无论是投资人还是求职者，都不想错过最有发展潜力的公司，该怎么提早抓住下一个谷歌级机遇的身影呢？仔细阅读下面的攻略吧！
商业科技
商业科技发展逻辑
可以将商业科技，切分成四个部分：机械化，自动化，数据化，智能化。下面以汽车行业为例，为你拆解一下这四个阶段。
第一阶段：机械化
机械化的本质是工具替代人力。最早的时候，人们靠双脚走路。随着技术进步，内燃机的出现，使汽车出现在大众的生活中，降低了人出行和运输物品的成本，提高了效率。
第二阶段：自动化
自动化比机械化升级的地方在于，机械化工具的运作依靠人来控制，而自动化工具的控制相对更少地依赖人。其中核心的技术突破在于控制理论的发展和计算机的诞生。比如刚出现的汽车能跑就行，后来发生了一些变化，从手动挡变成自动挡，从人控制倒车变成自动倒车等等。
第三阶段：数据化
以往的汽车，在使用中的情况无法被记录下来加以利用，也就是无法产生有用的数据。随着芯片和传感器的出现，汽车配备上传感器等设备，数据就可以传送到生产商或服务商那里，实现汽车的数据化。
第四阶段：智能化
在不影响个人隐私的情况下，汽车的使用数据和周边环境数据等各种数据连接在一起，而且我们可以理解他们之间的因果关系时，再加上计算机对数据进行自动处理，汽车就会从数据化走向智能化，实现自动驾驶。
智能汽车
目前，装配在汽车上的传感器数量还不够多，数据不够丰富，所以汽车行业正处在从自动化过渡到数据化的阶段。
预判谷歌级独角兽的出现，关键就在于把握行业如何从数据化走向智能化
为什么这么说呢？我们以谷歌为例理解这个事情。互联网出现时，创业公司对信息进行人工编辑，产生了门户网站；信息越来越多，人们想到对信息进行分类，产生了雅虎；后来，信息爆炸式增长，分类和人工编辑不足以满足信息处理需求，于是谷歌和其他搜索引擎发明了搜索框，用户在前端进行搜索，计算机在后端自动实现信息的分析和匹配。
机器替代人进行数据处理，数据处理的效率不再受人工数量的限制，就出现了一个简单的逻辑：数据越多使产品越好，越好就会得到越多的数据，这样的自增长逻辑就形成了垄断。
至于汽车行业何时迈入智能化阶段，是由滴滴、Uber实现，还是有传统汽车制造商实现，就需要你沿着这个逻辑，根据行业即时的演变去不断思考和判断。
利用上述逻辑对零售行业进行分析
除了产品和物流，零售行业的一个关键点是对交易信息的处理，包括支付和商品选择。最早的时候，人们面对面进行交易，这是零售的原始形态。
随着物流的发展以及纸笔的出现，零售行业进入了机械化阶段，人们通过商品清单选择商品，物流公司代收消费者支付的费用。
互联网使零售行业迈入自动化阶段，电子商务平台可以自动处理交易信息。
也是在互联网时代，行业数据大量积累，而且数据获取场景在不断拓展。除了PC端和移动设备，随着物联网的发展，以后你家的冰箱或者任何一个电器都可以成为数据来源。
计算机后端数据处理能力的发展，使得行业迈入智能化阶段，现在，数据的价值不仅仅靠人脑的分析才能实现，计算机的算法也会对数据的进行自动分析，实现对消费的预判和对后端供给的调整等。
刚刚学到的东西，现在开始思考吧
京东可以在消费者下单8分钟内，将华为的硬件产品“荣耀智慧屏”送到消费者手中，正得益于对数据的利用，提早预判可能产生订单的区域并备货。在你下单前产品就已经在你小区门口，并不是想象。
好了，你身处哪个行业呢？或者对哪个行业感兴趣呢？试着来分析一下这个行业正处在哪个阶段，会产生什么样的独角兽？