数字化转型往往是始于学习，而学习成功典型案例无疑是最佳的学习模式。

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业务痛点

• 传统烟囱式的业务系统多头管理，原料、生产、仓储、物流无法高效协同
• IT系统运行效率低下，运维成本高
• 无法根据订单及市场需求变化进行高效的柔性生产
• 总部与生产环节无法实现实时的数据共享，管理效率不佳

转型目标

智能工厂是硬件产品的核心生产基地，承担了新华三大部分订单的实际生产工作。作为转型的重点，新华三通过 智能设计、智能生产、智能设备、智能物流、智能园区、智能决策 等六大维度智能系统的升级改造，实现更智能、高效、高质量的产品制造。

转型方案

借助云计算、物联网、传感器、人工智能、大数据等多种技术，新华三为智能工厂构建了由设备层、传输层、边缘层、云边协同、IaaS层、PaaS层和SaaS层组成的完整 数字大脑架构 。

通过这一架构，新华三将数据中心、园区网、物联网、5G网络、边缘计算、安全态势感知及工业物联网平台等环节全面打通，实现了制造执行系统、仓库管理系统、发货管理系统、订单计划与排产、供应商协同、数字化工艺、质量管理系统、数据集成等八大系统的完整集成。而通过数据中台以及人工智能技术的实践，实现了数字仿真、产线、仓储和物流的自动化。

同时，为了实现多个生产基地的实时集中监控和远程诊断，新华三打造了 智能制造监控中心系统 。管理者可通过数字大屏展示工厂的产出、海内外发货情况、设备运行情况等信息进行实时展示，并通过数字化手段对生产过程、产品及原料进行实时精准定位。该系统还可以对生产及设备异常进行预警并自主诊断故障原因，保证生产安全。

未来，智能工厂将继续探索5G、AI、区块链、边缘计算、机器人等新技术在智能制造、柔性制造方面的应用，在提升工厂产能的同时追求更高效率和更低成本。另一方面，智能工厂也将更进一步融入新华三整个数字化体系，争取实现产品的全部件、全流程、全产业链可追溯，在提升产品质量及用户体验方面做出更深层次探索。

转型收益

• 工厂业务形成数字化管理闭环，实现管理的高效率和精细化
• 以数字化技术构建了完整的研发、设备、生产及运维环节
• 在工厂完整的业务流程中实现了高等级的自动化