股票亏损，西蒙斯对股票组程序员失去了耐心，他们才想起来将功赎罪，重新认真起来，不仅重新盈利， 而且找到不复权这个漏洞并补上，西蒙斯也修改了奖金方案，数学家和程序员地位才有了一定平衡。
但是3年过去了，数学家们主导的期货和程序员主导的股票部依然是90%和10%收益的局面。到了2000年，西蒙斯更是被外界唱衰，当时2000科技泡沫一天亏损8、9亿美元，这样的亏损虽然挺过去了，西蒙斯心里也留下了阴影，又手动控制了一下。
并且开始寻找原因，当然公司内部也在收集数据、周报和新闻，具体到分秒，争分夺秒地预测价格变化 ，最后发现西蒙斯过去5年夏普比率是2.5，这什么意思呢？意思是20年内年亏损不会有，但是季度亏损还是会有的。
接着他们保守了一些，但是操作标的也从美国扩大到欧洲各国，甚至香港。
最后赚钱赚到交税相当吓人，有人不满了，西蒙斯说，你赚的钱不多，交的税自然也不多，你自己选择赚多还是赚少好。
慢慢地， 股票部赚钱是期货部的2倍，程序员得势，数学家们失势 ，互相攻击又开始了，到了2003年50亿美元滚不动了，招了一个数学博士给4000万美元一年还不满意，还和期货部老员工一样懈怠。
于是西蒙斯开始招外国人，找新鲜血液注入，其中两个来自俄罗斯员工利用HR疏忽没签非竞争协议，拿走了西蒙斯几百万行代码跑到对手基金那里，那时祸不单行，西蒙斯小儿子溺水而亡的打击，又来一事变成祸三行，手下两位中层带人出走损失惨重。
西蒙斯是个铁人，先用钱做慈善抚慰自己失去儿子的痛苦，快速平复心情整顿公司，开会讨论，给出走两中层升职，不满的地方，他一一改正，再招销售成立新公司RIFF，并且继续和带走几百行代码公司纠缠，最后赢了但未占上风，虽然以那两位最后被对手老板解雇而终，并赔2000万美元给西蒙斯。
这已经是2007年，次贷危机苗头露出，二号人物是个程序员出身，要求越跌越要做， 而西蒙斯选择了人工干预，不过多操作， 最后在2008年虽然还赚86%共25亿美元，占全美第一，迈上人生巅峰，还和索罗斯一起去国会发言， 但是内部很多人还抱怨老板干预导致少赚了，算是西蒙斯再次在主观和量化之间摇摆。
2019年，原先的超短线量化年赚了76%，而后来搞的RIFF用了长线量化模式在2018年亏损4%， 投资者明白过来，西蒙斯老了，无法赚钱，于是投资者纷纷撤资。
西蒙斯那时身家从0到2019年的110亿美元， 复兴差不多了，再搞下去，没精力没激情就要走下坡路，干脆在80岁这个关口，宣布退休，躺平每年有十几亿美元增长，开始专心投入慈善，每年大概投入4亿美元，援助学术研究，尤其援助自闭症研究，帮助他的女儿好起来，再进一步研究宇宙。
04
踩完坑后的开挂，连续30年无败绩年化76%，巴菲特和索罗斯不及
巴菲特，年化收益达到20％多，已经成为世界人民公认的股神。
索罗斯，空头大鳄，2008年赚11亿美元，无人不赞叹。
两位大佬，声名在外，已是大佬中的大佬，但是跟西蒙斯比起来，还低一档，不值一提。
西蒙斯和巴菲特比年化收益：
西蒙斯年化是巴菲特的3倍达66%，扣除5%管理费和44%提成还有39%发到投资者手上，西蒙斯收的管理费比市场平均水平高出2倍多。更有意思的是，西蒙斯员工抱怨交税太多，西蒙斯说赚得多交得多，很正常。而巴菲特为了避税，伯克希尔从不分红一直让股价涨到55万美元一手，才能保住年化20%多。
西蒙斯的劲用在搞钱开源上，不招华尔街那些投资家，而是找70位顶尖数学、物理、统计学博士一起上阵研究股价找机会，时时完善交易模式，这在当时华尔街，简直闻所未闻。
西蒙斯和索罗斯比每年赚钱多少？
索罗斯用自己最擅长的做空手段在08年赚11亿美元，而西蒙斯在08年可是赚了25亿美元，各种排行都排到首位，成了最牛逼最赚钱大佬。
确实牛逼，西蒙斯本硕博全磕数学专业，还去哈佛一打牛逼大学教数学，研究成果也达到数学界天花板，拿下数学最高奖，数学成了他人生的一部分，这也给他后边投资奠定了基础。
不过也不要被西蒙斯简历吓到，隔行如隔山，40岁转行搞投资，还不得花十年踩坑， 不仅在投资上，在人际上，在家庭生活上，一个个致命打击接踵而来，两个儿子更是相继死去。
当人们看到这张照片时，不免想问，西蒙斯内心究竟有多强大，拥有怎样的信念，才能在一个个暴打中活过来，而且还创出另一个辉煌？不过两个行业都用了40年站上了最高峰。
05
西蒙斯量化模型的最终定型， 和很多量化无差别，差别是不断优化
超级多人用渴望的眼神期待了西蒙斯很多年，西蒙斯只在两个场合谈过，一次进高校演讲，还有一次是西蒙斯退休时，有人用10年跟踪采访了他的员工，也最终得以和西蒙斯聊了8个小时，才挖出他的量化模型，并出了《The man solved the market》这本书，才算揭开了西蒙斯量化的整个套路。
但是人们还是觉得量化是个黑盒子，但是对西蒙斯来说，是透明得不能再透明了，一点模糊的地方都没有。
前边也说过，一开始西蒙斯从基本面经济数据变化入手，把自己搞的无所适从，就放弃了。
也手动通过技术玩股票玩期货的波动，但是好不容易赚的一次就亏光，在一次次主观和量化间摇摆，直到1989年后搬来救兵成了原始股东出钱又出力后才正式玩量化。
但是在2000和2008年这两年，怕亏，还主观干预了两次。
量化一公开，学习西蒙斯的人不少，但真正搞起来的并不多，即使是当时借HR漏洞没签署非竞争协议的两位程序员，带走几百行代码，一开始帮对手赚了不少钱，但后来没有优化就不行了。
西蒙斯的三种量化模型，基本都遵循3步： 一找到股价序列的异常规律，二这些规律必须是持续的不是随机的，三试着找到这个规律的理由。
简单来说，下边三种模式是西蒙斯的大奖章能暴赚的秘密：
1、通过统计数据，分析全球允许操作的外汇和债券短期价格变化，加入风险控制模型与统计套利，进行高速大量交易。
2、引入统计套利的变种，低速交易股票。
3、引入其他模型，分析不太常用的数据源，以补充可操作机会。
具体来看，就是下方三种模式：
第1种模型，市场过度反应。
还记得8月28日对股票印花税减半事件吗？
我们国内量化就用了市场过度反应策略，当天大面积涨停的情况下，量化做了抛售了结及用融券做空，引发出那根长长阴线，过去了快一个月了还没补回来。
什么是市场过度反应模型？
指某个标的，如果开盘时价格远远高于前一收盘，那么就卖出。如果开盘价远远低于前一天收盘价，则买入。这个模型，是针对市场对新消息做出过激反应的现象，总结出来的。这背后原理，指出人是感性动物，对短期的消息总是会产生大大的高估行为。
西蒙斯在日线上过激反应上，没吃到肉反而亏了很多钱。
后来改用分时上过激反应，用T+0快速吃掉。被称为壁虎式投资法， 平常一动不动等待，一旦出现过激反应拉起或砸下，快速吃进而后反向操作完成获利了结，随着股价恢复正常，再次回归一动不动的状态。
从1990年开始进入了辉煌时代，长达30年年化39%的增长过程，这个模式起到了相当大的作用。
第2种模型，套利交易。
这是基本价值回归原理。
像主人牵着小狗，小狗总会围绕着主人前后跑来跑去。
一开始主要根据长期债券和短期债券的此起彼伏，因为最终长短期应该一致，因此当长期债券折现值远远高于短期债券折现值时，那么买入长期债券，卖出短期债券，赚取价值回归差价，叫套利。
当然，债券间的波动相对细小，往往加了杠杆。
加了杠杆，就是美梦和恶梦在交替。
华尔街有一句话：套利交易一般要加杠杆才能拿下高收益，但是杠杆能让你爆发也能让你灭亡。
美国专门玩债券套利的长期资金管理公司，是当时美国最大的对冲基金，从1994年12.5亿美元开始，连续4年年收益率为28.5%、42.8%、40.8、17%。
到了1998年俄罗斯债务危机出现，直接击穿了加杠杆的长期资金套利模式，导致一夜破产。
这种模型不难理解，就像在股市玩一个短线机会，比如在收盘前专门做收中长阳的尾盘机会，第二天冲高套利卖出，往往会持续小赚一段时间，如果你的控制力不好，第二天突破来一个大幅低开，你有所犹豫可能越跌越低，最后把你很长时间赚的一次亏光，甚至连本也亏了，加了杠杆那容易亏出负债来。
西蒙斯也试过手动主观交易，一样亏得不行，所以又回到机器上来用量化，所以才在这种模式上取得了成功。
第3种模型，寻找趋势和动能。
通过分析大数据，寻找中长期趋势。
好比，在流动性特别宽松大环境下，小市值股票远远好于大市值，每5-7年在美股上会循环一遍。
西蒙斯在这种模型上不成熟，2018年新成立的RIFF，就是用了不同于大奖章中用的前两种超短策略，导致一个赚76%，另一个亏4%。
不管是那种策略都有他的局限性，很多机构都觉得，连巴菲特也觉得，资金大了，想让资金保持小资金那样的高增长速度不容易，或者说会掉头向下。
但西蒙斯不存在这个问题。
首先他只操作活跃股票，还得是公开交易的股票，并且能套用他的量化模型。
接着有两方面，随着资金变大，操作的标的和市场也在扩大，二是操作策略也与时俱进。
一是因为他交易的品种不仅是股票，还有期货、商品、货币、债券，反正可以交易的资本市场他都把数据纳入他的机器中，他那近百位数学、物理和统计博士无时不刻不在研究优化这些模型。
所以才有了30年不亏损，30年年化收益达76%的疯狂程度。
二是因为他的量化不局限于超短过激反应T+0，他还有波段和各种套利。也就是说2天的持仓对他来说很正常。
只是西蒙斯退休后，文艺复兴懈怠是肯定的，因为之前一直是西蒙斯推着大家走，现在没人催了走不远了。
国内量化也逃不开这三种模型，但是想玩下去，不是简单的几个人拍脑袋就能玩出来的。
如果不是近段国内量化的疯狂崛起，国内很多人还以为又是另一种*局骗**，毕竟收益太高，呵呵。
在国内大规模投资基金中，有过高战绩的也就两个人，一是王亚伟掌控华夏大盘时6年内达45%，二是徐翔5年半掌控泽熙1期达85%，但他们只持续了5、6年时间，而西蒙斯是30年年化保持高收益，当时美国国会都惊呆了，为了市场稳定，当时国会要求索罗斯那批大佬宣誓不造假，却不要求也参加那次国会发言的西蒙斯参与宣誓。
因为这不是造假能拿到的战绩。
有人说西蒙斯是潜伏在波浪里的伺机而动的大白鲨，随时等待猎物一击必中，有人说他是用数学公式打败股市的人，但这些都只是结果，而 真正的西蒙斯和我们普通人一样，看不懂市场，控制不了情绪，找到刻有他个人印记的量化交易，想办法通过他就特长的数学去建立模型去抛开人性去找到赚钱机会。
读懂了量化，我们就知道每个交易系统，尤其是个人的交易模式，一定要精细到每一个细节，否则全是赌，那最终就没有赢的可能。
了解西蒙斯，让我们明白量化很简单，也让我们明白做好大规模量化可就没那么容易，也让我们知道了量化想走出大辉煌，得投入极大精力和热情才能登上一定高峰。
读懂了西蒙斯这些大佬，我们更知道一个人不管做什么事，一定要深度学习，猛扎下去，去学深悟透，直到找到印有我们个人印记的交易系统，最后做到真信笃行才能真正走向大成。
——END——