二、牛市与熊市
研究A股的规律,就绕不开研究的目的之一,是寻找未来的牛市,避免熊市,尤其是股灾,这就必须先把过去的牛市、熊市规律研究清楚。因此,本章开始陆续讨论A股的牛熊轮回机理。
颜控型的价值投资者总是强调,紧紧抓住公司基本面的牛鼻子,就能做到穿越牛熊,实现自由。按照顶点来算,2000年一个2245的高点,2007年一个6124高点,2015年一个5178高点,A股的一轮牛熊周期下来,七八年时间过去了。就算从工作算起到退休的三十几年时间,最多也就能碰上四五次牛市,多数投资者能碰上两三次不错了。这种频率下,谈穿越牛熊过于奢侈,对于大多数的个人投资者和机构投资者来说,抓住牛熊才是更现实的选择。
11、互联网与大牛市
从1991年到2020年的将近30年历史,A股有过三*大轮**牛市,这通过对数坐标更容易看出来。1991年上证指数从100点起步,涨到1400点,这个算是第一次大牛市。后面长达十几年就不算牛市了,只是在波动,包括2000年的牛市其实涨幅也不够可观,这里暂时忽略。后来就一直等到2005年见底998点之后,才迎来了一轮新的大牛市,在2005~2007年间,上证指数从998点涨到6124点,这算是第二次大牛市。然后就是2012年底,上证从1849点涨到5178点,如果我们看创业板则涨幅更为可观,从585涨到了4037点,将近七倍,这算是第三次大牛市。
即使我们用上证指数与道琼斯指数进行对比,也可以发现这三轮牛市的存在。2007年和2015年,都是美国不怎么涨,A股在独自狂涨。
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图9:1991~2020年上证综指的三轮牛市 |
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数据来源:wind |
由于第一轮牛市年代久远且参与者少,上市公司也少,研究的价值就不那么大。关于如何解释这三*大轮**牛市的形成,尤其是后面两轮,这里先提出一个观点,就是牛市的形成与互联网技术有密切的关系。
恰逢2007年大牛市的时候,互联网也正在中国快速普及。从CNNIC公布的网民数来看,2000年互联网泡沫的时候,其实用户基数很低,所以增速显得很高,后面增速下去了,经过了2004~2005年的低增速,2006年中国的互联网用户数进入加速增长的阶段,增速高点出现在2007年下半年。
如果将上证综指和网民增速这两个图放在一起,可以看出2007年的A股大牛市,和互联网普及趋势是高度吻合的,这就很值得重视其中的关联性了。
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图10:2007年牛市受益于互联网的普及 |
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数据来源:wind |
A股当时的状况就是处于互联网的普及阶段,可以想象2006年的大学校园,老师在上面讲课,同学们在下面听课,一边听课,一边急切想知道自己的股票涨跌情况,因为没有智能手机可以看盘。课间休息时,同学们就回到宿舍看个盘、下个单,再回教室继续听课。再往前的2000年前后,那个时候互联网都还来得及普及开来,看盘、下单都得亲自去证券公司营业部,不光学生没法炒股,绝大多数有正事的都没法炒股,所以营业厅净是些老人。互联网将炒股变得便捷多了,尤其是现在智能手机带来了移动互联网,将炒股更进一步便捷了,坐在教室里就能看盘、下单。
所以,在过去互联网及移动互联网的普及背景下,A股也迎来了两*大轮**牛市,分别是2007年的6124点牛市,与2015年的5178点牛市。以这两*大轮**牛市为分界线,可以根据投资者炒股的便捷程度,分为三个阶段。
第一个阶段是营业部时代,在互联网普及以前,投资者看盘下单都必须去营业部现场,都很不方便。
第二个阶段是网上炒股时代,也就是6124点那一轮牛市开始的,这个时候像面积不大的学校,可以课间时间参与一下股市,对那些写字楼里的白领来说,就可以完全不去营业部了,在办公室就可以看盘下单。
第三个阶段是移动炒股时代,以智能手机普及为前提,与5178点牛市差不多同步到来的。这个时代的学生,再也不用回宿舍看盘下单了,老师在台上讲课,同学们照样可以在课堂用手机看盘下单。有了移动互联网,不光白领可以随时随地下单了,在车间的蓝领、在路上的司机也都可以随时随地看盘下单了。
根据交易便捷度划分三个阶段,根源是互联网技术的普及,结果是活跃股民数量的大幅增加。同样是100万开户股民,在营业部时代只有1%的股民是有效股民,也就是只有1万人有空去营业部看盘下单,其他的大部分人,该上课上课、该上班上班、该开车开车,没有条件去营业部贡献交易量。到了网上炒股时代呢,活跃率比之前的1%上升一个数量级,到了10%,也就是100万开户股民中有10万个是活跃股民了,新增活跃的主要以白领为主。到了移动互联网时代呢,100万开户股民,就有100万活跃股民,也就是活跃率100%了,不管学生还是老师,白领还是蓝领,在办公室还是在路上,通通可以随时随地看盘下单了。正是这种活跃率的跃升,带来活跃股民数的急剧增加,将本来是一轮普通的牛市,激活成了大牛市。
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图11:互联网改造游戏的三阶段 |
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互联网对股市进行改造的同时,也在改造着各个行业,与股市相类似的一个领域是游戏行业。假设90年代,有人在镇上开了一个游戏厅,只有8台游戏机,就像91年的时候只有老八股,那大家只能排队等着玩。等到了2006年呢,老板给玩游戏的孩子说,你们也不用刮风下雨来排队了,回家装一个客户端,*载下**一个传奇、魔兽就可以玩游戏了,这时生意肯定就是立刻上了一个台阶。然后等到智能手机出来的时候,老板说手机*载下**一个APP就可以玩游戏了,上班可以玩,坐车可以玩。这个过程中,互联网将游戏从一个低频的行为,改造成了一个中频的行为,然后移动互联网又将游戏改造成了一个高频的行为。
互联网对股市的改造,通过激活休眠股民,推升参与频率连上台阶,从而推升了两*大轮**牛市的出现。现在的情况是在技术上已经实现了,每个股民都能随时随地交易,所以下一次牛市的时候,就不再会有休眠股民可供激活,也不会出现参与频率的再上台阶了,因为已经100%了,所以理论上互联网推升牛市的使命已经结束。4G通信+WIFI已经基本可以满足个人的上网通信需求了,但5G可以将物体进行联网,实现万物互联,但股市没办法再扩大参与群体了。
正所谓人之初性本恶,一件新的技术面世,人们首先是用来*赌黄**毒。2013年之后的几年下来,在A股的各个板块中间,谁是真正受益于移动互联网的普及,在利润在业绩上上了一个台阶的?只有两个行业,一个就是游戏,另一个就是券商,其他行业都没有这种利润出现数量级的增长。游戏作为最早接受移动互联网改造的,业绩与行情都表现得比较早,2013年的时候,大家刚开始炒的就是游戏,因为是真的有业绩啊。回到更早一点的时候,在互联网刚开始普及的2007年牛市之前,主打游戏的丁磊、陈天桥就轮番登上中国首富的位置,而且陈天桥那时才32岁,靠的就是一款“传奇”游戏而成为传奇的。
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图12:沪市交易活跃主要是因为投资者增多了 |
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数据来源:wind |
券商在每一次互联网红利的浪潮中,作为影子股,是最受益的。移动互联网给股市带来得一个直接结果就算,换手率出奇的高。在2015年高点的时候,创业板平均每天的换手率超过10%,意味着投资者平均持有股票的时候,不超过两周。稍微活跃点的股票,基本上就是一周换一遍股东。单从沪市的成交金额来看,在营业部时代全年也就两三万亿,平均一天100亿左右。到了互联网时代,年交易额立刻达到了二三十亿的水平,基本上就是增长了10倍。到了移动互联网高峰时的2015年达到了132万亿元,如果考虑到下半年一直股灾,单看高点时的日交易额轻松破万亿,基本上就是网上炒股时代的10倍,营业部时代的100倍水平。而且在高点之后的几年熊市里,交易额也下不去了,2018年全年单边下跌的清淡行情,都有40万亿的交易额,明显高于移动互联网时代以前的任何一个年份。
移动互联网对股市带来的另一个影响,是将估值水平推高到了新的巅峰。2015年的牛市5178点,如果只是从指数上来看,会说比2007年的6124点还低一些。但是如果从估值的角度来看,其实是5178点是更高一点。这里可以用一个简单的指标,就是股票PB超过10倍的股票,占A股的比例。正常来说,10倍PB是大部分股票估值的天花板,因为这意味着在长期20倍PE的假设下,需要维持50%的ROE水平。在熊市的时候10倍PB的股票确实是不多,从数量上来说,历次大盘底部,比如998点、1664点、1849点时,PB超过10倍的股票都不到100只。但是在股市高点的时候,可以看到2015年5178点时有36%的股票,大概1000只左右的股票。这个是让人难以想象的,超过了过去每一次牛市的高点,2000年牛市牛市顶部的时候,超过10倍PB的股票占比大概26%,2007年6124点的时候占比大概是23%,明显低于5178点的36%。
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图13:从10倍PB股的数量看估值泡沫 |
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数据来源:wind |
这种泡沫要如何理解呢?举个例子,假设黄山的山顶上有一家酒店,在国庆黄金周的时候,这家山顶酒店的价格肯定是非常的高。一般4号是峰值,按照以往,这一天可能要1000元一晚。假如全国每个城市都修通了到黄山的高铁,那个时候4号的峰值价格肯定就不止1000了吧,估计得3000元起了。再后来,如果全国每个城市都开通了到黄山的航班,那这种情况下4号,酒店的价格峰值价格就得上万了。事实上,每次春节期间的三亚就是这种情况。
虽然每次黄金周的酒店价格都会涨,但涨这么多,还是跟交通工具的便捷有直接的关系。股市也一样,虽然牛市并不是因为互联网而出现的,但互联网对涨幅起到了推波助澜的作用,最终涨幅是由互联网或移动互联网决定的。
红利的含义
如果用“微信”这个关键词的百度搜索指数,来代表移动互联网的新增用户趋势,就可以看出峰值出现在2015年7月底。因为已经安装了微信的用户不会去搜索这个词,搜索的用户大概率是新增的,这个逻辑也可以从微博、qq等关键词的搜索指数得到验证。包括在百度上搜索百度的指数,也都在7~8月份见顶。可以确定的是,移动互联网给股市带来的红利,正在在那个时点见顶了。
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图14:“微信”搜索指数的高点在2015年7月见顶 |
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数据来源:百度 |
这里的移动互联网红利,指的是移动用户的增长,最高峰出现在2015年7月份。对于红利这个词,可以用一个大家都有体会的微信群例子来解释,自从微信普及之后,大家都加入了不少群,其中一定有几个同学群,从小学、中学到大学。每次有新同学入群的时候,都会跟老同学们打一番招呼,老同学们也是一通欢迎,群的活跃度也会因此脉冲一下。然后等下一个同学入群时再活跃一下,等同学到齐了,不会有新入群成员,然后就没有然后了,这就叫红利结束了。如果还想维持活跃度,就得靠红包了。
有新增用户进来的时候,活跃程度是可以维持的,一旦没有了新增用户,活跃度就会出现陡降。这个也可以从朋友圈的活跃度来印证,一开始大家的微信处于好友快速增加的时候,毕竟新加的好友,在朋友圈看到动态会例行点赞一下,这个时候发布的每个朋友圈,收到的点赞数量与新增好友数量同步增长。等到后面微信好友也加够了,没有新增好友的时候,会发现点赞数量快速下降,接着就会影响到大家发朋友圈的积极性,随着朋友圈内容的减少,活跃度就进一步下降,这体现的也是用户红利的起落。
随着微信群、朋友圈的红利消退,活跃度靠红包接续了一两年,但还是不可避免下降了,现在很多群的情况是连发的红包都抢不完了。
如果对应到股市,牛市其实就是一轮散户入场的红利释放过程,当散户入场的峰值过去之后,市场活跃度与人气就会迅速冰冻,进入泡沫破灭的熊市。这样的一个过程,不光体现在大盘的牛熊切换上,平时的概念炒作时也是如此,一旦K线图走平,新增资金出现断档,泡沫就岌岌可危。
互联网背景下的反弹
自从移动互联网渗透到股市后,投资者的行为被彻底改造成了移动模式,自2015年之后的每次行情,投资者的反应速度明显变快了。信息传递从前那种一传十、十传百、百传千的路径,直接变成了一传千,再传就百万了。这像极了秦国的战争动员能力,瞬间就能组织百万大军。所以行情特点就是要么不涨,要涨就是地动山摇般的让人措手不及。2019年初的追涨式买入、踏空式上涨行情也淋漓尽致地体现了这一点。即使是反弹,也往往给人大牛市要来的气势,2018年初是这样,2019年初也是这样,2020年初还是这样。
而且体现在个股上也一直分化的,总是大的股票更活跃,跟以往每次市场活跃都是由小股票活跃不一样。其实也跟移动时代的屏幕太小有关,雪球APP上能看到很多股票的关注数量,比如九雾组合现在是3万多的用户关注,意味着九雾出现在了3万多个用户自选列表中,这已经比一些小的股票要多了。从营业部大屏幕到电脑再到手机,屏幕越来越小,投资者的关注范围也变窄了,这就像以前看bbs的时候,大家看到的帖子都是一样的,现在的微博、朋友圈则每个人都是私人定制的,千人千面。
股市也一样,每个人的股市都不一样了,在营业部大屏时代,每个股票出现在投资者面前的机会是一样的,而在手机时代这种机会出现了巨大的分化,每个人的自选列表不一样,看到的A股也就不一样了。雪球上显示万科A的关注用户有60万,而好多小市值股票连6000个关注都没有,当那些休眠的投资者打开手机,准备把*药弹**倾泻出去的时候,雨露是不均沾的,这种差距就是上百倍的。以前那种大票搭台小票唱戏式的反弹,怕是越来越少了,反而每次反弹都容易给人山雨欲来的错觉。
部分文章节选自肖志刚所著的《投资有规律:从商业模式出发》,如有需要纸质书,可以访问“乙寄书市”小程序,免费领取1本






