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数据分析师必要条件

• 数据处理能力
• 数据分析思维

数据分析入门, 可以很简单

最初级的分析师，Excel + 细分/对比的基本思维

这么简单, 岂不是太没竞争力了？别慌！看完..再决定慌不慌

第一, 数据处理, Excel只是最基础的能力， 当然也是必备的。必备是因为使用频率真的很高，很多同学可能觉得只有code才代表能力，千万别有这个不成熟的想法，比如飞机火车出现后，自行车依然是一种极大提升人类出行效率的交通工具。Excel的熟练程度，也会极大提升数据分析过程中的效率，大量的时间成本就是这样被节省的。

第二，Excel功能太多，出版的书都好几本新华字典的厚度，我们不能也完全没必要学习所有的功能，则需而取。下面几个关键词(排名不分先后)，你如果一看会心一笑那说明就够了，如果懵逼，就说明你还需要学习下它们: 透视表 ，刷选， 多列排序，折线图，直方图，双坐标图，数据导入分隔符设置， vlookup， count， sum， 冻结首行

第三，细分和对比的思维。数据进行分析，基本、必用的方法，是否能用好，跟自己数据敏感度和业务熟练度强相关。如果你觉得这个也很简单，我不认为你错，但是请把它用好。同样，下面我提几个问题，你看看是不是胸里竹子成林:

1. 今天，煎饼卖出去50张， 评价卖的怎么样？
2. 今天，*今条头日**App活跃7000万， 评价是否正常？
3. 今天，煎饼出摊时间也是3小时，为啥收入少了100元， 为什么？
4. 今天，知乎App活跃用户跟昨天一样多，知乎盐会员比昨天少买了100万， 为什么？

以上，问题，第一步，绝对是细分和对比。煎饼摊主，知乎数据分析师，会针对自己业务展开大扫除的分析。

• 我是煎饼摊老板:

1. 数据敏感度: 今天跟昨天比下降比例？今天出摊时间多久，与往常降低多少小时？
2. 业务熟悉度: 今天是周末吗？ 对面多了个卖肉夹馍的？

• 我是知乎数据分析师:

1. 数据敏感度: 下降了多少？昨天是周几？
2. 业务熟悉度: 昨天有活动吗？这段时间新增高质量live数量怎么样？

数据分析能力进阶: SQL + 业务指标 + 常用分析方法

• SQL

学习起来，比其他编程语言容易入手，不过精通也需要一个过程。

入门，看下W3School-SQL教程, 然后自己练习下，了解基本的语法，剩下的在工作中慢慢提升就中，简单的查询，之前整理的一个特别简单的用sql进行统计分析的案例，10分钟了解一下？

• 业务指标

1. PV/UV
2. 日活/月活
3. 次日留存(一般分析新用户次日留存)
4. ARPU
5. 转化率(某动作的转化率, 如点击转化率, 下单转化率, 充值转化率等)

• 常用分析方法

1. 对比: *法大**宝, 关键要知道怎么对比和谁对比
2. 细分: 分地点，分人群，分时间，分产品，分渠道
3. 漏斗: 每一步的转化率, 清晰有层次
4. RFM: R最近消费日期, F消费频次, M消费金额. 这个可用来粗暴的进行用户分层，已经被广泛用在各个行业
5. TGI: 衡量某类人群某个特征与整体人群该特征平均值进行比较, 量化该人群该特征是否强大或弱小
6. AARRR: Acquisition用户获取,Activation活跃,Retention留存, Revenue收入, Refer传播

数据分析能力再进阶: Python + Shell + SQL + 业务指标 + 常用统计指标 + 数据挖掘常用算法

对于Python学习，相比SQL要话点时间，但是要说难，真的太不上。基本和常用的python，文科生是可以hold住的，所以如果你学的不是理科，完全不要气馁。我最喜欢做的事情就是教会文科生做理科生的工作。