文｜韩 湘
阿里巴巴旗下专注企业数智服务的子公司瓴羊成立一年之际，又有了新动作。
7月12日，瓴羊智能发布一站式企业数据智能产品“瓴羊One”。官方介绍称“瓴羊One”是业界首个链接多电商平台且覆盖企业经营全链路的智能企服产品，可以帮助企业轻松实现多渠道经营，将割裂的生意融通为一体。
在发布会上，瓴羊CEO朋新宇（化名小芃）也介绍了企服行业的现状，“企业把消费者产品做得越来越简单，企业服务这个行业却变得越来越复杂。”瓴羊One志在打破烟囱、化繁为简，让丰富的能力、数据和智能“All in One”。
在去年6月，瓴羊成立之际，朋新宇提出的“Not SaaS，But DaaS（数据智能即服务）”理念还引发了行业内的广泛讨论，传统SaaS软件聚焦在单点效率的提升，但DaaS则能够打通整合企业全局的商业流、信息流和工作流，让数据智能成为企业增长的新引擎。
如今发布的瓴羊One，可以像乐高积木一样灵活组装并连接拓展，可以在多种可即插即用的插件支持下，实现数据流、商业流和工作流“合一”。目前，数据流上，瓴羊One在客户授权后可以接入淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等多家平台的店铺数据；商业流上，集成了店铺经营分析、订单管理、物流管理、会员管理等流程；工作流上，也支持钉钉、飞书、企业微信等办公系统的协作和同步。
同时，作为业界首个测试接入通义千问大模型的全链路企服产品，瓴羊One可以根据阿里巴巴积累的交易数据、商品数据和物流数据等，成为随时随地提供服务的AI客服体验专家，帮助企业解答经营建议难题，客情处理等状况。
那么，数智研究社不禁要问，背靠最早、最大的电商平台，瓴羊为何在2022年才诞生？瓴羊One秉承的“万千需求，一站搞定”的“All in One”策略，客户买账吗？会有顾虑吗？
阿里巴巴的数字化进程
作为全球知名的电商平台，阿里巴巴旗下的淘宝、天猫每分每秒都在产生商品数据、交易数据、物流数据等各种各样纷繁复杂的数据。阿里巴巴管理层肯定也很早就意识到，阿里巴巴最有价值的应该是基于交易产生的大量数据。
虽然阿里被称为运营能手，但十多年后，自己后台的数据依然纷乱复杂。一方面，这与内部架构的调整有关，有报道称，阿里巴巴2012年时一张内部的大表被八个部门分别存储了个遍，以当时的价格计算，八张表格的存储成本将近上亿元。
为了解决数据的问题，阿里巴巴当年就在内部提出了数据建设方*论法**，在内部形成了包括双11数据大屏等多款数据产品。到2015年，阿里巴巴启动了“大中台，小前台”的战略，开始进行全域化的数据建设。包括张建峰、墙辉、谷雪梅和朋新宇都是相关负责人。
但不到一年时间，谷雪梅便被调任菜鸟网络CTO。随后，阿里巴巴又启动了“云上数据中台”的建设，将技术、工具和产品云化后服务于外部的客户。两年后，墙辉从阿里巴巴离职，张建峰也卸任集团CTO调去阿里云。只剩下负责数据中台的朋新宇坚持至今。
朋新宇在2016年还担任友盟+的CEO，友盟+是国内最早提供移动应用数据统计服务的公司，其在2013年被阿里巴巴收购。目前来看，瓴羊也有当年友盟+的影子。
虽然朋新宇未能出局，但2020年末，张勇还是在内网发布了“要把中台变薄，变得敏捷和快速”的文章。很快，中台战略升级为“多元化治理体系”，宣告了中台时代的结束。
瓴羊的发布，则一定意义上代表了阿里“多元化治理体系”下的数据治理的延伸和细分。瓴羊目前也已经整合了阿里数据中台、业务中台、客服系统和供应链管理系统等多个团队，和像生意参谋、QuickBI和DataPhin等都是被内部频繁使用的产品。
阿里巴巴在不断的组织架构调整中，顺应时代潮流，推出了企业数字化和智能化管理工具瓴羊。
“All in One”并非最优解
让中小企业将多家经营平台的数据，全部交给一家平台，一定程度上起到了降本增效，节约时间，减少操作的作用，但如果仅次而已的话，“All in One”可能并不是最优解。
数智研究社发现，从2020年初至2022年底的疫情，催化了企业的数字化转型进程。不过，大多数中小企业目前的数字化基础还很薄弱，内部数据很分散，很多企服软件不太好用、不会用、用不好的难题比比皆是。
再加上当下，中小企业的经营也普遍存在人手不太足，但需要多平台运营、多渠道触达的需求。点状的、零散的数智服务已经不能满足时代变革中的需求，在这样的情况下，瓴羊在确保数据合规和安全管理的情况下，要帮助企业形成核心的数字化资产，通过数据反馈给企业更大的价值，是当务之急。
要知道，在过去20年，企业内部的数据量膨胀了4000倍。企业的数据越来越多，管理也就越来越难。这也更能体现出让数据普惠、让商业智能的时代需求。
在瓴羊One推出之前，多家知名企业也提前试用了。宝洁、宝尊电商等都给出了积极评价。宝尊电商大数据平台与应用总监胡强甚至表示，“瓴羊One是企业多平台经营现状下的刚需。”
确实如此，数智研究社也不得不承认，国内目前还没有同类型产品。但数智研究社对“All in One”的一站搞定战略提出了一点质疑。作为中小企业，把所有平台的数据全部交给一家公司来帮助治理，先不说费用昂贵与否，这一行为本身就值得商榷。“因为能够提升效率就把数据交给瓴羊One，企业管理者依靠这点就被说服买单，还是有点难”。
当然，对于企业基层员工来说，瓴羊One是符合他们的利益的。毕竟，在双11这样的大促节日中，要全渠道全方位收集数据，对基层员工提出了较高的要求。但要管理层为基层员工的需求买单，也不容易。
另外，很多企业肯定也还记得，如国内阿里巴巴、蚂蚁集团和美团等因涉嫌垄断等行为被罚的事情，把数据“All in One”交给瓴羊，还是要稍微深思熟虑一番。即使后续有了竞对，迁移成本也是需要深入计算的。
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